雷良金
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院电气工程系更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术电子电信机械工程更多>>
- 高速漏磁检测的二维缺陷轮廓重构
- 2011年
- 针对高速漏磁检测缺陷可视化中的关键技术与难点，通过提升小波包的方法对缺陷漏磁信号进行预处理，根据电磁场基本理论，对高速漏磁检测过程中传感器速度对漏磁信号的影响作了理论分析，提出了基于正则化理论的径向基函数神经网络的补偿措施，通过网络的映射，得到了缺陷漏磁信号的速度不变响应，最后利用蚁群算法优化的径向基函数网络对缺陷漏磁信号进行二维反演，实现了缺陷的二维轮廓重构。
- 王长龙雷良金纪凤珠
- 关键词：计量学径向基函数网络蚁群算法
- 基于提升小波包的漏磁信号去噪研究
- 2010年
- 为了更好地解决对原始漏磁信号的噪声抑制问题,在讨论提升小波包变换的基本原理及特点的基础上,提出应用这种方法对漏磁信号进行分解和重构。与传统小波包变换相比较,该方法具有更高的分辨率和近似优化能力,研究结果表明,它能在保留原始漏磁信号有效成分的同时,更好地去除噪声。
- 雷良金王长龙李延鲜
- 关键词：去噪
- 基于蚁群算法的径向基网络漏磁信号二维反演被引量：4
- 2011年
- 利用蚁群算法的并行寻优特征和一种自适应调整挥发系数的方法,寻找径向基函数(RBF)网络基函数的中心点,能够大大提升网络的鲁棒性及训练速度。将优化算法下的RBF神经网络应用于漏磁信号的二维反演中,能够在训练样本较少的情况下快速地得到更为准确的缺陷模型,更好地满足了漏磁检测的实时性和在线性。实验结果表明,该方法能够达到预期的效果,是一可行的方法。
- 雷良金王长龙孙世宇王建斌
- 关键词：蚁群算法径向基函数网络
- 一种漏磁信号不变特征提取方法被引量：3
- 2010年
- 为了提高漏磁缺陷的重构精度,提出一种基于径向基函数(RBF)的漏磁信号不变特征提取的方法。该方法在对漏磁检测过程中速度影响进行全面分析的基础上,建立二维有限元模型,采集不同速度下的漏磁信号,将速度影响下的漏磁信号作为RBF网络的输入,静态下的漏磁信号作为输出进行训练。实验结果表明:这种方法实现了速度效应的补偿,提取出了漏磁信号的不变特征,而且具有较高的精度,是一种有效的方法。
- 雷良金王长龙纪凤珠左宪章
- 关键词：电子技术漏磁检测径向基函数
