陈雪艳
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论电气工程更多>>
- 基于对角递归神经网络的非线性逆动态控制被引量：3
- 2005年
- 采用2个对角递归神经网络(DRNN)构成非线性逆动态控制系统,一个用作辨识器,逼近系统的正模型,为逆动态控制提供系统的灵敏度;另一个用作控制器,逼近系统的逆动态模型,再与原系统串联组成伪线性系统.仿真结果表明该控制方法实现了对非线性系统的有效控制.
- 戴杨李平陈雪艳
- 关键词：对角递归神经网络反馈线性化非线性系统
- 基于改进的Chebyshev神经网络的用水量预测被引量：2
- 2005年
- 针对目前Chebyshev神经网络存在的不足,从算法和网络结构方面进行了综合改进。改进后的Chebyshev神经网络不仅符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快,而且网络输入可以是任意值,是一种多输入的多层前向神经网络模型,因而扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,并有逼近任意线性和非线性映射的优异特性。用改进的Chebyshev神经网络对城市的家庭用水需求量进行建模和预测。仿真结果表明,改进的Chebyshev神经网络为预测家庭用水需求量提供了一种有效的方法,它不仅具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络。
- 陈雪艳李平袁艺石向星
- 关键词：神经网络
- 一种带有自校正环节的灰色预测PID控制器的设计
- 灰色预测PID控制方法可以有效地控制不确定系统.在该方法基础上,提出了一种带有自校正环节的灰色预测PID控制器的设计方法.该PID控制器可以在线调整灰色预测模型,修改控制律,从而克服了灰色预测PID控制器在线控制方面的缺...
- 袁艺李平陈雪艳
- 关键词：PID控制器自校正
- 文献传递
- 二级倒立摆的动态加权模糊控制被引量：7
- 2005年
- 针对快速、多变量、强非线性、绝对不稳定特性的二级倒立摆系统,运用基于目标的动态加权模糊控制器对其进行控制,通过模糊推理得到加权系数动态连接各个子目标模糊控制器,使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。解决了一般模糊控制在控制多变量系统时出现的规则组合爆炸问题,大大减少了模糊控制器的规则数,有利于利用专家经验。利用Matlab提供的良好的人机交互界面和功能完备的模糊逻辑设计工具,结合Simulink开放式的、动态的图形化仿真环境,使复杂的模糊控制系统的仿真过程大大简化,缩短了开发周期。实验结果表明该方案控制效果好,鲁棒性强。
- 石向星李平孙银山陈雪艳
- 关键词：二级倒立摆模糊推理模型动态加权
