陈树新
- 作品数：90 被引量：282H指数：8
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种新型无线自组织网络技术及应用研究被引量：5
- 2005年
- AdHoc网络是一种移动自组、多跳网络。它可以在不借助中心管理的情况下,在有限的范围内实现多个移动终端的临时互联,为局域网内的移动通信网络提供一种灵活的互联方式。本文讨论了AdHoc网络的起源、结构、特点及分层模型,介绍了在军事、民用领域的应用及前景。
- 李宏博陈树新
- 关键词：ADHOC网络拓扑结构结点路由协议
- 基于USRP的GPS基带信号源设计与实现被引量：5
- 2015年
- 介绍了GPS信号源的现状,分析了GPS信号源设计中目前被广泛采用的中频信号源结构,得出该设计实现复杂并且不利于教学的结论。针对国家级军用导航实验教学示范中心的卫星导航教学课程,提出了使用基于DQUC(直接正交上变频技术)的GPS基带信号源实现方案。分析了信号源的组成模块,对信号源的各个模块实现原理进行了介绍。针对参数更新频率较低以及基带信号发生带来的计算量过大等问题进行了分析,并给出了解决方案。同时采用Lab VIEW软件与USRP(通用软件无线电外设),实现的结果验证了设计的可行性。
- 钱建军陈树新
- 关键词：基带信号LABVIEW
- 基于自适应正交单纯形CKF的鲁棒目标跟踪方法
- 2021年
- 为减小模型异常对目标跟踪系统性能的影响,提出了一种自适应正交单纯形容积卡尔曼滤波(AOSCKF)算法。将正交单纯形准则引入容积卡尔曼滤波中,提高滤波估计精度和计算稳定性;将强跟踪滤波(STF)中的自适应因子引入正交单纯形容积卡尔曼滤波(OSCKF)算法中,降低系统模型异常对目标跟踪的影响;将所提算法应用到双站纯方位目标跟踪系统中进行仿真实验。结果表明,AOSCKF算法可有效提升算法的鲁棒性和滤波精度。
- 郝思冲陈树新吴昊汪家宝何仁珂
- 关键词：非线性系统自适应滤波
- 临近空间Ka频段信道建模被引量：3
- 2011年
- 构建了一种临近空间Ka频段小区制覆盖的通信信道模型。首先,讨论了临近空间信道的几何特性,将通信覆盖区域根据不同仰角分为高仰角区、中仰角区和低仰角区;其次,分析了影响信道特性的5种因素:大气吸收衰减、对流层闪烁衰减、云雾衰减、降雨衰减以及地面反射体造成的多径效应,总结出降雨衰减和多径效应对临近空间Ka频段通信信道的影响要远大于其他3种因素;最后,分析了不同仰角情况下,地面反射体、雨衰对信道的影响,并且根据Ka频段静止卫星通信信道在各种天气条件下信号的概率分布参数,对临近空间Ka频段小区制覆盖的通信信道模型进行了仿真,分别给出了不同仰角区的误码率性能仿真曲线。对于临近空间通信平台的开发与研究具有指导意义。
- 苏一栋陈树新林诚
- 关键词：雨衰多径信道建模
- 鲁棒的高斯和容积卡尔曼滤波红外目标跟踪算法被引量：5
- 2016年
- 为提高恶劣测量环境下单站红外搜索与跟踪系统的跟踪性能,提出了一种鲁棒的高斯和容积卡尔曼滤波算法.首先,为改善滤波初值模糊问题,在容积卡尔曼滤波框架下将滤波器分为若干不同初值的子滤波器,利用似然函数逐步减小初值偏差较大的子滤波器权值;其次构建非线性程度判别量,在高非线性情况下将预测密度沿最大特征向量方向进行分割,提高滤波精度;最后利用等价权函数改善新息协方差,减小异常误差对滤波准确性和稳定性造成的影响.实验结果表明,不存在异常误差时,所提算法跟踪结果优于传统算法;存在异常误差时,传统滤波方法的精度明显降低,而所提算法依然能够得到准确可靠的跟踪结果.
- 吴昊陈树新杨宾峰陈坤
- 关键词：等价权函数
- 临近空间静止通信平台模型研究
- 在临近空间通信系统中,大气、降雨、闪烁会引起空地链路信道质量的恶化。本文以临近空间飞艇为通信平台,通过分析Ka波段临近空间通信信道的电波传播特性,重点分析了降雨对信号衰落的影响,在此基础上建立了Ka波段临近空间静止通信信...
- 鲍荣伟陈树新
- 关键词：KA频段信道模型仿真技术
- 多目标跟踪的观测站最优机动策略被引量：1
- 2019年
- 在多目标跟踪问题中,观测站的有效机动可以提高观测信息的质量,从而提升目标跟踪的精度。对此,文中提出一种基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器的观测站最优机动马尔可夫决策方法。首先,用Fisher信息矩阵(FIM)行列式建立代价函数;然后,计算出马尔可夫链的转移矩阵,利用马尔可夫决策过程(MDP)来获得观测站最优机动策略。其中,利用GM-PHD滤波器来估计目标的实际位置和为每一决策周期提供概率假设密度(PHD)。通过实验仿真,验证了该机动策略在提高多目标跟踪精度方面的有效性。
- 洪磊陈树新吴昊何仁珂徐涵
- 关键词：多目标跟踪观测站马尔可夫决策过程
- 直接盲MMSE均衡算法在散射通信中的仿真研究
- 2008年
- 多径效应造成的符号间干扰是大容量散射传输所遇到的首要问题。根据文献中提出的基于二阶循环统计量的直接盲均衡算法,依据最小均方误差准则,对接收到的信号进行过采样,构造了一个线性的分数间隔均衡器,并用它来均衡对流层散射信道,获得了较好的均衡效果。由于该算法不经过信道盲辨识而直接均衡信道,因此受信道阶数误差的影响较小,且该算法与传统的基于二阶矩的两步均衡算法相比,具有计算简单,精度高的特点。
- 顾海龙陈树新
- 关键词：对流层散射通信码间干扰过采样最小均方误差准则
- 学生t混合势均衡多目标多伯努利滤波器被引量：1
- 2019年
- 在有重尾的过程噪声和量测噪声的影响下,高斯混合势均衡多目标多伯努利滤波器(GM-CBMeMBer)的滤波性能会明显下降。针对上述问题,该文提出一种新的学生t混合势均衡多目标多伯努利滤波器(STM-CBMeMBer)。该滤波器将过程噪声和量测噪声近似为学生t分布,并用学生t混合模型来近似多目标的先验强度。从理论上推导出学生t混合形式的预测强度和后验强度,建立了势均衡多目标多伯努利滤波器的闭式递推框架。仿真结果表明,在重尾的过程噪声和量测噪声存在的环境中,该滤波器能有效抑制其干扰,相比于传统方法,具有更高的跟踪精度。
- 陈树新洪磊吴昊刘卓崴岳龙华
- 关键词：多目标跟踪
- 一种鲁棒的递推总体最小二乘无源定位算法被引量：1
- 2015年
- 针对机载无源定位易受异常误差影响的问题,提出一种基于角度信息的鲁棒递推总体最小二乘定位(RRTLS)算法。建立机载无源定位模型,得出递推总体最小二乘(RTLS)解。推导RTLS算法的加权形式,构建鲁棒总体最小二乘极值准则。在此基础上建立等价权函数,使得当出现异常误差时,算法能够自动识别异常误差,并利用降权、剔除奇异点的方式减小异常误差的影响。研究结果表明:随着误差的增大,RRTLS算法的影响函数绝对值减小,抗异常误差能力较强。仿真结果表明:存在异常误差时,递推最小二乘(RLS)和RTLS定位结果受到扭曲,而RRTLS算法能够获得理想的估值,具有较强的鲁棒性。
- 吴昊陈树新张衡阳张艺航倪娟
- 关键词：无源定位鲁棒估计影响函数
