陈尚佑
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于2DUGDP的戴眼镜人脸识别
- 2011年
- 针对戴眼镜人脸识别问题,提出了二维非监督测地线判别投影(2D unsupervised geodesic discriminant projection,2DUGDP)方法.该方法在扩充虚拟样本库的基础上,分析戴眼镜人脸图像和不戴眼镜人脸图像的差异及戴不同眼镜人脸图像的差异,提取判别特征用于识别.该特征考虑局部特征的同时考虑非局部特征,寻找一种最优投影在最大化非局部散度矩阵的同时最小化局部散度矩阵,使得距离近的数据投影后仍然近,距离远的数据投影后仍然远.考虑到人脸是非线性的流形结构,文中采用测地线距离表示样本间的差异.在FERET人脸库和CAS-PEAL人脸库上分别进行了实验,实验结果表明,该方法相比较其他方法更能提高戴眼镜人脸的识别率.
- 宋彩芳尹宝才孙艳丰陈尚佑
- 关键词：三维形变模型
- 基于四元数表示模型的彩色人脸识别算法研究
- 现今人脸识别多数算法都是针对二维灰度图像提出的,对于彩色人脸进行识别时,常用的途径之一就是先把彩色图像转换成灰度图像再进行识别。这种转换其实丢失了人脸图像中的彩色信息。现实世界中,人眼能够分辨的颜色至少有数千种,而鉴别绝...
- 陈尚佑
- 文献传递
