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陈小强

作品数:5 被引量:9H指数:1
供职机构:四川大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇矿业工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇巷道
  • 4篇煤层
  • 4篇厚煤层
  • 2篇底煤
  • 2篇底煤巷
  • 2篇顶煤
  • 2篇沿底
  • 2篇沿底煤巷
  • 2篇支护
  • 2篇支护参数
  • 2篇围岩
  • 2篇围岩分类
  • 2篇锚网
  • 2篇锚网(索)支...
  • 2篇煤巷
  • 2篇回采
  • 2篇回采巷道
  • 2篇极限平衡区
  • 2篇放顶
  • 2篇放顶煤

机构

  • 5篇四川大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇刘长武
  • 5篇陈小强
  • 2篇丁玉乔
  • 2篇余建
  • 1篇李刚

传媒

  • 1篇岩石力学与工...
  • 1篇铜业工程
  • 1篇第四届海峡两...
  • 1篇第八次全国岩...
  • 1篇中国岩石力学...

年份

  • 1篇2005
  • 4篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
放顶煤回采巷道锚网(索)支护参数研究
针对具体的煤层条件和围岩特点进行支护参数的量化设计,是锚网支护技术发展的必然趋势.采用锚网支护方式维护厚煤层放顶煤沿底回采巷道时,多数需要考虑锚索加固问题.在综合讨论大屯矿区现有锚网支护设计方法尚存问题的基础上,对厚煤层...
刘长武陈小强丁玉乔
关键词:厚煤层回采巷道支护参数
文献传递
概率神经网络及其在岩土类别判定中的应用被引量:1
2005年
概率神经网络是一种由径向基函数神经网络和竞争神经网络组合而成的新型神经网络,适用于分类和模式识别。本文首先简单介绍了概率神经网络的基本原理,然后通过两个实例对概率神经网络的可行性进行了验证,其分类结果是合理的、可信的。
陈小强李刚刘长武
关键词:概率神经网络岩土分类
厚煤层沿底煤巷围岩分类方法研究
本文针对厚煤层沿底巷道条件下,应用传统分类方法对巷道围岩进行分类所存在的主要问题;结合现场实测所得出的矿压显现规律;以极限平衡区深入煤体的深度△和巷道周边位移u为综合分类指标;论文对厚煤层沿底巷道的围岩分类方法进行了全面...
刘长武余建陈小强
关键词:厚煤层巷道围岩分类极限平衡区
厚煤层沿底煤巷围岩分类方法研究
根据不同的煤层赋存条件和开采技术条件对回采巷道围岩进行分类,是实现巷道支护设计科学化的基本前提。针对厚煤层沿底巷道条件下,应用传统分类方法对巷道围岩进行分类所存在的主要问题;结合现场实测所得出的矿压显现规律;以极限平衡区...
刘长武余建陈小强
关键词:厚煤层巷道围岩分类极限平衡区
文献传递
放顶煤回采巷道锚网(索)支护参数研究被引量:8
2004年
针对具体的煤层条件和围岩特点进行支护参数的量化设计,是锚网支护技术发展的必然趋势。采用锚网支护方式维护厚煤层放顶煤沿底回采巷道时,多数需要考虑锚索加固问题。在综合讨论大屯矿区现用锚网支护设计方法尚存问题的基础上,对厚煤层放顶煤沿底回采巷道的锚网(索)支护参数设计方法进行了全面分析。
刘长武陈小强丁玉乔
共1页<1>
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