陈东沂
- 作品数：5 被引量：55H指数：2
- 供职机构：广东外语外贸大学思科信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市越秀区科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 面向企业微博的客户细分框架被引量：1
- 2016年
- 【目的】为有效解决微博客户特性的表示问题,以更好地实施企业微博客户细分。【方法】借助微博平台上客户的个人和社会关系特性,利用客户及其好友的自定义标签表示客户的特性,采用基于非负矩阵分解的文本聚类方法,提出一种面向企业微博的客户细分框架。【结果】实验结果表明,基于非负矩阵分解的方法取得约86.130%的asw指标平均值,远远超出基于K-means和层次聚类的方法。【局限】只通过融合微博客户个人及其关注好友的标签表示微博客户特性的方法不能够全面刻画客户特征。【结论】能够为企业微博客户细分中的客户特性的表示、细分、评价及结果可视化等问题提供参考和借鉴。
- 陈东沂周子程蒋盛益王连喜吴佳林
- 关键词：客户细分文本聚类非负矩阵分解
- 微博信息可信度分析研究综述被引量：42
- 2013年
- 简述微博信息可信度研究的背景和意义,并对微博信息可信度分析等相关概念进行界定;对微博信息可信度的研究成果进行梳理,指出这些研究的不足,并认为微博信息可信度分析的关键问题是微博信息特征的提取和可信度分析方法的设计;结合微博信息的特点及已有研究成果,指出微博信息可信度分析的核心技术包括自然语言处理、社会网络分析、机器学习与数据挖掘等;最后总结全文,对微博信息可信度分析的未来发展方向进行展望,为进一步研究提供参考。
- 蒋盛益陈东沂庞观松吴美玲王连喜
- 关键词：信息可信度自然语言处理社会网络分析
- 融合用户兴趣和文本聚类的企业微博客户细分
- 微博(Microblog)是一个基于用户关系网络的信息分享和传播的互动交流平台。微博凭借其信息传播的共享性、实时性、互动性、影响力以及传播方式的多样性,不仅成为人们获取热点资讯和各方观点的重要信息媒介,更是人们扩大人际圈...
- 陈东沂
- 关键词：用户兴趣客户细分文本聚类非负矩阵分解
- 文献传递
- 国内外社会化标签挖掘研究综述被引量：10
- 2014年
- 简述社会化标签的相关背景和内涵;重点梳理国内外社会化标签挖掘的主要成果,一方面归纳社会化标签分析、社会化标签推荐及基于社会化标签的个性化推荐等方法,另一方面概述利用社会化标签增强信息检索功能、发现潜在信息、改进传统分类法和辅助构建本体等方面的应用,并总结当前研究存在的不足;然后,概括社会化标签挖掘在相关领域的应用;最后总结全文,对社会化标签挖掘的未来发展方向进行展望。
- 蒋盛益陈东沂王连喜庞观松杨博泓
- 关键词：社会化标签标签推荐个性化推荐信息检索
- 基于学术会议征文的学科研究热点检测被引量：2
- 2014年
- 学科研究热点对科研工作者具有重要的指导作用。常规的学科研究热点检测方法存在检测成本高、检测信息相对滞后等问题。为此文章提出一种基于学术会议征文的学科研究热点检测方法,并借助CNKI学术趋势对其进行评估。实验结果表明该方法是有效可行的。
- 蒋盛益洪杰庞观松陈东沂
- 关键词：主题聚类
