邱胜
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- NBA季后赛成绩分析及预测:Logistic和Bayes模型被引量：4
- 2010年
- 目的运用NBA常规赛数据统计分析季后赛球队,分析影响球队晋级的因素,预测判别球队晋级情况。方法因子分析对球队各项统计指标降维综合,提出了新的球队综合实力计算方法,根据NBA官方公式得到球员得分,结合主教练与主客场因素,建立Logistic模型与Bayes判别模型。结果新的球队综合实力计算方法优于官方公式;教练的执教能力对球队的晋级贡献最大;具有主场优势的球队只要获胜概率达到0.38则认为晋级;Logistic模型与Bayes判别模型判别正确率均较高。结论根据各指标建立的模型适用于所有季后赛球队,可用于预测季后赛晋级情况。
- 邱胜段重阳陈征
- 关键词：NBALOGISTICBAYES
- 样本量估计及其在nQuery软件上的实现——生存分析(一)
- 2013年
- 3生存分析3．1两组生存曲线的比较3．1．1差异性检验3．1．1．
- 段重阳揭著业邱胜陈平雁
- 关键词：样本量估计
- 样本量估计及其在nQuery软件上的实现--生存分析(二)
- 2013年
- 例3-3的SAS9．2软件实现： % macro STT3U （a, s, T, accl, epdl, dl, acc2, epd2, d2,n_sim, seed,nl,n2） ; proc IML; start STT3U（a,s,T,n_sim,seed,nl,n2 ; accl = ＆accl;epdl = ＆epdl;dl = ＆dl;acc2 = ＆acc2;epd2 = 8aepd2;d2 = 8al2;testl =0;test2 =0;tl = T; do i = 1 to n_sim; do k = 1 to tl;if accl Ekl = 100 then diml = k; end;
- 段重阳邱胜张惠风陈平雁
- 关键词：软件实现样本量估计MACRO
