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氧活化测井技术在塔里木油田应用中存在的问题及对策研究被引量：4: 2014年; 氧活化测井技术是近年来发展并规模应用的一种监测井下流体流动状态的一种测井方法,为各大油田注采剖面监测提供了大量可靠的资料。塔里木油田以往皆采用同位素示踪法了解注水井吸水情况,现在引入氧活化测井技术测取注水剖面资料,应用优势明显,但在应用过程中不可避免出现了一系列问题。在阐述氧活化测井基本原理的基础上,对塔里木油田氧活化测井技术使用存在的问题进行了分析(深度归位和双峰问题),并提出相应的解决方法。建议采用合理的测井工艺和施工保证测井资料质量,并总结了一系列资料采集整改措施和建议:在测井时必须重视测前设计和测井过程控制2项工作和坚持水流追踪、异常验证、仪器适用3项原则,从而最大限度减少资料录取问题,避免低效甚至无效的动态监测费用投入,提高解释精度。; 揭志军郭海敏邓瑞张金海冯志勇霍勇冯婷婷; 关键词：塔里木油田测井资料

一种连续油管协同测井装置: 本发明公开了一种连续油管协同测井装置，包括清洗管、上支架、第一液压缸、导水管、第一过滤网、第二过滤网、擦拭套、固定筒、收卷部、控制箱和毛刷，利用第一液压缸和第二液压缸控制上支架和下支架运动，从而利用毛刷对连续油管表面的污...; 邓瑞; 文献传递

一种石油测井用的深度测量装置: 本发明公开了一种石油测井用的深度测量装置，包括底座，所述底座的上表面固定连接有箱体，所述箱体的内部固定连接有隔板，所述箱体和隔板的侧面均通过轴承轴连接有活动轴，所述箱体的正面设有开关、电瓶和节能灯，所述电瓶的正极通过导线...; 邓瑞

电磁法检测石油套管应力的试验研究被引量：1: 2019年; 根据逆磁致伸缩效应及电磁感应原理,针对石油套管的结构,研制了四个感应探头的电测仪器。利用该仪器对石油套管在三点弯载荷作用下进行了电磁检测试验,电磁信号与应力的变化呈现很高的一致性。结果表明,基于电磁感应原理检测石油套管应力的方法是有效可行的。; 孟凡顺王璐邓瑞伊天宇; 关键词：逆磁致伸缩效应电磁感应电磁检测套管应力

大众化高等教育背景下的精英教育模式探讨被引量：3: 2014年; 随着高等教育的迅速发展,我国高等教育已进入大众化教育阶段,在这个阶段大众化教育与精英教育两种模式同时并存,协调发展。本文以长江大学"石油基地班"教育模式为例,探讨大众化高等教育背景下的精英教育模式。; 邓瑞余为; 关键词：大众化高等教育精英高等教育精英教育模式

一种基于铁非弹性散射伽马的随钻气层识别装置及方法: 本发明公开了一种基于铁非弹性散射伽马的随钻气层识别装置及方法，方法包括获取地层孔隙度，通过源强探测器获取源强探测器计数，并通过伽马探测器获取非弹性散射伽马能谱；在非弹性散射伽马能谱上确定铁非弹性散射伽马峰的能量范围，并获...; 张泉滢邓瑞陈冠达; 文献传递

产出剖面测井在塔里木油田开发中的应用被引量：1: 2013年; 利用产出剖面测井资料能够认清油气井各产层的生产动态，了解各小层产出情况，明确多层系间开发矛盾，为优化开发技术决策提供依据；产出剖面资料与完井资料对比，能够挖掘出油气田内发育较好的潜力油气层位，为油气资源开发提供依据；能够了解高含水产出层，为调剖堵水等上产控水措施提供帮助；可以验证地质资料，认识地层内部构造；还可以计算储层的剩余油饱和度等。通过产出剖面测井资料在塔里木油田开发中的实例以及卓有成效的应用效果，展示了产出剖面测井在油田开发中的重要作用。; 李震苏波魏铭王华伟张磊邓瑞; 关键词：产出剖面剩余油饱和度

能谱水流测井技术在西部油田的应用: 2017年; 针对油田在注水开发时,需要掌握水流具体流向哪个地层、流向每个小层的流量是多少以及中间是否发生水窜水漏等问题,采用能谱水流测井技术从最基本的注入剖面资料解释入手,运用西部油田的实例对能谱水流测井技术在识别水窜水漏位置、识别高渗条带、以及精细的定量解释上进行了研究。研究表明,能谱水流测井技术在动态监测水流方向、流速、流量上有着很高的精度,而且该方法对于油田以后的井组以及区域注采关系调整、最终提高采收率,均有着十分重要的意义。; 柳明钱博文邓瑞; 关键词：注入剖面水窜

漏磁检测中的磁化技术被引量：9: 2007年; 在磁性无损检测中,磁化是实现检测的先决条件,它决定着被测对象能否产生出可被测量和可被分辨的磁场信号,同时也影响着检测信号的性能特性和检测装置的结构特性。因此,针对被测构件结构特点和测量目的,选择磁化方式和磁化强度是磁化的关键。; 王朝华邓瑞; 关键词：漏磁检测磁通量磁化强度

基于计算机视觉的岩屑图像识别与处理: 2023年; 在传统的油田录井工作中,由于收集到的岩屑会受到地层的成分、结构和微观特征等诸多因素的干扰,且地层的岩性特征通常比较复杂,人为分辨岩屑种类存在主观性强、耗时长、误差大等问题,这都会在较大程度上降低岩屑描述的准确性。利用计算机语言中的OpenCV包,构建计算机视觉;依据HSV色彩模型,建立色彩跟踪器;通过调整HSV色彩值,可以识别不同岩屑的颜色,计算不同颜色的岩屑面积,实现对岩屑图像的分类与精细识别。利用数据挖掘中的K-means聚类算法,对岩屑数据进行分类,批量处理,得到了不同岩屑颜色的HSV色彩范围,完成了对岩屑图像的特征信息提取以及岩屑种类的划分与识别。通过对某一深度下采集出的岩屑样本数据进行测试集分析验证,将其结果与测井资料结论进行对比,确定其准确率达到93.4%。结果表明,利用基于K-means优化算法的岩屑识别分类可以对岩屑图像精确识别和处理,相对于人工识别分类而言,该方法在判断地层的岩性、油层位置、含油气性等信息中具有更高的准确性,可以为石油勘探开发提供更准确的地层信息。; 王德伟邓瑞程佳钦; 关键词：OPENCV K-MEANS聚类算法数据挖掘

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邓瑞