连翰
- 作品数：4 被引量：26H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于自适应RBFN阵列的说话人识别被引量：1
- 2004年
- 提出一种可用于说话人识别的自适应 RBFN 阵列。RBF 网设计的核心在于确定网络中心的数目及位置,该自适应算法有效地融合了 IOC 与 ROLS 算法的优点,不仅能动态调节RBF 网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化,很好地优化了网络的结构。用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的 RBF 算法相比,自适应 RBF 网具有较好的鲁棒性以及精简的网络结构等优点。
- 连翰汪峥王建军张立明
- 关键词：人工智能说话人识别自适应算法
- 说话人识别中特征参数提取的一种新方法被引量：25
- 2005年
- 提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法.在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征参数之后,进一步利用Fisher准则进行参数选取,构造了一种新的混合特征参数.在不增加训练和识别时计算量的同时,结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点,具有更好的分类能力.实验结果显示,这种新的混合参数有效地提高了说话人的识别率,能更好地表征说话人的特征.
- 汪峥连翰王建军
- 关键词：FISHER准则特征参数说话人识别识别率小波分析
- 一种RBFN和FLD融合的说话人识别方法
- 2005年
- 提出一种新的可用于说话人识别的径向基函数网络(RBFN)阵列.RBFN网设计思想是在确定网络中心点之后采用最小线性方差作为目标函数解得最优权重,该方法并不能得到最优分类效果.使用Fisher目标函数,替代RBF中的误差目标函数来求取最优权重,用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法提高了RBF分类能力,比传统的RBF算法以及ROLS算法具有更高的识别率,并在识别效果接近GMM方法的情况下计算量大幅度减少.
- 连翰汪峥王建军
- 关键词：说话人识别系统网络中心
- 说话人识别中分类器的研究
- 本文进行了探索和改进，提出了一种可用于说话人识别的简化径向基函数(RBF)网络阵列;提出了一种融合了径向基函数与Fisher线性判别(FLD)的分类方法(RBF-FLD);对KFLD分类法训练集的选择进行了研究，对贪婪算...
- 连翰
- 关键词：模式识别说话人识别径向基函数网络分类器生物认证贪婪算法
- 文献传递
