贺兴时
- 作品数：215 被引量：808H指数：14
- 供职机构：西安工程大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理轻工技术与工程更多>>
- 普通高校收费定价模型研究被引量：1
- 2011年
- 高等教育收费问题已经成为社会关注的热点问题。本文综合考虑了政府、家庭、学校及社会对高等教育成本的分担能力,制定了一个合理的承担比率,并以此为基础建立了学费定价模型,最后利用相关数据对模型进行了实证分析。
- 王娟贺兴时
- 关键词：高校学费成本分担
- 双边定数截尾场合下Burr Ⅻ分布的Bayes估计被引量：8
- 2014年
- 在双边定数截尾样本下,文章基于未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别考虑平方损失和LINEX损失,研究了Burr Ⅻ分布的参数和可靠性指标的Bayes估计,并运用随机模拟的方法对各种估计结果进行了分析比较,结果表明LINEX损失下,基于gamma先验分布,贝叶斯估计结果精度更高.
- 周洁贺兴时刘俊利
- 关键词：BURRBAYES估计先验分布
- 带正则项Pi-sigma神经网络梯度学习算法研究
- 2020年
- Pi-sigma神经网络是一种高阶神经网络,其网络结构中通过引入求积节点增强了网络的非线性映射能力,有效提高了网络的泛化性能。然而,Pi-sigma神经网络结构相当复杂,对网络学习提出了更高的要求。笔者通过引入光滑化L1/2正则项,建立一种新的带稀疏约束的Pi-sigma神经网络,从而克服了学习过程中的震荡现象,提升了网络的学习效率,最后通过计算机仿真实验对比几种带不同正则项的网络算法的学习效果,验证了该算法的有效性。
- 张岩庆范钦伟贺兴时
- 关键词：PI-SIGMA神经网络
- 种群规模对蝙蝠算法性能的影响被引量：6
- 2019年
- 为优化蝙蝠算法的性能,提高算法自身的寻优能力,分别从蝙蝠算法收敛速度、求解精度、全局搜索能力和收敛时间4个方面分析种群规模对蝙蝠算法性能的影响。选用8个标准测试函数在不同种群规模下进行仿真实验。结果表明,求解单峰和多峰问题时,蝙蝠算法的种群规模分别选取70和170,算法的性能最好。
- 郭小雪贺兴时罗东
- 关键词：种群规模维度全局搜索能力
- 广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析被引量：2
- 2019年
- 研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间。数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法。
- 肖金安贺兴时王燕
- 关键词：参数估计
- 部分线性模型非参数部分的多项式类关系的检验
- 2010年
- 对于部分线性模型中非参数部分是否为多项式函数的检验问题,应该先确定其是否为多项式函数类。通过对部分线性模型的拟合残差进行再光滑,基于其变化的趋势性构造统计量以检验其是否为多项式函数类,给出了计算检验P-值的精确算法和三阶矩χ2逼近方法,模拟例子与实际例子充分显示了本方法的有效性。
- 续秋霞王立强贺兴时
- 关键词：部分线性模型
- 基于模糊系数的证券投资组合选择模型被引量：1
- 2008年
- 利用模糊数来描述证券的期望收益率和风险损失率,从而对证券组合投资问题建立相应的模糊线性规划模型,并以模糊数排序为基础将该模型转化为普通线性规划模型,最后讨论模型的求解方法,并出了一个具体的算例。
- 徐锟贺兴时
- 关键词：证券组合投资模糊数线性规划
- 关于二参数Ornstein-Uhlenbeck过程的注记
- 1990年
- 本文讨论了在文献[1]中王教授定义oup_2的扩散性及γ+一马氏性。
- 贺兴时朱骥
- 关键词：马氏性O-U过程
- 一种布谷鸟初始化的萤火虫算法及工程应用被引量：4
- 2018年
- 为进一步提高萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的收敛速度和计算精度,提出一种布谷鸟算法(cuckoo search,CS)初始化萤火虫初始种群的算法(CSFA)。该算法利用布谷鸟算法来优化FA算法的初始种群,使得萤火虫迭代时得到的位置有助于加速CSFA算法收敛并找到全局最优解。通过6个标准测试函数进行仿真实验,分别从平均值、标准差、最优值和最差值四方面进行分析,结果表明CSFA算法在寻优精度和稳定性方面都超过了萤火虫算法和布谷鸟算法,从迭代曲线图中也可以看出改进后的算法可更快地接近于全局最优值。最后将CSFA算法应用到压力容器设计问题中,应用结果表明CSFA算法不管是最优值、最差值还是平均值和标准差都要好于SBSM算法,CPSO算法,HPSO算法,TVDFPA算法对压力容器问题的求解值。
- 郝晓莹贺兴时薛菁菁
- 关键词：萤火虫算法初始种群压力容器设计
- 改进的K-means算法被引量：1
- 2012年
- 针对传统K-means聚类算法对初始点敏感性问题,根据数据样本分布,采用启发式的方法选取初始聚类中心点,设计了一种均衡化评价函数,由此函数为准则自动生成聚类数目.通过实验验证了该算法的收敛性.
- 王芳妮贺兴时谌路杨敏
- 关键词：K-MEANS算法数据分布
