许新征
- 作品数：68 被引量：483H指数：10
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国矿业大学青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程环境科学与工程更多>>
- Ajax技术在实时WEB监测中的应用研究被引量：2
- 2007年
- 研究Web实时监测系统的一种新的实现方式——使用Ajax技术。以煤矿胶带输送机监测系统为例,分析其系统组成及WEB服务,论述利用Ajax技术实现监测系统的Web服务,并指出了Ajax技术的不足指出。实际应用表明,效果较好。
- 赵作鹏马勇许新征孟宪清航惠卿
- 关键词：AJAX实时监测实时数据库基于WEB
- 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法被引量：7
- 2012年
- Affinity Propagation(AP)聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心,在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类.与传统聚类方法相比,对于规模很大的数据集,AP是一种快速、有效的聚类方法.正是这样,属性约简对于AP算法非常重要.另外,在大规模并行系统的设计中,细粒度并行是实现高性能的基本策略.提出了一种基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法(IRPAP),将粒度思想引入到并行计算中.首先分析了并行计算中的粒度原理.然后用改进的属性约简算法对数据集预处理.此算法并行计算并选择差别矩阵元素,降低了时间空间复杂度,最后用AP算法聚类.整个IRPAP算法将任务划分到多个线程同时处理.实验证明,对于大规模数据集的聚类,IRPAP算法比AP算法效率更高.
- 朱红丁世飞许新征
- 关键词：属性约简细粒度并行计算聚类
- 复杂环境下地震监测的无线传感器网络系统设计被引量：6
- 2010年
- 针对复杂环境下难以有效进行地震监测的问题,设计了具有分簇拓扑结构和簇内单跳等特征的无线传感器网络系统以实现通过无线方式获取地震监测信息。分析了该监测系统的结构,介绍了所设计的地震监测节点硬件组成和完成相关功能的软件系统,简化的震动实验结果表明了设计的可行性。总结了时间延迟方面的实验结果,并提出了待解决的关键技术问题及下一步的研究工作。
- 赵作鹏王潜平于景邨江海峰许新征李向群
- 关键词：无线传感器网络地震监测复杂环境
- “新工科”背景下人工智能专业创新人才培养体系的探索与实践
- 2024年
- 在“新工科”背景下,中国矿业大学人工智能专业培养方案立足于创新型人才的培养,搭建了“厚基础”型理论课程体系,“强能力”型实践课程体系;构建了数学与电子基础课程群、计算机科学与技术课程群和人工智能课程群;形成了从初级、中级到高级的递进式系统能力培养层次;设计了“竞、创、训”相融合的教学质量保障体系。实践结果表明,该人工智能专业培养方案有利于创新型人才的培养。
- 许新征王冠军李向群赵佳琦
- 关键词：人工智能创新人才培养体系教学质量保障
- 一种兼具不确定性和代表性的主动学习框架
- 本发明公开了一种兼具不确定性和代表性的主动学习框架，先通过设置基于对比学习的自监督前置任务学习器对整个数据池的样本进行排序分批处理，然后对分批后的样本在实例级和簇级双重框架下进行对比聚类，然后基于K近邻算法计算所有样本的...
- 李仲年许新征张守佩李宇恒孙仁科
- 基于面向对象技术的变电站主接线图绘制平台的实现被引量：5
- 2005年
- 就对象分析、图元类的建立、编程技术、平台的实现方法及特点进行了详细叙述 ,在实现方法上采用面向对象技术 ,在Windows环境下 ,利用VisualC + +及其MFC类库的支持功能和序列化存取机制 ,通过对变电站主接线图的分析 ,建立了一系列的图元类来描述相应设备对象的属性和特征 ,从而实现了面向对象的变电站主接线图的绘制。
- 季刚陆达许新征
- 关键词：变电站电气主接线图面向对象
- 基于轻量化SSD的车辆及行人检测网络被引量：15
- 2019年
- 近年来,基于深度学习的目标检测算法发展迅速.但是由于深度网络规模过大,导致其还不能在嵌入式平台上进行广泛应用.本文针对SSD(Single Shot Multi-box Detector)模型的规模进行优化,引入了轻量化卷积神经网络MobileNetv2,对比了SSD和其轻量化版本SSDLite的网络结构,在此基础上提出了基于轻量化SSD的车辆及行人检测模型LVP-DN(Lightweight Vehicle and Pedestrian Detection Network).首先,通过MobilNetv2替代VGG作为基础网络进行特征提取.然后,用轻量化的SSD版本SSDLite替代SSD,从而达到减少模型大小、加快检测速度的目的.进一步通过优化默认候选框的比例,提高了网络对行人的检测精度.最后,在KITTI和PASCAL VOC数据集上分别对比了不同基础网络、输入图像尺寸及是否使用预训练模型这3个因素对网络性能的影响.实验结果表明,相比其他流行的目标检测模型,本文所提出的车辆及行人检测模型在精度、速度和模型大小等评价标准上取得了较好的效果.
- 郑冬李向群许新征
- 关键词：目标检测卷积神经网络SSD
- 基于B/S模式的煤矿风网解算系统的设计被引量：1
- 2008年
- 针对当前煤矿企业安全生产中的风网解算问题设计并实现了一个煤矿风网解算系统。本文给出了设计的背景与意义,介绍了煤矿风网解算的原理和方法、煤矿风网解算系统的总体功能、风网解算的算法,并介绍了系统的实现。
- 姜薇赵燕许新征
- 关键词：煤矿安全矿井通风DELPHI
- ADIC:一种面向可解释图像识别的自适应解纠缠CNN分类器被引量：3
- 2023年
- 近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)作为一种典型的深度神经网络模型,在图像识别、目标检测和语义分割等计算机视觉领域中取得了令人瞩目的成效.然而,CNN端到端的学习模式使其隐藏层的逻辑关系以及模型决策结果难以被解释,这限制了其推广应用.因此,研究可解释的CNN具有重要意义和应用价值.为了使CNN的分类器具有可解释性,近年来涌现出了很多在CNN架构中引入基础概念作为插入式成分的研究.事后概念激活向量方法以基础概念为表现形式,用于分析预训练的模型,但依赖独立于原始模型的额外的分类器,解释结果可能并不符合原始模型逻辑.另外,现有的一些基于概念的事前可解释方法对于CNN潜在分类空间中的概念处理太过绝对.引入图卷积网络模块,设计了一种类内概念图编码器(within-class concepts graphs encoder, CGE)学习类内基础概念及其潜在交互.在CGE基础上,设计实现不同依赖关系的基础概念不同程度解纠缠的正则化项,提出了潜在空间自适应解纠缠的可解释CNN分类器(adaptive disentangled interpretable CNN classifier, ADIC).将ADIC嵌入ResNet-18和ResNet-50架构,在Mini-ImageNet和Places365数据集上的分类实验和可解释图像识别实验结果表明,ADIC在保证基准模型具有自解释能力的前提下,可以进一步提高基准模型的精度.
- 赵小阳李仲年王文玉许新征
- 关键词：可解释性
- 高维复杂数据的粒度知识发现关键理论与方法研究
- 丁世飞梁志贞许新征孙统风刘晋
- 该项目属于计算机领域人工智能处理领域，主要解决海量、高维、分布式、动态等复杂数据的知识表示、知识发现问题。该项目将粒度计算与知识发现方法相融合，研究面向高维复杂数据的粒度知识约简、粒度聚类、粒度支持向量机、粒度神经网络以...
- 关键词：
- 关键词：模糊集理论
