詹茵茵
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省高校创新平台开放基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 锂电池无损检测系统
- 一种锂电池无损检测系统，涉及一种可检测电池气胀的锂电池无损检测系统。提供一种智能、快速识别锂电池气胀的系统。设有物料传送带、电机、弹片、红外定位装置、高清摄像头、LED照明板、MCU嵌入式板和电脑，高清摄像头通过MCU嵌...
- 邓积微詹茵茵王太宏李秋红李若骅陈威蔡勇
- 文献传递
- 基于机器视觉的锂电池气胀检测方法研究
- 锂离子电池作为新一代环保能源，愈渐增大的产量需求对其生产的自动化程度和产品的安全性能提出了更高的要求。电池在生产过程中，由于封装不良、化成流程异常等原因，可能出现气胀现象，导致电池性能急剧下降，并存在一定的安全隐患，这部...
- 詹茵茵
- 关键词：锂电池机器视觉支持向量机属性约简
- 文献传递
- 属性约简的气胀锂电池在线检测方法
- 2015年
- 针对锂电池生产过程中气胀检测依赖于作业人员感觉和经验判断,主观性强且效率低的情况,提出一种基于机器视觉的气胀锂电池在线检测方法。特定角度和强度光源照射下,气胀电池与合格电池呈现不同的反射光斑分布。基于此特点,提取电池图像反射光斑区域特征作为分类器的输入。为满足在线检测系统实时性要求高的特点,提出粗糙集属性约简与C-SVM相结合的方法建立分类模型。首先基于属性重要度的粗糙集属性约简方法优选样本特征集,然后采用K折交叉验证和网格搜索法对C-SVM进行参数寻优,建立分类模型。实验结果表明,属性约简的锂电池检测方法减少了冗余信息的干扰,降低电池样本特征空间维数,缩短了检测时间,提高在线检测效率,检测精度达到96.774 2%,为生产过程中气胀电池的自动化分选提供了一种有效的方法。
- 詹茵茵邓积微王太宏
- 关键词：锂电池粗糙集支持向量机
- 锂电池无损检测方法
- 本发明提出了一种基于机器视觉的全自动、智能高效的无损锂电池气胀检测方法，通过分析锂电池单体在特定角度和强度光源下的图像特征，识别并分离气胀电池。该检测系统包括传送带、电机、分离弹片、红外、高清高清摄像头、LED灯、MCU...
- 邓积微詹茵茵王太宏李秋红李若骅陈威蔡勇
- 文献传递
- 基于梯度向量特征提取的安瓿瓶外观检测方法被引量：6
- 2014年
- 针对药品生产企业安瓿瓶可见异物自动检测设备对安瓿瓶外观的要求,提出一种高效的安瓿瓶外观检测方法。该方法首先对所截取的瓶头数字图像进行中值滤波,然后利用Roberts交叉算子进行图像增强,通过选取适当的阈值将图像分割成仅由瓶头边缘和背景组成的二值化图像,最后利用梯度向量对边缘进行特征提取,通过分析中心和高度偏差特征来评价安瓿瓶瓶头的对称性和扁平度。实验结果表明,该方法检测正确率达到97%,能够有效检测出安瓿瓶常见的扁头、尖头、泡头、瘪头、断头等玻璃瑕疵,所筛选出的安瓿瓶能很好地满足安瓿瓶可见异物自动检测设备对瓶头外观的要求。
- 余小游胡小梅刘巨昌陈超艳王晓春詹茵茵
- 关键词：图像增强图像分割特征提取梯度向量
