薛延刚
- 作品数：27 被引量：61H指数：6
- 供职机构：兰州工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于改进HHT方法提取水轮机动态特征信息研究被引量：6
- 2011年
- 水轮机轴系信号是一种典型的时变非平稳信号,常规的Hilbert-Huang变换方法虽能良好地分析这类信号,但原始信号经EMD分解后,在低频区易产生虚假的IMF分量,直接影响特征信息的提取,导致误判。本文提出基于能量相关波动的改进HHT方法及其判别条件。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,与常规方法相比,该方法便捷有效、并具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
- 薛延刚罗兴錡王瀚郭鹏程
- 关键词：水轮机经验模态分解
- 一种隔膜压缩机
- 本发明公开了一种隔膜压缩机，属于压缩机技术领域，本发明包括压缩机壳体，所述压缩机壳体的两侧端部分别设有连接法兰，两个所述连接法兰上分别连接有盖板，所述盖板与连接法兰中螺纹连接有固定螺栓使两者固定，所述盖板与连接法兰之间形...
- 薛延刚李斌宏曹金芳李茂萍
- 基于粒子群算法优化神经网络的车牌识别系统及方法
- 本发明揭示了一种基于粒子群算法优化神经网络的车牌识别系统及方法，所述车牌识别系统包括：车牌定位模块、字符识别预处理模块、车牌识别模块；所述车牌定位模块包括：车牌字符初步定位单元、真实车牌获取单元、车牌铆钉去除单元、字符轴...
- 王小会薛延刚李晓青李建民裴永清李双科
- 基于EMD特征谱的智能化水电厂状态监测算法
- 2018年
- 水电机组轴系振摆信号蕴含着丰富的机组状态信息,本文提出一种基于EMD特征谱的机组振摆信号提取算法,有效分离振摆信号与机组运行背景噪声,解决单一FFT频率混叠丢失问题。该方法首先对机组振摆序列中高维含噪信号进行EMD分解,在此基础上对振摆时序信号进行经典的快速傅里叶变换,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,深度刻画机组振摆信号的特征谱。以原型机故障信号为例,进行了应用校验分析,EMD特征谱可将复杂的非平稳振摆信号平稳化处理,解决FFT数据提取过程中频率混叠问题。该方法可有效识别机组故障状态,适于智能化水电厂统一平台系统。
- 王瀚薛延刚
- 关键词：智能水电厂振动信号
- 入口含气率对深海多相混输泵性能影响研究被引量：6
- 2020年
- 该文以标准状态下的水(连续相)和空气(离散相)作为流动介质,基于Eulerian-Eulerian非均相流模型,在不同进口含气率工况下对离心式深海多相混输泵内部流动特性进行数值模拟计算,研究离心式深海多相流混输泵的内部流动特性。通过获得叶轮和扩压器内部相态分布情况以及液相速度流线图,探索气液两相流在混输泵内部的流动规律。结果显示:气液两相工况下,混输泵从首级到末级的增压能力变化趋势相同,不同含气率下,末级混输泵的增压能力变化更大,含气率越高对增压能力影响越大;在低含气率下整个流道内的气相分布很均匀,气相更多聚集在叶片吸力面及出口边附近且有沿着叶片吸力面向叶轮出口运动的趋势,当进口含气率大于10%后,叶轮流道内叶片吸力面处出现较为明显的相态分离现象;不同含气率下叶轮和扩压器内压力脉动幅值变化趋势相似,幅值随着含气率的增加不断上升,通过实验结果验证了数值计算所采用的计算模型和方法是可靠的。
- 李晨昊罗兴锜冯建军孙帅辉朱国俊薛延刚
- 关键词：气液两相流含气率
- EMD融合多重分形的故障诊断研究
- 2015年
- 本文建立了以EMD分解为基础,将分解信号再多重分形然后用改进BP神经网络训练的水轮发电机组故障诊断模型。该模型先利用EMD分解对振动信号进行识别,得到故障信号的EMD近似系数,再通过多重分形谱算法提取振动故障的特征向量,最后将该特征向量输入BP神经网络进行分类识别。故障信号频谱特性的提取差异很大,不能反应故障特征。该模型直接通过波形提取信号特征,避免频谱提取的提示还结合了多重分形谱进行诊断识别,为水轮发电机组故障诊断提供了一种新的思路。经过现场试验,该方法能够准确识别故障,结果令人满意。
- 曹金芳薛延刚
- 关键词：故障诊断EMD
- EMD小波变换水轮机故障奇异数据还原研究被引量：8
- 2012年
- 水轮机组状态监测数据由于受到传感器、测量条件、环境等因素影响会造成数据失真,产生众多奇异点,对正确分析机组运行状态十分不利。本文提出通过经验模态分解与小波变换相结合的方法来分析水轮机故障信号的奇异性,该方法将原始信号经验模态分解后,利用小波变换检测出信号中的奇异点,并将剔除奇异点的信号重构,通过重构信号对机组进行分析。实例仿真表明,与直接对原信号进行小波分析相比,该方法提取的奇异性特征明显并能准确重构,在采用通用传感器信号准确描述机组状态和正确认识机组故障上有较好的应用价值。
- 罗兴錡薛延刚王瀚
- 关键词：水电机组经验模态分解小波变换奇异性
- 高校教室照明控制器设计被引量：1
- 2023年
- 针对目前高校教室缺乏完善的照明管理系统而造成电能资源浪费的现象,设计了一种对教室进行分区域控制的智能照明控制器。运用单片机STC89C52作为中央处理器,采用时钟芯片DS1302提供准确计时,利用光频转换器TSL230测量光照强度,采用热释红外传感器检测人体。实验结果表明,根据时间、光照强度和人体信号,控制器可以有效控制该区域内灯组的状态。该控制器既能实现对教室内日光灯的控制,也能起到节能的效果,符合低碳生活的要求。
- 王小会李保印薛延刚李晓青
- 关键词：单片机光照强度节能
- 基于EMD和Multi-fractal spectrum的BP水机故障诊断被引量：5
- 2016年
- 为了准确判断水轮机组的故障,提高水轮机组诊断的精确性,建立了EMD-Multi-fractal spectrum和改进BP神经网络相结合的机组振动故障诊断模型.选取水轮发电机组不同工况下的轴系正常、轴承油膜涡动、转子部件不平衡、转子不对中等状态,采集各状态下的振动信号.经过经验模态分解得到振动信号波各种故障信号的EMD分量,根据信号波形趋势图由EMD系数提取出波形样本,再由多重分形谱算法提取波形样本的特征值alpha(q),f(q),将该特征向量作为BP神经网络的输入进行分类识别.将训练好的神经网络应用于全部样本,得到测试正确率为100%.该模型用波形提取信号特征代替了传统的频谱特性,并结合先进的多重分形谱进行诊断识别,为水轮发电机组故障诊断提供了一种新的思路.应用信号采集于水电厂运行的水轮机,根据诊断的结果对轴系各个部件进行局部校正,通过检测发现振动和摆度都大大减弱.该方法提高了检测精度,增强了人机交互性,具有重要的理论意义和实用价值.
- 薛延刚
- 关键词：水轮机组故障诊断多重分形谱
- 一种远程电量数据采集系统
- 本实用新型公开了一种远程电量数据采集系统，包括包括单片机、电能计量电路、信号调理电路、LCD显示电路、键盘、存储电路、时钟电路、RS‑485通信电路、NB‑IOT通信模块；所述单片机分别电性连接电能计量电路、信号调理电路...
- 郭志成周德东李晓青李双科薛延刚
