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蔡艳: 作品数：87 被引量：423H指数：15; 供职机构：江西师范大学心理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省高校人文社会科学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：哲学宗教文化科学理学自动化与计算机技术更多>>

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基于不同CDM视角的CD-CAT题库建设被引量：1: 2018年; 在CD-CAT题库建设过程中,选择合适的认知诊断模型(CDM)标定题库参数是一个关键的步骤.若一个题库均采用一个CDM来标定题库所有参数,则可能会造成模型资料失拟.提出了一种基于混合模型的题库建设思路,通过Monte Carlo模拟研究验证了基于混合模型建立题库的效果,并与传统的基于单一模型的题库建设进行了比较,为CD-CAT在选用合适的模型方面提供了理论借鉴.; 涂冬波高旭亮汪大勋蔡艳; 关键词：认知诊断模型混合模型题库

计算机自适应测验中Rasch模型稳健性的模拟研究被引量：1: 2006年; 本研究采用模拟数据的方法,在计算机自适应测验(Computer Adaptive Test,简称CAT)中分别采用Rasch及Birnbaum两种模型估计能力,通过比较两者的误差均方根(Root Mean Square Error,简称RMSE)、平均差异(Average Deviation,简称AD)及能力相关,对Rasch模型在CAT中的稳健性进行了研究。结果发现Rasch模型在区分度不等的条件下仍然能较准确地估计被试的能力水平,具有很强的稳健性。; 邓远平蔡艳罗照盛; 关键词：RASCH模型稳健性

几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量被引量：21: 2013年; 当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国际上常用的五种认知诊断模型的性能,以充分考察不同认知诊断模型对属性层级关系的依赖程度,及属性层级关系的错误界定对各认知诊断模型诊断正确率的影响,从而为实际运用者在认知诊断模型选用上提供借鉴和参考。; 涂冬波蔡艳戴海琦; 关键词：认知诊断模型

教育考试中的认知诊断评估被引量：25: 2008年; 认知诊断评估是教育和心理测量学界新兴起的一项技术,主要是在传统考试基础上,为学生提供诊断信息,即提供关于学生对知识/技能掌握情况的信息,对教育教学具有重要的实际价值。本文以认知诊断评估为研究对象,着重分析开展认知诊断评估工作的基本流程,以期为我国教育工作开展认知诊断评估提供参考。; 涂冬波漆书青戴海琦蔡艳丁树良

英语阅读问题解决的认知诊断: 本文主要目的是结合我国实际建立认知模型，开展学生其学校水平的英语阅读问题解决(ERPS)的认知诊断研究.本文从文本表征和反应决策两个认知加工过程出发，结合我国英语课标和测试要求识别出10个认知属性，同时考虑了它们的5个交...; 蔡艳涂冬波丁树良

信息函数在标准参照测验中的应用研究被引量：20: 2005年; 主要从项目、测验、被试能力三方面来探讨信息函数在标准参照测验中的应用.研究结论表明:信息函数较经典测量理论能更精确地评价项目质量、测验质量及被试能力水平,因而对测验及学生能力水平的评价更科学,同时对测验的编制有更强的指导作用,值得推广.; 涂冬波蔡艳; 关键词：标准参照测验信息函数

不同链接函数下多级评分认知诊断模型的比较及应用研究被引量：3: 2019年; 认知诊断测验因具有传统测验所不具备的诊断功能而日益受到重视。当前多级评分认知诊断模型开发中,研究者采用不同的链接函数(link function)开发出不同的多级评分认知诊断模型。本研究基于局部或相邻类别链接函数(local or adjacent categories link function)的思想,开发出多级评分认知诊断模型LC-DINA。研究采用Monte Carlo模拟研究与实证应用研究相结合的方法,将新开发模型与已有模型进行比较并应用于国际数学与科学评估(TIMMS)中,为实际应用者提供借鉴。; 苗莹蔡艳史双双张晓涂冬波; 关键词：认知诊断模型

一种高效的CD-CAT在线标定新方法：基于熵的信息增益与EM视角: 认知诊断计算机自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)是认知诊断(Cognitive Diagnostic, CD)与计算机自适应...; 谭青蓉汪大勋罗芬蔡艳涂冬波; 关键词：Q矩阵; 文献传递

一种多策略认知诊断方法:MSCD方法的开发被引量：14: 2012年; 当前国内外开发的认知诊断模型基本上只能处理单策略的测验情景,并假设所有被试均采用同一种加工策略/解题策略,从而忽视了加工策略的多样性及差异性。本研究根据de la Torre和Douglas(2008)采用多个Q矩阵来表征多个加工策略的思想,并结合使用丁树良等(2009)修正的Q矩阵理论及孙佳楠,张淑梅、辛涛和包珏(2011)的广义距离判别法,开发了一种新的多策略认知诊断方法——MSCD方法。Monte Carlo模拟研究结果表明:在单策略测验情景下,传统的单策略认知诊断方法与采用MSCD方法的诊断正确率均比较理想,且差异不大;但在多策略测验情景时,传统的单策略认知诊断方法诊断正确率较低,而MSCD方法的诊断正确率却仍较理想;当加工策略增至5种时,MSCD方法仍有较高的边际判准率、模式判准率以及加工策略判准率。研究表明MSCD方法基本合理、可行。这为实现对加工策略的诊断提供了方法学支持,有利于拓展认知诊断在实际中的应用。; 涂冬波蔡艳戴海琦丁树良; 关键词：Q矩阵

四种新的基于属性平衡的CD-CAT选题策略开发研究被引量：9: 2018年; 基于属性平衡的CD-CAT选题策略能够保证每个认知属性被相当数量的题目测量,从而提高被试属性判准率,传统的基于属性平衡的选题策略包括MMGDI法和MGCDI法。本文针对传统的基于属性测量次数平衡选题策略进行改进,提出4种新的基于属性平衡的选题策略:RMGDI、RMCDI、SE-RMGDI、SE-RMCDI,前两种为基于属性测量次数平衡,后两种为基于属性测量精度平衡的选题策略。模拟研究表明:(1)定长CD-CAT条件下,短测验中,MMGDI表现最好,而长测验中,SE-RMGDI和SERMCDI的表现优于传统的属性平衡选题策略。(2)不定长CD-CAT条件下,RMGDI在判准率指标上表现优于传统的属性平衡选题策略,4种新的属性平衡策略在测量效率和综合指标上的表现均优于传统的选题策略。; 刘舒畅涂冬波蔡艳赵洋