荣娜 作品数:50 被引量:128 H指数:7 供职机构: 贵州大学电气工程学院 更多>> 发文基金: 贵州省科学技术基金 国家自然科学基金 贵州省优秀青年科技人才计划 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 更多>>
基于TCHBA的梯级水风光储联合系统经济调度 2025年 为解决HBA(Honey Badger Algorithm,HBA)求解电力系统复杂案例时易出现陷入局部最优、求解结果不稳定等问题,本文在原始算法基础上引入了Tent混沌映射和柯西变异扰动,提出了一种改进蜜獾算法(Tent map and Cauchy mutation based Honey Badger Algorithm,TCHBA)。TCHBA在初始化种群时,借助Tent混沌映射策略提高种群多样性;在迭代更新阶段,加入柯西变异扰动,优化搜索方法以促进全局探索,避免困于局部最优解。将TCHBA进行基准函数测试,与HBA、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、协方差矩阵自适应策略优化算法(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy,CMA-ES)和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)4种不同的算法进行对比实验,实验结果验证了TCHBA算法的有效性和准确性。最后,在一个修改的IEEE6机30节点系统中展开算例分析,结果表明TCHBA算法在考虑梯级水风光储一体化出力的多能源耦合发电系统经济调度问题中有良好性能。 魏伊琳 荣娜 曹韵 罗勇关键词:经济调度 混沌映射 特种变压器型潮流控制装置的多级数分接头控制方法 本发明公开了一种特种变压器型潮流控制装置的多级数分接头控制方法,首先给定线路有功和无功功率期望值或串联补偿电压向量的模和角度;其次由所处控制区、相轴投影获得初始分接头级数;然后借助分枝定界法确定最佳分接头置位;最后通过开... 韩松 荣娜基于分布式共识协同的光伏逆变器电压控制策略研究 被引量:12 2024年 为了解决大规模分布式光伏接入配电网导致光伏并网点出现电压越限问题,提出了一种基于分布式共识协同(distributed consensus collaboration,DCC)的光伏逆变器电压控制方法。光伏逆变器电压控制采用基于功率调节的下垂控制模式,利用下垂控制调节光伏的有功功率与无功功率,实现对光伏并网点电压的控制。分布式协同共识是将接入系统的光伏有功功率输出与光伏最大输出跟踪比作为状态变量,通过分布式共识协同算法实现下垂控制启动参数的调整和光伏逆变器之间的电压协同控制。通过一个含分布式光伏的真实馈线系统进行算例验证,基于德国DIgSILENT软件进行仿真。结果表明,所提电压控制方法能有效抑制光伏并网点的电压越限问题,并在电压调节过程中降低光伏有功功率出力的削减,提升光伏逆变器的无功功率调节量。 邹文斌 韩松 荣娜 陈世威关键词:电压控制 DIGSILENT 基于碳排放流理论的梯级水风光储一体经济调度 被引量:2 2023年 为分析梯级水风光储一体化发电模型对电力系统的低碳贡献,本文构建了梯级水风光储一体化低碳经济调度系统。首先,考虑系统经济性,将包含碳交易成本等在内的系统综合成本最小设定为目标函数。其次,对该模型进行求解,运用碳排放流理论对于节点碳势、节点碳流率以及节点总碳流率进行计算,分析梯级水风光储一体化模型对于低碳电力的作用。最后,借助算例IEEE30节点系统的求解结果,分析梯级水风光储一体化模型的经济性能。算例结果表明,所提梯级水风光储一体化调度模型在低碳性和经济性均具有良好表现。 魏伊琳 荣娜 曹韵关键词:经济调度 基于SCSC-Swin Transformer的电力系统暂态稳定预测方法 被引量:1 2024年 现代电力系统在遭受扰动后,失稳模式呈现多样化,迫切需要准确识别不同的失稳模式,以采取相应的控制措施避免造成较大损失,因此本文提出一种基于改进Swin Transformer的电力系统暂态稳定评估方法。首先,通过时域仿真采集电力系统受扰后的电压幅值及相角特征构建起特征矩阵;然后,基于Swin Transformer,本文提出一种空间跨尺度卷积注意力模块,用来替代原来的多头自注意力模块,该模块通过一系列不同卷积核大小的卷积层,能够充分提取到不同维度的有效特征,进而实现更为准确的预测结果。最后,通过在修改后的New England 10机39节点系统及IEEE 50机145节点系统中进行仿真实验,预测准确率分别达到99.05%和99.00%,多摆失稳误判率为0.35%和0.27%,这表明所提方法不仅能够对不同的失稳模式进行准确的预测,同时在噪声及PMU特征缺失情况下仍表现出优越的鲁棒性。 刘文胜 荣娜 李宏伟 周洪才 张异浩关键词:暂态稳定预测 失稳模式 数据驱动 基于EGJO的流域水风光一体化优化调度 被引量:1 2024年 为发展双碳背景下的新型电力系统调度模型与方法,构建了一个考虑阶梯碳交易的含流域水风光一体化(WHWP)的多能互补调度模型。为提高含WHWP的多能互补调度模型这类高维度非凸优化问题的求解效率和适应性,本文提出了一种基于Logistic混沌映射、准反射学习策略、高斯随机游走策略、最优个体局部搜索结合差分变异扰动策略的金豺优化算法(EGJO)。首先,利用Logistic混沌映射生成初始化种群,增强了算法的空间多样性;其次,通过在金豺算法搜索、包围并攻击阶段分别引入准反射学习策略和高斯随机游走策略更新豺狼对位置,强化算法全局寻优能力以及收敛速度;最后,合并更新位置后引入最优个体局部搜索结合差分变异扰动策略,提高求解精度。算例分析在扩展IEEE3机9节点和一个某省域简化电力系统展开。结果表明,考虑阶梯碳交易的含WHWP的多能互补调度模型的综合运行成本分别减少8.55%、10.78%,碳排放量分别减少178.26 t和17841.68 t;与主流的7种优化算法相比,EGJO求解成本最少分别降低1.108万元、1401万元,标准差分别降低了1.598和0.004;充分验证了本文所提模型与方法的有效性和优越性。 张建英 荣娜 田珺玲关键词:LOGISTIC混沌映射 基于自注意力机制和时空图卷积网络的频率稳定预测方法 本发明公开了一种基于自注意力机制和时空图卷积网络的频率稳定预测方法,包括:制作输入数据集;建立基于自注意力机制和时空图卷积网络的频率稳定预测模型,进行频率稳定性预测;通过基于自注意力机制的图池化层获取各母线的注意力得分以... 韩松 杜东来 荣娜 张靖基于MATSAC-LSTM的综合能源系统自动发电控制算法研究 被引量:1 2023年 为提高综合能源系统自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)的控制性能和算法收敛速度,本文提出了一种基于多智能体迁移柔性行动器-批判器与长短时记忆网络(Multi-Agent Transfer Soft Actor-Critic with Long-Short Term Memory,MATSAC-LSTM)的AGC控制法。首先,用LSTM网络将采集的区域控制误差等环境状态量进行时序特征提取,并作为MATSAC算法的输入,使智能体能结合历史信息进行快速的有功功率分配决策;其次,采用集中训练分散执行框架,将一个智能体观察的环境状态量以及其他智能体的动作信息作为相应智能体Critic网络的输入,以便训练时能够让多智能体之间共享信息;最后,通过迁移学习将旧任务训练的Critic和Actor网络模型参数转移到新任务相应模型参数中,以提高智能体的训练效率。算例分析在一个修改的IEEE标准两区域负荷频率控制系统模型和一个五区域综合能源系统模型展开,仿真结果表明,与比例积分微分、Q学习、双延迟深度确定性策略梯度、基于动态策略的赢或快速学习爬坡策略、柔性行动器-批判器等传统算法相比,本文所提MATSAC-LSTM算法提高了AGC控制性能标准和算法收敛速度,降低了系统的区域控制误差和频率偏差。 李昊 荣娜 邓棋宸电力市场环境下中长期电价预测研究 当前,电力市场化改革是世界电力工业的发展趋势和国际电力科学研究与工程实践的热点。在电力市场环境下,电价不仅是电力市场供求关系的信号,也是控制电力市场交易的经济杠杆。因此,如何合理的根据市场需求确定相应的电价直接影响到电力... 荣娜关键词:电力市场 BP神经网络 基于生成对抗网络的分布式光伏窃电数据增强方法 被引量:8 2022年 由于分布式光伏窃电的稽查难度大,致使相关部门收集的窃电样本数量有限,无法满足基于数据驱动的窃电检测需求。通过数据增强的方式,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的分布式光伏窃电样本数据增强方法。首先,WGAN通过生成网络与判别网络的对抗训练,能够学习到光伏窃电数据序列难以显式建模的时间相关性,可以生成与真实窃电样本具有相近分布的新的窃电样本;然后,根据典型的光伏窃电模型,针对窃电样本的数据特征选用卷积神经网络(CNN)进行窃电检测;最后,通过算例分析,对比不同数据增强方法与分类器,表明WGAN生成的窃电样本能够符合真实样本的波动规律和历史数据的概率分布特征,进而有效改善分类器的检测性能。 李景歌 荣娜 陈庆超关键词:分布式光伏发电 窃电