荀静
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LDA模型的文档情感摘要研究
- 随着互联网技术的迅猛发展，网络上的评论文本数据信息急剧增长，评论文本中通常含有大量的情感信息，但这些情感信息却是以杂乱无章、毫无头绪的形式存在的。为使人们免受大量冗余信息的困扰，并解决评论文本全局情感倾向性的问题，本文应...
- 荀静
- 关键词：LDA模型隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 融合表情符号的微博文本倾向性分析被引量：5
- 2014年
- 针对目前微博倾向性分析的研究主要集中在微博文本上,而没有考虑微博中其他情感因素影响的问题,通过对新浪微博的分析与研究,在传统的情感词典的基础上,通过加入表情符号词典和网络新词,构建专门的微博词典,同时对微博进行修辞分析和句式分析,以有效提高倾向性分析的效果。实验结果表明,该方法在对微博进行倾向性分析时取得了很好的效果。
- 刘培玉张艳辉朱振方荀静
- 关键词：表情符号
- 基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要被引量：9
- 2014年
- 针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘。实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果。
- 荀静刘培玉杨玉珍张艳辉
- 关键词：情感分析多文档摘要
- 基于隐马尔可夫模型的主观句识别被引量：10
- 2016年
- 文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的主观句识别方法。该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句。该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句。
- 刘培玉荀静费绍栋朱振方
- 关键词：隐马尔可夫模型
