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茅海峰: 作品数：25 被引量：58H指数：5; 供职机构：广州医科大学更多>>; 发文基金：广东省自然科学基金广州市教育科学规划课题广东省科技计划工业攻关项目更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学社会学经济管理更多>>

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脑卒中急诊筛查量表的设计研究: 背景目的：　　脑卒中是急诊科最常见的急危重症之一,急诊早期快速的评估是患者获得早期有效管理的关键,对卒中患者有效的早期管理可以有效地降低其致残率及死亡率。脑卒中筛查量表可帮助医护人员提高院前和急诊室内快速识别脑卒中患者的...; 茅海峰; 关键词：脑卒中 LOGISTIC回归分析; 文献传递

SimPad反馈系统对住院医师规范化培训心肺复苏考核的作用研究被引量：6: 2020年; 目的评价应用SimPad反馈系统对住院医师规范化培训心肺复苏(CPR)考核的作用。方法纳入91名住院医师规范化培训,采用传统考核方法(对照组)和SimPad反馈系统(研究组)进行考核,比较两种方法的CPR操作质量考核评估和满意度。结果按压部位、按压/通气比例和按压操作中断时间的考核评估在两组之间比较差异无统计学意义(P>0.05)。而两组间按压频率、按压深度、胸廓充分回弹的考核评估比较差异有统计学意义(P<0.05)。对于按压频率为>120~135次/分钟,按压深度为>6~7 cm和人工通气量为>500~600 mL的考核评估在两组之间比较差异有统计学意义(P<0.05)。对照组和研究组对CPR操作要点和总体评价为不合格的比例差异有统计学意义(P<0.05)。研究组更能发现CPR操作存在的问题(P<0.05),如提醒调整按压频率、按压深度、胸廓充分回弹、有效通气,以及满意度更高(P<0.05)。结论SimPad反馈系统能精准化CPR质量考核,客观指导CPR质量评估反馈。; 朱永城茅海峰李艳玲李敏江慧琳; 关键词：心肺复苏住院医师规范化培训

广州市2001年至2010年突发群体事件院前急救分析被引量：17: 2012年; 目的分析2001年至2010年10年问广州市院前急救中突发群体事件的类型、特点及发展趋势。方法从广州市急救医疗指挥中心数据库中获取广州市2001年至2010年突发群体事件全部数据，对其进行统计学分析。结果2001年至2010年广州市急救中心共记录突发群体事件累计6807起，导致26749人受伤和917人死亡。在各类意外事件中，车祸无论从发生数量、伤患者数和死亡人数在各类突发事件中都居首位（分别占49．80％、55．29％和61．72％），其次为斗殴、火灾和中毒。车祸的发生数量和伤患者数呈上升趋势。2008年至2010年，大型突发群体事件在不同级别的突发群体事件中占76．65％。结论车祸是广州市近10年来突发群体事件中导致伤亡的主要原因，车祸的事件数量、伤患者数都呈上升趋势。在各级别的突发事件中，大型突发事件是造成主要伤亡的级别。因此，有必要完善相应的应急预案，加强医护人员专业培训，定期开展突发群体事件医疗救援模拟演练。; 林砜仪陈晓辉江慧琳茅海峰刘炳烦戚永清赖欣李双明; 关键词：车祸交通伤创伤院前急救

脓毒症相关急性肾损伤的热点可视化分析: 2023年; 目的:旨在通过文献计量方法,定量和定性地预测脓毒症相关急性肾损伤研究的前沿热点和趋势,为脓毒症相关急性肾损伤的临床研究提供借鉴。方法:通过检索Web of Science数据库中2016年1月至2021年12月的脓毒症相关急性肾损伤的文献,运用CiteSpace和VOS viewer分析软件进行分析,绘制可视化图谱。结果:共检索得到发表文献2663篇,脓毒症相关急性肾损伤的研究数量总体上呈现逐年增加趋势,开展该领域研究最多的国家是中国,但各研究团队合作并不紧密。发病机制,早期识别和处理,临床治疗是该领域的研究热点。结论:脓毒症相关急性肾损伤的研究热度高,以脏器保护为导向,个体化、精细化滴定管理SA-AKI和无创生物标志物是未来研究的热点。; 黄少东梁咏琦朱永城茅海峰刘国斌刘健峰; 关键词：CITESPACE 可视化分析

GRACE评分对急诊胸痛患者30d和6个月主要不良心血管事件的预测价值被引量：3: 2017年; 目的探讨GRACE评分对急诊室胸痛患者30d和6个月主要不良心血管事件（MACE）的预测价值。方法前瞻性队列临床观察研究方法对2012—03—17—2013—08—14在我院急诊因急性胸痛首诊的、年龄≥18岁患者进行观察。记录患者临床资料、GRACE评分、30d和6个月MACE情况。结果纳入研究的493例急性胸痛患者，30d和6个月随访中，分别有32例（6％）和38例（7％）发生MACE。Logistic回归分析数据可见，GRACE评分、性别、吸烟史对急性胸痛患者30d和6个月的MACE发生有预测意义。GRACE评分预测胸痛患者30dMACE发生的曲线下面积（areaundercurve，AUC）为0．815（95％C10．778—0．849），Cutoff值为174分，而预测胸痛患者6个月死亡的AUC为0．807（95％C10．769～0．841），Cutoff值为173分。结论GRACE评分可以有效预测急诊急性胸痛患者30d和6个月是否发生MACE。; 李敏江慧琳李云妹莫均荣茅海峰田朝伟林飒仪陈晓辉; 关键词：急性胸痛急诊科

广州市2001年至2010年突发群体事件院前急救分析: 林佩仪陈晓辉江慧琳茅海峰刘炳烦戚永清赖欣李双明

基于机器学习的区域救护车需求量预测模型的比较被引量：2: 2022年; 目的探讨极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法模型对区域救护车需求量的预测价值,从而选择最优的区域救护车需求量预测模型。方法收集2009~2018年某大学附属医院共40014条救护车呼叫记录,以及3968条天气数据,构建XGBoost和LSTM预测模型,用平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)来比较两种模型预测准确性。结果XGBoost模型和LSTM模型中预测每日救护车需求量的MAPE值分别为24.29%和17.47%,MAE值分别为2.692和2.462,LSTM模型预测的准确性优于XGBoost模型。结论XGBoost和LSTM网络预测模型对区域救护车需求量均有较好的预测价值,其中LSTM模型预测效果更优。; 刘佳江慧琳王静伍卓文李双明曾睿罗一洲黄海铨茅海峰程琦伍宝玲陈晓辉

脂多糖刺激多能干细胞诱导人源心肌细胞与大鼠心肌细胞的体外模型比较: 2021年; 目的比较脂多糖(lipopolysaccharides,LPS)对多能干细胞诱导的人源心肌细胞(human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes,hiPS-CMs)及原代新生大鼠心肌细胞(cardiomyocytes,CMs)的影响。方法不同浓度LPS处理hiPS-CMs和原代新生大鼠CMs 24~48 h,通过实时无标记细胞分析技术(xCELLigence Real-Time Cell Analyser Cardio system RTCA)观察hiPS-CMs和原代新生大鼠CMs的电生理变化;qRT-PCR方法检测NPPB mRNA表达水平和qPCR阵列法检测炎性基因表达水平。结果不同浓度LPS刺激后,原代新生大鼠CMs的电生理变化为搏动频率增加和搏动幅度减少(P<0.01),NPPB mRNA表达水平增加(P<0.01)。在hiPS-CMs中,相对应的LPS浓度刺激未能引起搏动幅度和搏动频率显著变化(P>0.05),NPPB mRNA表达水平未显著增加(P>0.05)。进一步增加浓度(2.5μg/mL~40μg/mL),hiPS-CMs的搏动幅度和搏动频率仍未发生明显变化(P>0.05),NPPB mRNA在高浓度LPS(5μg/mL~40μg/mL)发生差异性改变(P<0.01)。最后,在炎症相关基因表达方面,原代新生大鼠CMs表现为C3、Gpnmb、Atf3、Il6r和Ly96基因水平上调至1.5倍,hiPS-CMs表现为AK4、TOLLIP、SPP1、FABP1、IL6R、LY96和C3基因水平上调至1.5倍。结论与原代新生大鼠CMs相比,hiPS-CMs受到LPS的损伤明显减轻,表现出不同的炎症基因表达模式。; 朱永城江慧琳陈美婷林珮仪莫均荣茅海峰陈晓辉; 关键词：脓毒症大鼠心肌细胞脂多糖

医学生心肺复苏考试成绩预测模型的建立: 2021年; 目的利用临床医学系学生的实习数据建立心肺复苏考试成绩预测模型。方法回顾性收集2016年1月至2018年12月在广州医科大学第二临床学院实习的临床医学系实习生数据。学生数据包括学生实习期间各科考试成绩、性别及客观结构化临床考试的心肺复苏考站成绩,通过逻辑回归分析,建立心肺复苏考试成绩预测模型。结果对382例医学生实习数据进行逻辑回归分析,最终纳入模型的变量包括5项:外科病例、外科理论、妇产理论、儿科理论、性别。变量“性别为女”的OR为0.58(95%CI:0.36~0.92),其余变量的OR介于0.90至1。成绩预测模型的AUC值为64.8%(95%CI:0.59~0.71)。结论性别可能是心肺复苏考试成绩的影响因素;心肺复苏考试成绩预测模型的预测价值仍有待提高。; 茅海峰李敏朱永城莫均荣叶显智林珮仪陈晓辉江慧琳李艳玲; 关键词：心肺复苏客观结构化临床考试

广州市院前急救患者流行病学调查分析被引量：5: 2012年; 目的:分析广州市中心城区院前急救患者的流行病学特征。方法:分析2010年广州市急救医疗指挥中心系统数据库中广州市中心城区所有院前急救患者的资料,观察急救出车的时间分布情况,患者性别、年龄、疾病谱和死亡原因等。结果:2010年,1、7、8、9月份是出车急救的高峰,9:00～10:00和20:00～23:00是出车的高峰时段;广州市中心城区院前急救患者110 652例;男女比例为1.51:1;70岁以上(23.14%)、31～40岁(14.93%)、21～30岁(19.83%)患者所占比例较高;前5位疾病依次为创伤类(34.79%)、神经系统急症(21.79%)、循环系统急症(8.92%)、常见急性中毒(7.28%)、呼吸系统急症(6.90%)。结论:提高创伤院前急救的技术水平,建立绿色通道;对有猝死高危因素的患者启动快速现场急救反应,是提高生存率的关键;根据呼叫出车密度和疾病谱,科学合理地安排院前急救工作。; 林珮仪江慧琳陈晓辉朱永城茅海峰戚永清赖欣黄力; 关键词：院前急救流行病学疾病谱

茅海峰

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