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肖宁: 作品数：21 被引量：44H指数：4; 供职机构：陕西职业技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>

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一种求解随机期望值模型的有效算法被引量：2: 2008年; 随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.为了寻找更为有效的求解随机期望值模型的算法,通过采用随机仿真来逼近随机函数,在微粒群算法中利用随机仿真进行适应值估计和实现为了检验解的可行性,从而给出了求解随机期望值模型的新的算法.最后,通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性.; 肖宁曾建潮; 关键词：微粒群算法

微粒群算法在随机规划问题求解中的应用研究: 随机规划是含有随机因素的一类不确定规划问题,它广泛存在于工程实际中。其传统的求解方法是针对某些具有特殊结构的随机规划问题,将其转化为确定性等价类,再用已有的确定性数学规划的理论去解决。另一种有效的方法是将随机仿真与智能算...; 肖宁; 关键词：微粒群算法混合智能算法; 文献传递

“微粒群算法在模糊规划问题求解中的应用研究”课题成果推介: 2020年; 一、成果内容简介1.成果来源:陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:17JK0191)2.成果所有人:肖宁3.成果及呈现形式:主要针对模糊规划中的模糊期望值模型,将模糊仿真技术与改进的微粒群算法相结合,分别提出了求解这两种模型的混合智能算法。调查报告:模糊规划问题求解调查报告研究报告:微粒群算法在模糊规划问题求解中的应用研究论文:《一种求解FDCP问题的有效算法》发表于《计算机与数字工程》,论文:《一种求解模糊期望值模型问题的有效算法》发表于《计算机与数字工程》。; 肖宁; 关键词：微粒群算法混合智能算法

求解模糊机会约束规划的混合智能算法: 2010年; 模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法。最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性。; 肖宁曾建潮王煜东; 关键词：微粒群算法神经网络

基于随机模拟与PSO算法相结合的随机机会约束规划算法被引量：7: 2009年; 随机机会约束规划作为一类重要的随机规划,广泛存在于许多领域中。为了寻找更有效的求解随机机会约束规划的算法,通过采用随机模拟来逼近随机函数,并在微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)中利用随机模拟实现估计适应值和检验解的可行性,从而给出了求解随机机会约束规划的新算法,最后,测试其性能并与遗传算法进行了比较,实例结果表明该算法的正确性和有效性。; 肖宁曾建潮; 关键词：微粒群算法

一种求FEVM的混合智能算法: 2017年; 作为一类重要的模糊规划问题,模糊期望值规划(Fuzzy Expect Value Model,FEVM)在理论和工程应用方面有着广泛的应用背景,为了探求更为高效的FEVM求解方法,模糊模拟在本文中被用来产生神经网络的训练样本,然后训练BP神经网络以逼近模糊函数,再应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值计算和实现检验可行解,从而提出了一种混合智能算法来求解FEVM问题。实验对照后,说明了算法的有效性和高的计算效率,为FEVM问题的求解提供了一种有效的途径。; 肖宁; 关键词：微粒群算法神经网络

求解随机相关机会规划的有效算法被引量：3: 2007年; 随机相关机会规划作为一类重要的随机规划,存在于许多领域中。为了寻找更为有效的求解随机相关机会规划的算法,采用随机仿真来逼近机会函数,在微粒群算法中利用随机仿真估计适应值,提出一种将随机仿真与微粒群算法相结合的随机相关机会规划算法。通过实例仿真测试该算法的性能,并与遗传算法进行比较,结果表明本算法具有一定的优势。; 肖宁曾建潮; 关键词：遗传算法微粒群算法

求解SEVM模型的人工蜂群算法被引量：2: 2021年; 近年来,越来越多的复杂问题促使着不同的受启于生物的优化算法的研究和发展,一个众所周知的例子就是人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,主要在于它控制参数少,鲁棒性强,易于实现。随机规划已经在管理学,最优控制,经济学,电力调度等应用领域展现了强大的生命力,然而在求解时由于随机参数的注入,使得这类问题的求解算法未取得重大进展。在本文中,针对随机规划领域中存在的随机期望值模型(Stochastic Expected Value Models,SEVM)模型问题不易求解,提出了人工蜂群算法和随机模拟技术相结合求解SEVM模型问题的混合智能搜索算法,在该算法中,运用随机模拟技术来计算随机期望值函数,人工蜂群算法承担搜索空间中的寻优工作并给出了详细的求解SEVM模型问题的算法步骤。与经典的遗传算法相比,本文的算法在求解SEVM问题中可以获得更加理想的效果,具有可行性和实用性。; 肖宁王鑫; 关键词：人工蜂群算法

一种求解模糊期望值模型问题的有效算法被引量：1: 2019年; 针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型问题,提出了一种求解该模型的混合智能算法,该算法选用模糊模拟来向模糊期望值函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。其克服了传统的基于遗传算法的混合算法的费时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过数值实验验证了该算法的可行性和有效性,具有一定的实用价值。; 肖宁; 关键词：随机微粒群算法

基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法被引量：1: 2009年; 随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。; 肖宁; 关键词：微粒群算法神经网络