童涛
- 作品数：16 被引量：141H指数：6
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事电子电信更多>>
- 基于边缘特征的多传感器图像融合算法被引量：13
- 2014年
- 针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中,采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题,结合像素级和特征级融合的优势,提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数,采用区域能量自适应加权的方法;对于高频系数,通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验表明,该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能优于传统的融合方法。
- 童涛杨桄孟强强孙嘉成叶怡陈晓榕
- 关键词：多传感器小波变换特征级融合
- 利用NSCT分解的高光谱异常检测被引量：3
- 2014年
- 针对因背景复杂而导致高光谱异常检测效果降低的问题,提出了一种基于背景抑制的异常检测方法。首先对高光谱图像进行NSCT分解,得到各个波段的低频图像,然后对图像的低频信息做差,得到背景残差图像,对背景残差图像在做突出目标信息处理,最后使用KRX算法对处理后图像异常检测,并与其他方法进行比较,证明本文方法的有效性。
- 孟强强杨桄卢珊张俭峰童涛
- 航空航天侦察情报保障能力综合评价模型研究被引量：3
- 2012年
- 构建了航空航天侦察情报保障能力评价指标体系,提出了基于改进熵值法的航空航天侦察情报保障能力综合评价模型,实现了对航空航天侦察情报保障能力评价指标的固有信息与主观判断信息的量化与综合,并结合实例验证了该模型和方法的有效性。
- 童涛杨桄谭海峰王寿彪叶怡
- 关键词：情报保障
- 基于多特征的红外与可见光图像融合被引量：52
- 2014年
- 针对传统图像融合方法易导致融合图像整体对比度低及细节反差小的问题,提出一种多特征加权多分辨率图像融合方法。首先,对多尺度分解后的低频系数进行边缘特征、平均梯度特征的提取,同时对高频系数进行相关信号强度比特征的提取。然后,通过边缘特征级融合指导像素级图像融合得到高频系数;针对合成模块中简单加权法易引起边缘或纹理局部模糊的问题,提出分两种情况分别合成同一位置的多尺度分解系数。最后,通过平均梯度特征自适应加权得到融合图像的低频系数,并对低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。实验表明,本文方法的融合性能优于经典的融合方法,其融合质量评价指标中的标准差、空间频率、信息熵和平均梯度分别提高了15.12%、4.30%、6.15%和3.44%。
- 杨桄童涛陆松岩李紫阳郑悦
- 关键词：图像融合红外图像可见光图像平均梯度特征级融合
- 一体化联合作战图像情报保障体系构建被引量：11
- 2013年
- 在深入分析图像情报保障概念和原则的基础上,提出当前及未来联合作战行动中的图像情报需求及图像情报保障对策,并结合图像情报保障工作研究现状,提出了体系建设的相关措施。该研究对于加快我军图像情报保障体系建设的步伐,推进联合作战情报保障理论研究,打造符合一体化联合作战要求的图像情报保障平台具有一定的借鉴作用。
- 杨桄童涛李昕叶怡王寿彪
- 关键词：联合作战
- 基于GIS的军事目标专题研究被引量：1
- 2012年
- 目标情报是重要的侦察情报组成部分,目标专题研究对目标情报的管理和分析具有重要作用。本文提出一种基于GIS的专题军事目标研究策略,通过专题制图可视化管理专题军事目标情报,融合地理信息、社会经济信息、目标情报特征属性信息,以地图形式直观反映侦察国家或区域范围内某专题属性的目标情报。在组件接口功能分析基础上,研究了军事目标遥感影像情报数据库检索提供的专题目标信息转化为空间数据的流程,及目标专题图的制作方法。最后,基于矢量化思想研究了组合目标的子目标管理。
- 王寿彪杨桄叶怡童涛李昕
- 关键词：GIS专题制图
- 基于纹理特征的SAR图像水上桥梁目标检测被引量：3
- 2012年
- 针对SAR影像进行水上桥梁目标检测问题,提出了一种纹理特征与关联特征相结合的方法。该方法首先通过去噪及增强预处理改善图像质量,并采用阈值分割方法快速提取初始目标;然后使用灰度共生矩阵对目标及其周边背景纹理进行差异对比分析,从而去除虚警目标。实验结果表明,该方法能够准确地检测出水上桥梁目标。
- 童涛杨桄崔震叶怡王寿彪
- 关键词：SAR图像灰度共生矩阵纹理特征桥梁检测
- 高光谱图像异常检测算法研究进展被引量：1
- 2013年
- 异常检测算法不需要利用光谱的先验知识,而能直接检测出与周围景物光谱存在明显差异的光谱信号所在位置,是高光谱遥感应用领域一个重要研究方向,在民用和军事上都有重要的理论价值和应用前景。深入分析了目前主要的异常检测算法,并对各算法的优、缺点分别进行了评述。最后,指出了此领域今后的研究方向。
- 叶怡杨桄童涛
- 关键词：高光谱图像异常检测
- 基于梯度加权的红外与可见光图像融合方法被引量：6
- 2014年
- 针对可见光和红外图像融合问题,提出一种有效的融合方法。首先,将多尺度分解后的高频系数分为高低两层,并针对各层系数的特点,分别采用基于像素和基于区域特征加权的融合算法合成得到融合图像的高频系数;为了进一步提升融合图像的整体对比度,提高目标的指示能力,提出通过区域平均梯度特征自适应加权的方法得到融合图像的低频系数;最后,对融合的低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。通过主观观察以及客观指标对比证明,该方法的融合性能优于经典的融合方法。
- 杨桄童涛孟强强孙嘉成
- 关键词：NSCT变换平均梯度图像融合
- 基于D-S证据理论的多特征融合SAR图像目标识别方法被引量：7
- 2013年
- 针对应用单特征SAR图像进行目标识别准确率低的问题,提出了一种将支持向量机(support vector machine,SVM)和D-S证据理论(Dempster-Shafer,D-S)相结合的多特征融合SAR图像目标识别方法。该方法在对SAR图像预处理的基础上,提取目标的纹理、Hu不变矩和峰值特征,并分别以这3类单特征的SVM分类结果作为独立证据,构造基本概率指派,通过D-S证据的组合规则进行融合,并根据分类判决门限给出最终的目标识别结果。将该方法用于SAR图像上的3类目标识别,识别率达95.5%,表明该方法是一种有效的SAR图像目标识别方法。
- 童涛杨桄李昕叶怡王寿彪
- 关键词：SAR图像D-S证据理论纹理特征
