程灿
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 改进的粒子群优化算法被引量：15
- 2008年
- 针对基本粒子群优化算法(PSO)易陷入局部极值点,进化后期收敛慢,精度较差等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法用一种无约束条件的随机变异操作代替速度公式中的惯性部分,并且使邻居最优粒子有条件地对粒子行为产生影响,提高了粒子间的多样性差异,从而改善了算法能力。通过与其它算法的对比实验表明,该算法能够有效地进行全局和局部搜索,在收敛速度和收敛精度上都有显著提高。
- 梁军程灿
- 关键词：粒子群优化进化计算函数优化群智能
- 基于遗传粒子群算法的频繁项集挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 提出一种改进遗传粒子群算法,并将其运用到挖掘关联规则的频繁项集中。该算法把遗传算法和离散粒子群算法相结合,通过划分子群用两种不同的更新策略对粒子进行了更新,增加了粒子的多样性。通过实验表明,该算法够有效地进行全局和局部搜索,在很大程度上提高了搜索效率,且具有良好的挖掘效果。
- 程灿梁军张超英
- 关键词：关联规则频繁项集粒子群算法遗传算法
- 基于粒子群算法的模糊聚类研究
- 在信息时代，大量信息给人们带来方便的同时，也带来了一系列问题，比如，信息量过大，超过了人们掌握、消化的能力;一些信息真伪难辨，给信息的正确运用带来困难;信息组织形式的不一致性，增加了对信息进行有效统一处理的难度等;同时，...
- 程灿
- 关键词：粒子群算法模糊聚类数据挖掘模糊C-均值全局寻优
- 文献传递
- 基于离散粒子群算法的矩形件优化排样被引量：6
- 2007年
- 目前,粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛,然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段。提出了一种改进粒子群算法来解决矩形件排样优化问题(离散优化问题)。该算法融合了遗传算法中的交叉和变异思想,采用了信息交流策略,使其达到快速优化目的。算法也对"最低水平线法"解码方式进行了改进。实验结果表明,该算法具有快速、高效特点,与现有同类算法比较,在解决矩形件排样问题方面的优势明显。
- 梁军王强程灿常棠棠
- 关键词：矩形件排样粒子群算法遗传算法进化计算
