程丽丽 作品数:16 被引量:32 H指数:3 供职机构: 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
文化算法求解移动Agent路由规划问题 被引量:2 2009年 文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识,并用于搜索过程.该文对移动Agent的路由问题进行形式化描述,给出了该问题的多约束最优路径求解模型,并提出了一种将模拟退火算法嵌入文化算法框架中来求解移动Agent路由规划问题的方法,根据Metropolis准则接受最优单体以推动文化算法中信念空间的进化.实验结果表明,改进的文化算法与遗传算法相比,解具有较优的结果以及较低的运算代价. 张健沛 马骏 杨静 程丽丽关键词:移动AGENT 文化算法 模拟退火算法 服务质量 改进型蚁群算法求解旅行Agent问题 被引量:9 2008年 旅行agent问题是一类复杂的组合优化问题,目的在于解决移动agent在不同主机间移动时如何规划最优的迁移路线问题.在蚁群算法的基础上,引入变异运算,并且对蚁群算法的全局和局部更新规则进行改进,显著地降低了因蚁群算法陷入局部极小而可能导致系统出现的停滞现象.实验结果表明,改进后的蚁群算法使得移动agent能够以更优的效率和更短的时间来完成任务. 马骏 张健沛 杨静 程丽丽关键词:蚁群算法 移动AGENT 旅行AGENT问题 信息素 基于人工鱼群优化算法的支持向量机集成模型 提出了一种基于人工鱼群优化算法的支持向量机集成模型(AFSASVM).在独立训练出一批个体支持向量机后,利用人工鱼群优化算法对集成中个体支持向量机的权值进行优化,选择权值大于某一阈值的部分个体支持向量机参与集成,实现一种... 张健沛 程丽丽 杨静 马骏关键词:支持向量机 人工鱼群算法 数据集合 文献传递 一种改进的加权边界调节支持向量机算法 被引量:3 2007年 为了改进现有支持向量机所确定的边界抗干扰能力差、对噪声数据敏感等问题,减少野点数据对形成支持向量机边界存在的影响,根据各个样本在整个训练样本集中的重要性不同,将各个训练样本的重要性程度值作为权值赋予边界值上,提出了一种基于加权边界调节的支持向量机算法.通过对标准UC I数据集和人工数据集上的仿真实验表明,基于加权边界调节的支持向量机具有较好的野点免疫能力,具有更高的分类精度、更少的支持向量和更好的推广能力. 程丽丽 张健沛 马骏关键词:支持向量机 最优超平面 面向矛盾问题的动态描述逻辑扩展研究 2009年 为了使动态描述逻辑DDL具有处理简单矛盾问题的能力,引入可拓集合和可拓变换对它进行扩展.文章提出了一种动态描述逻辑DDLESET,给出了DDLESET的语法形式和语义解释;对传统描述逻辑、模糊DDL和DDLESET中的ABox形式进行了比较分析;研究了DDLESET的基本推理问题,对传统描述逻辑的一致性检测算法Tableau算法进行了可拓扩展.描述逻辑DDLESET具有对关联度值分别为正负域的模糊断言的表示与推理能力,并可以为关联度值为负域的断言即不可满足的概念或不可实现的动作提供求解策略,从而使其变得可满足、可实现. 王静 张健沛 杨静 程丽丽关键词:动态描述逻辑 可拓集合 可拓变换 动态描述逻辑的可拓集合扩展 被引量:2 2009年 通过对可拓集合与经典集合、模糊集合的分析比较,说明可拓集合的特点和优点,用可拓集合代替经典集合或模糊集合作为动态描述逻辑DDL的集合论基础,对DDL进行扩展,生成了一种新的描述逻辑DDLES,并给出了DDLES中概念、关系和实例的描述形式以及它们的语义解释,最后对传统描述逻辑ALC、模糊DDL和DDLES中的Abox形式进行了比较。 王静 张健沛 杨静 程丽丽关键词:可拓集合 动态描述逻辑 一种提高支持向量机集成差异性的学习方法 在Bagging和Boosting方法的基础上,提出一种改进的支持向量机集成方法以进一步提高集成的泛化性能。给出一种基于混合核函数和相关参数并行扰动的个体支持向量机生成方法,有更多的模型扰动参数可以进一步提高集成的差异度... 程丽丽 张健沛 杨静 马骏关键词:支持向量机 混合核函数 文献传递 一种基于并行支持向量机的网络入侵检测方法 被引量:3 2007年 构造了一种基于并行支持向量机(Parallel Support Vector Machines,简称PSVMs)的网络入侵检测(Intrusion Detection,ID)方法,多个并行的支持向量机在分布式的计算机系统环境上运行。利用反馈对初始的分类器进行更新,避免了初始训练样本的分布差异过大而对分类器性能产生的潜在影响。将其与神经网络检测模型进行对比,实验证明,该方法在保持较低误警率的同时有着很好的检测率,在训练时间上优于传统BP网络方法,并且能保证较好的泛化能力。 张健沛 程丽丽 马骏关键词:统计学习理论 网络安全 入侵检测 一种基于ICA的特征Bagging支持向量机集成方法 被引量:2 2008年 为提高支持向量机集成的泛化性能,提出一种基于独立成分分析法的特征Bagging支持向量机集成方法,删除了冗余特征.该方法从得到的独立成分特征空间中提取特征子空间,避免了直接从原特征空间中随机选择特征子空间而导致的对特征依赖或相关性的破坏,提高了个体支持向量机的性能,保证了个体支持向量机之间的差异度.在UCI和Stat-Log数据集合上的仿真实验表明,该方法具有更好的泛化性能. 程丽丽 张健沛 杨静 马骏关键词:支持向量机 基于全信息相关度的动态多分类器融合 被引量:6 2008年 AdaBoost采用级联方法生成各基分类器,较好地体现了分类器之间的差异性和互补性。其存在的问题是,在迭代的后期,训练分类器越来越集中在某一小区域的样本上,生成的基分类器体现不同区域的分类特征。根据基分类器的全局分类性能得到固定的投票权重,不能体现基分类器在不同区域上的局部性能差别。因此,本文基于Ada-Boost融合方法,利用待测样本与各分类器的全信息相关度描述基分类器的局部分类性能,提出基于全信息相关度的动态多分类器融合方法,根据各分类器对待测样本的局部分类性能动态确定分类器组合和权重。仿真实验结果表明,该算法提高了融合分类性能。 张健沛 程丽丽 杨静 马骏关键词:ADABOOST