石锋
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：福建师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：欧盟第七框架计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 基于高程分层方法的HJ-1B CCD2影像大气校正被引量：2
- 2011年
- 大气校正是从环境一号B星(HJ-1B)CCD2多光谱卫星数据中精确提取地面定量信息的关键一步。采用一种基于高程分层和改进的浓密植被算法,即将整个研究区按照高程间隔0.1km划分为17个子区域,在不同高程带内利用红波段与短波红外波段(1.6μm)的线性关系估计出红波段的反射率,然后利用估计的红波段反射率与其表观反射率差值的均值,结合6S辐射传输模型模拟计算得到0.55μm处的气溶胶光学厚度,从而实现各个波段大气校正。比较分析校正前后成熟林地、水体和裸土的光谱反射率和标准反射率,结果表明:该方法对HJ-1BCCD2数据大气校正可取得较好的效果。
- 石锋沙晋明张友水刘霞
- 关键词：大气校正气溶胶光学厚度HJ-1B
- 环境一号B星热红外波段单通道算法温度反演被引量：8
- 2011年
- 文中在考虑环境一号B星(HJ-1B)热红外波段(infrared scanner,IRS4)光谱响应函数和有效波长的基础上,通过MODTRAN4模型模拟,对Jimenez-Munoz和Sobrino(JM&S)单通道算法中的大气函数进行改进,重新计算得到了适合HJ-1B星IRS4地表温度(land surface temperature,LST)反演的3个大气函数公式,并反演了福州地区的地表温度.采用基于星上辐亮度法对反演的地表温度进行精度评价,并将反演的地表温度与JM&S算法、段四波等修正的JM&S算法反演的地表温度进行对比分析.结果表明:使用文中改进后的大气参数对HJ-1B星IRS4进行地表温度反演,可取得较好结果.
- 高文兰李新通石锋邹昶和王之顺
- 关键词：地表温度反演
- 基于HJ-1B星影像和PROSAIL模型相思树LAI反演
- 叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)是许多生态系统过程、作物生长和森林生产力模型一个十分重要的输入参数,因为它直接影响着植被的许多生物物理过程,如植被冠层光能截留和吸收、蒸腾、降水拦截、陆地表面和大气之...
- 石锋
- 关键词：台湾相思树
- 基于浓密植被法的HJ-1B星CCD影像大气校正
- 2012年
- 利用红波段(0.66μm)与中红外波段(1.66μm)表观反射率之间的线性关系估计出红波段的反射率,然后利用红波段估计的反射率与其表观反射率,结合6S辐射传输模型构建查找表,查表得0.55μm处的气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)值,从而实现各个波段大气校正.通过林地校正前的表观反射率、大气校正后反射率和MODIS地表反射率的对比以及裸土校正前的表观反射率、大气校正后反射率和光谱库中反射率的对比,结果表明该方法对HJ-1B星CCD数据进行大气校正可取得较好的效果.
- 石锋沙晋明高文兰
- 关键词：大气校正HJ-1B
- 基于HJ-1A CCD1数据的台湾相思树叶面积指数反演被引量：2
- 2014年
- 基于HJ-1ACCD1环境卫星数据,以福建沿海地区普遍分布的台湾相思树为研究对象,利用回归分析法(NDVI、OSAVI、EVI、HJVI)和PROSAIL辐射传输模型,构建台湾相思树LAI反演模型。同时,利用同步野外地面实测数据,将模型估算LAI值与实测LAI值进行对比。结果表明:(1)相比归一化植被指数NDVI、优化土壤调节指数OSAVI和增强型植被指数EVI 3种常用植被指数,引入修正大气、土壤背景影响的蓝、绿波段的环境植被指数HJVI来反演相思树LAI具有更高的精度(R2=0.7344,RMSE=0.1421);(2)本研究所选4种植被指数构建的最优反演模型均为非线性模型,其中,环境植被指数HJVI反演LAI最优模型为幂函数模型,表明相思树LAI与植被指数之间呈非线性变化;(3)PROSAIL辐射传输模型法比回归分析法反演相思树LAI的精度有较大提高(R2=0.7903,RMSE=0.1303),可见PROSAIL模型法构建反演模型能更好地反演相思树LAI。
- 刘玉琴孟庆岩沙晋明石锋刘苗王春梅
- 关键词：台湾相思树反演精度LAI
