王顺芳
- 作品数：44 被引量：65H指数：5
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生自然科学总论更多>>
- 一种融合文本语气的中文文本特征提取方法
- 本发明公开了一种融合文本语气的中文文本特征提取方法，实现从变长文本中获取融合语气特征、句法特征和语义特征的文本特征表示。首先构建文本词集和语气词集，将文本词集和语气词集转换成词嵌入形式，得到对应的向量模型；其次，依据文本...
- 郭延哺金宸姬晨邓春云李维华王顺芳
- 文献传递
- 生物医学研究中的小样本推断
- 唐年胜王学仁王顺芳李会琼
- 在生物医学研究中经常需要处理分类数据，分类数据分析始于20世纪80年代，是国内外研究的热门课题。该课题从小样本角度研究了分类数据中的等价性评价问题。对配对实验设计，基于敏感度和特异度的危险度比提出了评价两种处理方法等价性...
- 关键词：
- 关键词：生物医学
- 一种影响图的期望效用的并行计算方法
- 本发明属于人工智能领域，公开了一种影响图的期望效用的并行计算方法。基于影响图在分布式文件系统HDFS上的存储，首先利用MapReduce并行地计算影响图的联合效用函数，再并行计算所有策略的期望效用。与现有技术相比，本发明...
- 李维华王顺芳
- 文献传递
- 一种基于特征相似性度量的三阶段组合党建视频推荐方法
- 本发明公开一种应用于党建视频推送的三阶段组合特征相似性度量的推荐方法，第一阶段，设计了基于内容的方法，目的是提取党建视频集中的目标特征；并根据训练用户集的偏好，历史行为特征对测试用户集推送党建视频。第二阶段，设计了基于用...
- 曹子成王顺芳李维华阮小利何敏
- 文献传递
- 基于特征融合和有监督局部保持投影的蛋白质亚核定位被引量：1
- 2017年
- 传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用有监督局部保持投影学习数据低维流形,进而得到类间分割、类内保持的低维判别特征。然后依据此数据分布,适用最近邻分类器预测亚核位置。最后在标准数据集上,十折交叉验证的评估结果表明:该方法相较于已有方法在精度上有较大提升。
- 刘树慧王顺芳
- 关键词：最近邻分类器
- 一种融合文本语气的中文文本特征提取方法
- 本发明公开了一种融合文本语气的中文文本特征提取方法，实现从变长文本中获取融合语气特征、句法特征和语义特征的文本特征表示。首先构建文本词集和语气词集，将文本词集和语气词集转换成词嵌入形式，得到对应的向量模型；其次，依据文本...
- 郭延哺金宸姬晨邓春云李维华王顺芳
- 含结构零2×2表中风险比齐性检验的样本量研究(英文)
- 2013年
- 本文研究了在临床和流行病学中出现的K个独立含结构零的2 × 2列联表. 利用风险比推导出基于Wald型, 基于对数变换型以及基于Score型的三个检验统计量, 以检验层间齐性假设, 获得了分别基于这三个检验统计量的控制功效的样本量公式和数值实验结果. 模拟研究表明基于Score检验和基于对数变换检验的样本量公式比基于Wald检验的样本量公式更精确, 更能有效保证预先给定的功效. 推广了基于列联表问题的假设检验方法.
- 王顺芳王学仁
- 关键词：齐性检验风险比SCORE检验
- 改进的遗传退火算法在针对含有超越函数的非线性方程组中求解的应用被引量：2
- 2009年
- 传统非线性方程组解法在求解含有超越函数的非线性方程组中常常会遇到初始值敏感、收敛性差等问题,而鱼群算法、耦合神经网络算法等进化算法则有求解精度低等缺陷.考虑到该类方程组的特性,本文提出一种基于遗传退火算法来求解的进化算法,数值仿真实验结果表明,此方法在求解过程中不仅克服了传统方法中存在的初始值敏感、收敛性差等问题,并能求出精度颇高的解(精度远远高于鱼群算法、耦合神经网络算法),从而为该类方程组提供了一种高效的进化求解的方法.
- 付振岳王顺芳
- 关键词：非线性方程组超越函数遗传退火算法近似解遗传算法模拟退火算法
- 多尺度和边界融合的皮肤病变区域分割网络
- 2024年
- 皮肤病变区域的准确分割是临床诊断分析的关键一步。针对现有网络在皮肤病变区域存在尺寸大小多变、形状不规则、边界模糊和病变区域被遮挡的情况导致的分割效果不佳问题,在U-Net的基础上改进了原有结构,提出了一种用于皮肤病变区域分割的多尺度和边界融合网络(MSBF-Net)。首先,提出了分裂池化(SplitPool)模块,在缩小图像分辨率的同时有效地解决了空间信息丢失的问题。其次,提出了全尺度特征融合(FSFF)模块,有效地解决了以往方法仅将深层特征向浅层特征融合,而忽略了更浅层特征中的细节信息对网络分割决策的贡献问题。同时,重新设计了U-Net原有的跳跃连接,为解码器提供了更丰富的上下文信息。最后,提出了用于增强网络对边界特征学习能力的子路径,并引入边界融合(BF)模块将主路径和子路径的预测结果进行融合,有效地解决了病变区域形状不规则和边界模糊问题。在ISIC2018数据集上,Dice和JI分别达到了90.12%和83.61%,比基线网络分别提高了1.13个百分点和1.62个百分点;在PH2数据集上,Dice和JI分别达到了94.72%和90.18%,比基线网络分别提高了1.49个百分点和2.17个百分点。实验结果表明,MSBFNet显著提升了皮肤病变区域分割的精确度,并在多个指标上超过了现有的先进方法,进一步验证了方法的有效性。
- 王国凯张翔王顺芳
- 如何在备战数学建模竞赛中提高大学生的综合能力被引量：9
- 2009年
- 文章详细分析了如何在备战数学建模竞赛中有效地提高大学生的综合能力，具体讨论了团队协作的能力、高效学习新知识的能力、检索文献的能力以及写作规范论文的能力等，具有较强的实践性。
- 王顺芳
- 关键词：数学建模竞赛团队协作能力写作能力
