王超
- 作品数：15 被引量：22H指数：4
- 供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金河北省人力资源和社会保障研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 面向大类招生专业分流系统的设计
- 2023年
- 为了适应高校“大类招生,分流培养”人才培养模式改革的需要,设计和开发出一个高质量的自动化专业分流系统是十分必要的。本文提出了基于浏览器/服务器模式的高校专业分流系统的设计方案,对系统的需求分析、设计细节和实现方法提出了具体的措施。实践结果表明,本系统可以提高专业分流工作效率、减少人工失误,增加专业分流工作的公开、公正、透明性,解决了高校大类招生专业分流工作中的实际问题。
- 赵洋王超李杨王芳
- 关键词：大类招生
- 一种自适应逐级开运算的原木端面识别方法
- 2022年
- 为提高原木检尺的工作效率,提出一种自适应逐级开运算的成堆原木端面识别方法,以实现自然环境下成堆原木端面的快速识别。获取自然环境下堆放的成堆原木图像,利用PSO改进的K-Means聚类算法基于图像的RGB色差值,对图像进行背景和目标的分割,用PSO算法寻找K-Means的初始聚类中心,通过背景和原木堆的聚类实现背景和目标的分割。对于分割后的图像,设计了一种自适应原木端面大小的逐级开运算原木端面识别方法,该方法根据图像中的目标原木大小,以圆面积计算公式中面积和半径的正比关系为依据,用半径作为结构元素,从而自适应地寻找出结构元素的最大值和最小值,在2个最值的区间内设定1个可变的结构元素,从最大值逐渐减少地对目标图像进行开运算,从而实现对图像中不同直径大小的原木识别,计算出原木堆图像中所有原木的根数。结果表明,使用逐级开运算进行原木识别,对清楞原木的检测达到平均正检率97.26%,漏检率2.74%,错检率8.10%;混楞原木检测正检率93.32%,漏检率6.68%,错检率7.02%;与使用Hough变换进行圆检测的方法相比,本算法清楞原木和混楞原木的正检率平均提高分别为16.24%和19.29%。自适应逐级开运算的原木端面识别方法,可以识别不同直径的成堆原木端面,从而实现原木根数的自动计算,能有效提高人工检尺的效率。
- 胡笑天王克俭唐浩王超王超
- 关键词：形态学运算自适应
- 基于改进YOLO v8n-seg的羊只实例分割方法
- 2024年
- 羊只实例分割是实现羊只识别和跟踪、行为分析和管理、疾病监测等任务的重要前提。针对规模化羊场复杂养殖环境中,羊只个体存在遮挡、光线昏暗、个体颜色与背景相似等情况所导致的羊只实例错检、漏检问题,提出了一种基于改进YOLO v8n-seg的羊只实例分割方法。以YOLO v8n-seg网络作为基础模型进行羊只个体分割任务,首先,引入Large separable kernel attention模块以增强模型对实例重要特征信息的捕捉能力,提高特征的代表性及模型的鲁棒性;其次,采用超实时语义分割模型DWR-Seg中的Dilation-wise residual模块替换C2f中的Bottleneck模块,以优化模型对网络高层特征的提取能力,扩展模型感受野,增强上下文语义之间的联系,生成带有丰富特征信息的新特征图;最后,引用Dilated reparam block模块对C2f进行二次改进,多次融合从网络高层提取到的特征信息,增强模型对特征的理解能力。试验结果表明,改进后的YOLO v8n-LDD-seg对羊只实例的平均分割精度mAP_(50)达到92.08%,mAP_(50:90)达到66.54%,相较于YOLO v8n-seg,分别提升3.06、3.96个百分点。YOLO v8n-LDD-seg有效提高了羊只个体检测精度,提升了羊只实例分割效果,为复杂养殖环境下羊只实例检测和分割提供了技术支持。
- 王福顺王旺孙小华孙小华王超
- 基于SSH框架的人力资源管理系统的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 针对当前企业人力资源管理业务流程复杂度高、灵活性强的现状,设计并实现了基于WEB的企业人力资源管理系统。系统采用基于J2EE技术的SSH框架来完成用户界面表示、应用业务逻辑和数据访问逻辑的分离,实现了人力资源管理系统的机构与职位规划,人力资源的吸纳、管理与发展,人力资源的价值分配和综合管理等四大管理体系。
- 王超连英杰
- 关键词：人力资源管理系统SSH框架
- 一种面向复用的软件模型进化方法
- 2012年
- 提出了一个面向复用的软件模型进化方法,重点阐述了以统一软件开发过程为基本指导,以基于构件的可复用系统为目标,结合领域工程及软件再工程方法,将传统的数据流软件模型演化为基于UML的软件模型的方法。
- 王超
- 关键词：软件进化软件复用
- 一种自动化的Web服务语义注释方法被引量：1
- 2007年
- 分析了XML Schema和DAML文档,发掘二者在组成结构上的相似性,提出了一种联系WSDL文件和DAML本体描述文件的中间数据模型,通过将XML Schema格式的WSDL文件和DAML描述的本体文件映射到这种公共的数据模型上,使二者可以进行比较匹配,从而为自动化的语义注释提供支持。实验结果证明,该方法能为Web服务描述文件自动地添加语义信息。
- 王超张宝山王春山牛晓霞刘波
- 关键词：WEB服务本体语义WSDLDAML
- 高校非计算机专业程序设计语言教学实践与探索被引量：2
- 2006年
- 根据非计算机专业程序设计语言的教学实践,总结了程序设计语言教学中普遍存在的若干问题,结合非计算机专业学生的知识结构特点和程序设计语言的特点,分析了问题的成因并提出了改进教学的几点建议。
- 王春山李久熙王超刘波陆小英
- 关键词：程序语言教学
- 云计算技术在高校分布式实验教学环境中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对高校开设云计算与大数据课程的实验环境需求,分析了建立分布式集群实验环境的主要问题,提出并实现了一个基于CloudStack云计算系统的分布式实验教学环境解决方案,满足了实验需求,达到了预期目标。
- 王超
- 关键词：云计算虚拟化实验环境
- 基于PDA操作的智能用电监察系统被引量：4
- 2006年
- 利用PDA对便携式工频电量监察设备进行在线测量和控制。测试数据可视化显示,并与MIS系统进行连接,使电能计量的检测更加方便和实用。基于Linux内核编写USB驱动程序使数据的传输更加快捷方便。
- 王春山李久熙王超刘智国徐静
- 关键词：PDAUSB接口驱动程序数据结构
- 基于AW-OPS高光谱波长选择方法的羊肉新鲜度检测
- 2023年
- 高光谱数据中不仅含有关键性信息还存在一些干扰信息和无效信息,带有干扰信息和无效信息的数据建立模型会降低效率和模型精度。从全波段数据中提取特征波长是提高关系模型精度的有效方法。有序预测选择(OPS)是一种依据信息向量选择有效波长变量的特征波长提取算法,在特征波长变量筛选方面表现了较好地性能。但由于建立模型时,没有去除重要性较低的变量,导致过多的无效变量参与到模型中,降低了模型的准确率。论文以羊肉高光谱数据作为研究对象,提出了一种改进的特征波长变量选择方法,基于信息向量和指数衰减函数的有序预测选择方法(AW-OPS)对羊肉新鲜度进行检测,该算法通过光谱数据和理化值数据之间的关系来计算信息向量并对波长变量进行排序,采用指数衰减函数(EDF)通过多次迭代去除一些信息向量绝对值比较低的波长变量,最后在已获取的有效波长变量中逐渐增加波长点建立多元回归模型,选取交叉均方根误差(RMSECV)最小值的波长变量子集为特征波长变量。实验时,将OPS法和AW-OPS法在选取特征波长变量后,分别构建羊肉TVB-N的偏最小二乘(PLS)关系模型,同时与全光谱波段PLS模型的效果相比较。结果表明:OPS算法运行程序平均用时为175.9 s,优选出370个特征波长变量,OPS-PLS模型相关系数(RP)平均为0.9631,均方根误差(RMSEP)平均为0.727;而改进的有序预测选择法(AW-OPS)运行程序平均用时为57.6 s,优选出275特征波长变量,AW-OPS-PLS模型平均提升到0.9731,RMSEP平均降低为0.5728;全光谱波长数目为1414个波长变量,其PLS模型的平均为0.9208,RMSEP平均为1.0483。AW-OPS-PLS模型相较于OPS-PLS模型测试精度提高了21.2%,相较于全光谱-PLS模型,测试精度提高了45%,证明AW-OPS是一种有效特征波长变量筛选方法,提高了OPS模型精度和程序运行效率,降低了模型复杂度。
- 赵停停王克俭司永胜司永胜何振学淑英张志胜
