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基于决策树多分类支持向量机岩性波谱分类被引量：7: 2014年; 地面岩性波谱建模是高光谱遥感地质填图的关键环节之一,地面岩性波谱具有高维、多类特点,传统的多光谱分类方法不能对地面岩性高光谱数据进行有效处理。该文在岩性波谱特征分析的基础上,构建岩性波谱特征空间;然后,从支持向量机(SVM)基本理论出发并对算法改进,建立了一个基于决策树的SVM多类分类器(DT-SVMs);最后,利用云南北衙金矿区采集的野外实测岩性波谱数据进行分类实验,分类正确率达到93.75%。实验结果表明:基于决策树的多类分类支持向量机(DT-SVMs)可以很好的应用于地面岩性的波谱分类建模。同时,可推广到高光谱遥感岩性分类研究。; 王正海方臣何凤萍祖玉川王磊王娟; 关键词：支持向量机多类分类决策树

云南个旧陡岩勘查区Sn多金属矿化信息提取与评价被引量：3: 2014年; 个旧矿区被南北向个旧断裂分为东、西2个矿区。东区是已知矿床的集中区,随着东区"危机矿山"问题的日益凸显,西区的地质研究工作和资源潜力评价已成为矿山深部和外围找矿的热点。西区陡岩地区具有良好的成矿地质条件,是近年来个旧西区地质找矿工作的重点。采用因子分析(FA)-多重分形法(S-A)对1∶1万原生岩石化探数据中17种元素进行分析,获取锡多金属矿致异常信息,再通过变差函数分析异常控制因素,结合本次1∶1万野外地质填图成果,获得如下认识:①F1因子代表Cd-Hg-Pb-Zn元素组合,是中低温热液型多金属矿化的反应;F3代表Sn、Mo元素组合,反映的是岩体及热液的相关信息;F5包括Sn、Sr,Sr是碳酸盐岩的常见元素,反映Sn元素部分来源于个旧组灰岩和法郎组炭质、泥质灰岩。②勘查区东南部异常晕展布特征为串珠状分布且异常浓集中心恰好都位于岩性分段面,推测该区存在隐伏岩体。③该区的断裂控矿性不明显,Sn元素异常展布的空间结构性主要由南西向的地层和该区的隐伏岩体控制。; 何凤萍王正海祖玉川王磊王娟; 关键词：变差函数

植被覆盖区遥感生物地球化学异常信息提取: 以云南普朗铜矿为研究对象，采用主成分分析算法，根据研究区区域上CU、AU、NI、CR高背景及其引起的马尾松波谱异常特征，选择EVI、CNDI和REPI 3种植被指数来提取研究区AU、CU等成矿元素生物地球化学异常信息。结...; 王正海王磊胡光道; 关键词：生物地球化学植被指数高光谱遥感; 文献传递网络资源链接

庞西垌地区Ag-Au矿化信息识别与提取被引量：4: 2014年; 庞西垌地区位于钦杭成矿带南缘,该区复杂的地质演化历史导致了成矿地质背景的复杂性、成矿作用的多期性和多样性。分别应用地质统计学和因子多重分形(ρ-A)、因子多重滤波(S-A)对1∶50 000化探数据中Ag、Au含量数据进行了分析,获取了不同层次的矿致异常信息。结果表明:①泛克立格法获取的区域Ag、Au异常表明该区银金含量变化主要受庞西垌断裂、古城-沙铲断裂控制,这与多重滤波分形方法中的低通滤波获取的异常具有相似特征;②Ag含量的变化比Au有更好的连续性,Ag含量的变化表现出较强的结构性特征,而金含量的变化则表现出更强的区域特征;③因子多重分形(ρ-A)等值线图与该区的岩体分布有着良好的对应关系;④S-A模型能够提取不同层次的致矿异常信息,包括区域异常和局部异常,局部异常往往与矿化关系密切。通过F3主因子局部异常与泛克立格法识别的Ag、Au异常信息的融合,能增强与Ag、Au矿有关的地球化学异常信息,为研究区寻找该类矿床提供了科学根据。; 何凤萍王正海方臣王磊; 关键词：地质统计学泛克立格法

植被覆盖区遥感生物地球化学异常信息提取被引量：1: 2012年; 以云南普朗铜矿为研究对象,采用主成分分析算法,根据研究区区域上Cu、Au、Ni、Cr高背景及其引起的马尾松波谱异常特征,选择EVI、CNDI和REPI 3种植被指数来提取研究区Au、Cu等成矿元素生物地球化学异常信息。结果表明:通过计算,可对第一主成分(PCI)进行密度分割,获取生物地球化学异常信息,并绘制研究区地球化学异常专题图。; 王正海王磊胡光道; 关键词：生物地球化学植被指数高光谱遥感

基于Surpac的矿山三维地质建模被引量：6: 2013年; 借助澳大利亚的Surpac软件,根据某矿山的原始数据资料和已有的MapGIS资料,构建了该矿山的地质数据库、地表模型、矿体模型和块体模型,模型直观清晰的反映了矿山的地表特征、矿体的展布和空间特征。并分别采用距离幂次反比法和普通克里格法对该矿山的Ⅵ号矿体进行了品位分级的储量计算,对计算结果进行了对比分析,验证了运用普通克里格法进行矿山储量计算的可靠性。; 王磊王正海段建军; 关键词：SURPAC软件三维模型储量计算

大宝山多金属矿区土壤-植被稀土元素生物地球化学特征被引量：12: 2014年; 为研究采矿对土壤-植被REE生物地球化学特征的影响,采集大宝山多金属矿区及背景区土壤及优势植物芒萁、马尾松叶片,测量REE含量.对比分析样品中REE分布模式、∑REE、δEu、δCe及四重效应等地球化学特征.结果表明:受采矿活动影响,矿区土壤REE含量均值达284.99mg/kg,显著高于背景区,且表土层REE含量明显高于心土层;相对于背景区,矿区土壤和植被轻重稀土分馏更弱;研究区土壤和植被都为Eu亏损,大都为Ce富集,马尾松与土壤REE含量呈正相关,REE富集植物芒萁在背景区富集系数反而更高;矿区环境抑制植物对REE正常的迁移和分异,对植被生长不利,植被REE分布分异特征是其对生长环境的反映和适应.; 王娟王正海耿欣何凤萍祖玉川王磊; 关键词：稀土元素分异地球化学

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王磊