王照宇
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 核方法在测井曲线识别中的应用
- 大庆油田经过多年的发展,积累了大量的测井曲线数据资料,这些数据资料中蕴含了许多重要的知识。以往,主要是依靠人工判断这些测井曲线资料中蕴含的重要指导性信息,费时费力且不容易识别。随着油田的加密开采,单靠人工来完成测井曲线识...
- 王照宇
- 关键词：核方法岩性识别
- 文献传递
- 基于核函数的测井曲线识别方法被引量：1
- 2007年
- 基于混合核函数满足Mercer定理对核函数的要求,提出将B-样条核函数与径向基核函数相结合,得到一种新混合核函数.实验结果表明,与B-样条核函数、径向基核函数相比,该混合核函数具有识别准确率高和运行时间短的优点;相同条件下,与神经网络、B-样条SVM、小波SVM等不同的样本识别算法相比,该混合核函数的系统运行时间最短,测试样本识别准确率最高.
- 尚福华王照宇张雪杜睿山李海江
- 关键词：测井曲线混合核函数
- 500kV GIS变电站雷电过电压计算
- 伴随经济的不断发展和生活的不断改善,电能的发展远远跟不上人们的需求,同时,人们对环境的关注也在逐渐提高,这样提高了大型发电站和变电站建设速度,由于变电站在电力网络里起到中枢的作用,如何保证它的安全稳定工作,决定着电力系统...
- 王照宇
- 关键词：GIS变电站ATP-EMTP雷电过电压防雷保护
- 文献传递
- 基于Boosting的油田水淹层识别算法被引量：7
- 2006年
- 为了提高预测学习系统的预测能力,给出了Boosting提升BP神经网络的算法描述.通过一个加权的多数表决合并了全部预测,提高了BP算法的准确性和泛化能力.将该算法应用于油田水淹层识别,与BP神经网络算法相比,训练得到的模型具有更好的泛化能力,提高了水淹层识别的解释精度.测试集识别率达到73%.
- 单志萍曹茂俊李阳王照宇
- 关键词：BOOSTING算法泛化能力
