王晓旭
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生电气工程更多>>
- 基于可调Q因子小波变换的识别左右手运动想象脑电模式研究被引量：6
- 2019年
- 针对识别左右手运动想象脑电图信号(EEG)模式精度和互信息不高的问题,该文采用基于可调Q因子小波变换(TQWT)算法来处理脑电信号。首先,利用TQWT对脑电图信号进行分解;随后,提取子频带信号的小波系数能量、自回归模型(AR)系数以及分形维数;最后,利用线性判别分析(LDA)对提取的脑电特征进行识别。采用BCI2003和BCI2005竞赛数据对所提出的算法进行验证,4名受试者的最高识别率分别为88.11%, 89.33%,77.13%和78.80%,最大互信息分别为0.95, 0.96, 0.43和0.45。实验结果表明,所提算法取得了高分类精度及互信息值,验证了其有效性。
- 陈万忠王晓旭张涛
- 关键词：脑电图线性判别分析
