您的位置： 专家智库 > >

王文峰

作品数：4 被引量：6H指数：2
供职机构：杭州电子科技大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇滤波
  • 2篇肝脏
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度滤波
  • 1篇形态学滤波
  • 1篇形态学滤波器
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇视觉注意
  • 1篇视觉注意模型
  • 1篇随机HOUG...
  • 1篇自动提取方法
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分类
  • 1篇滤波器
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇基于视觉
  • 1篇黑色素
  • 1篇黑色素瘤
  • 1篇肝脏CT

机构

  • 4篇杭州电子科技...
  • 1篇黄河水利科学...

作者

  • 4篇马莉
  • 4篇王文峰
  • 2篇郭安哲
  • 2篇毛俊勇
  • 1篇和瑞勇

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇中国水运（下...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于多尺度局部分形维轮廓不规则特征提取算法被引量：1
2009年
黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一,其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规则特征值的传统方法为全局分形维。由于此方法仅描述了黑色素瘤轮廓粗糙度的整体特征,且没有剔除轮廓的纹理不规则性,鉴别正确率不高。本文提出了利用多尺度高斯滤波去除轮廓纹理不规则部分,定义了具有重要诊断意义的结构不规则性度量,并在不同尺度下提出了新的基于局部分形维分布的轮廓不规则性特征。试验表明本文提取的特征较全局分形维和基于轮廓空间不规则性度量的方法在多层次上具有显著的不规则性信息,提高了基于轮廓不规则性鉴别黑色素瘤的能力。
郭安哲马莉和瑞勇毛俊勇王文峰
关键词：黑色素瘤多尺度滤波
基于视觉注意模型的肝脏病灶区域自动提取方法被引量：3
2010年
医学图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)提取在计算机辅助诊断中有着重要作用。本文借助视觉注意模型的框架,针对肝脏区域病变组织与周围组织灰度差异小、弱纹理的特点,提出了一种新的肝脏CT(computer tomography)图像中异常组织区域提取方法。本方法首先筛选一组与肝脏纹理相关的统计特征和基于方向分形维的显著度特征因子,然后由各特征分量显著性图合成总显著性图,最后根据显著性图标识病变发生的区域。试验表明,本文方法能准确找到肝脏区域中发生病变的位置,为显著性图在医学影像ROI提取提供了有效途径。
马莉王文峰
关键词：视觉注意模型肝脏CT
噪声环境下基于不确定性度量的随机HT直线检测被引量：2
2009年
含噪图像中直线的自动检测是机器视觉和图像处理中的热点问题之一。基于Hough变换的直线检测算法中采用硬投票方案,在噪声环境下检测精度下降且占用内存大。为了提高检测算法的抗噪性和降低算法的计算复杂性,提出了一种新的将边缘点不确定性度量和随机Hough变换相结合的直线检测算法。该算法在所建立的点属于某直线上不确定性度量概率模型基础上,根据随机选择的两点间直线参数,按照Bayesian法则用基于不确定度量的参数空间软投票提高了检测算法的抗噪能力。实验结果表明,算法在较高的噪声(方差大于0.03)时,检测误差小于1‰,检测时间是单纯不确定度量直线检测方法的1/2,比传统Hough变换算法快10-15倍。
毛俊勇马莉郭安哲王文峰
关键词：HOUGH变换随机HOUGH变换
基于纹理分类与局部分水岭的肝脏轮廓提取
2008年
腹部CT图像中肝脏区域提取是医学图像分割中的难点之一。本文基于多尺度分析的思想,提出将肝脏区域的粗分割与肝脏轮廓精细定位相结合的方法解决肝脏分割的算法复杂性和分割精度的矛盾。试验结果表明本文提出的算法除具有较高的分割精度和较低的计算复杂性之外,还适用于不同层次的腹部CT(Computed Tomography)图像中肝脏区域的提取,为肝脏的三维重建和疾病诊断奠定了基础。
王文峰马莉
关键词：肝脏分割纹理分类形态学滤波器
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0