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王宁

作品数:83 被引量:298H指数:11
供职机构:吉林省气象局更多>>
发文基金:公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程农业科学生物学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 6篇沙尘
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  • 5篇气旋
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机构

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作者

  • 83篇王宁
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传媒

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年份

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  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 6篇2007
  • 7篇2006
  • 5篇2005
83 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一场极端暴风雪天气成因及预报难点分析
常规气象观测资料、区域自动站降水资料、NCEP0.5°×0.5°逐6h再分析资料,对2015年2月21-22日吉林一场极端暴风雪天气过程进行了诊断分析,结果表明:高空冷涡配合地面蒙古气旋东移...
王宁秦玉琳姚帅王婷婷
关键词:水汽输送特征干侵入
基于自动土壤水分观测数据的吉林省西部干旱预报方法研究被引量:2
2021年
利用吉林省西部10个自动土壤水分观测站数据与人工取土烘干法实测土壤湿度数据,制作吉林省西部土壤墒情监测及干旱预报模型。结果表明:不同气候背景下在作物不同生育期、土壤不同深度、不同初始湿度下的土壤湿度的变化趋势大致相同,但在相同的无降水日数或降水量时,不同台站不同深度的土壤湿度变化率却有一定的差异。各站农田土壤初始湿度越大,无降水时初期墒情下降速率越明显;而土壤湿度初始值越低,则失墒速率越慢。土壤不同深度均是开始时间失墒较快,后期变化逐渐趋于减弱状态。土壤深度越深则水分变化速率越缓,降水量越大,0~50 cm土壤湿度变化曲线整体越接近一致,直到从上而下几层土壤湿度全部达到饱和。通过对2017—2019年吉林省西部玉米农田土壤湿度预报结果和实测值进行对比检验,基于自动土壤水分观测数据的吉林省西部干旱模型预报的准确率超过80%。
李建平马云飞马艳敏马艳敏
吉林省旅游气候舒适度分析被引量:1
2019年
吉林省有着丰富的旅游资源,参与旅游的人群来自不同气候特征地区,分析旅游舒适度对于研究旅游气候资源、更好地发展旅游经济方面有着重要意义。本文通过分析人体舒适指数来研究吉林省不同月份的旅游气候舒适度。结果表明:吉林省各地区舒适指数1月、2月、12月甚至会有“冻伤危险”,但对吉林省冬季特色无明显影响。5月属于“较凉爽、舒适”等级。7月、8月属于“最舒适”时期,比较适宜避暑。
王宁
关键词:旅游气候舒适度
2017年吉林省两次副高后部极端降水成因的综合对比分析
利用常规气象观测资料、区域自动站加密降水资料、NCEP1°×1°逐6h再分析资料及雷达资料,对2017年吉林中部两次副高后部切变大暴雨的成因进行综合对比分析.结果表明:副高偏北、中纬度锋区明显、切变线长时间维持是导致暴雨...
王宁云天姚帅王琪孙凯军
关键词:极端降水环流特征物理量场切变线
利用气象参数制作空气污染潜势预报的方法研究被引量:2
2001年
本文采用统计学方法,通过分析各种气象参数同污染指数之间的关系,归纳出有利或不利于总悬浮颗粒物扩散的气象参数判据及相应的加权数,最后根据各加权数的合计值及其判别标准,做出空气污染等级的气象条件预报。
王宁王新国胡中明陈长胜
关键词:空气污染指数气象参数潜势预报污染等级气象因子
东北三省NDVI时空变化特征及对气候因子的响应
2024年
中国东北地区是全球气候变化最敏感的区域之一,了解植被的时空变化及对气候因子的响应对东北地区生态环境的构建和评价具有重要意义,对全球气候变化的响应也具有重要的指示作用。基于MODIS归一化差值植被指数(NDVI),利用Theil-Sen斜率估计、Mann-Kendall检验和Hurst指数开展2000—2021年东北三省NDVI时空演变特征及未来变化趋势研究,并通过相关分析方法研究NDVI对气候因子的响应。结果表明:2000—2021年NDVI整体均值为0.391,季节上呈现出春冬季低、夏秋季高的变化趋势,空间上呈现出西低东高的变化趋势;2000—2021年,NDVI年均增长率为0.003 a~(-1),而2010—2021年,NDVI整体呈现极显著上升趋势,年均增长率为0.006a~(-1);东北三省86.93%面积的NDVI在未来可持续增长,表明未来植被生长态势较好;相关分析表明,NDVI与气候因子在空间尺度上存在依赖性,气温与NDVI有更好的相关性;在东北三省大部分地区,气温和降水均对NDVI变化有正贡献,且两者的贡献相当,但在空间上存在着差异。
谢勇王爽王恒阳杨旭张富龙王宁陶峰
关键词:NDVIHURST指数
东北冷涡减弱阶段强对流天气特征及触发机制分析被引量:11
2022年
利用常规观测资料、NCEP(0.25°×0.25°)再分析资料及多普勒天气雷达等资料,对2016年6月17—19日吉林省强对流天气过程进行诊断分析。结果表明:(1)此次强对流天气主要发生在冷涡减弱阶段,低空急流的移动和扰动、地面中尺度系统起到关键作用。根据东北冷涡强度的演变将此次过程分为两个阶段。第一阶段(17日11时—18日17时)冷涡缓慢减弱,强降水伴随相对密集的冰雹和雷暴大风出现在中西部地区,热力条件强于第二阶段;第二阶段(18日17时—19日23时)冷涡减弱为高空槽,强降水伴随相对较弱的对流出现在中南部地区,水汽条件优于第一阶段。(2)SI指数、CAPE值、θ;的高、低层差值等在第一阶段均出现了明显高于(或低于)第二阶段的峰值(或谷值),而第二阶段的湿层厚度远高于第一阶段,湿区范围也随之扩大。(3)两个阶段的主要触发条件均为低空急流和地面辐合线,第一阶段辐合线和露点锋双重触发条件产生了直径较大的冰雹,密集降雹引发地面气温骤降和气压骤升,诱发阵风锋再次触发强对流;第二阶段地形抬升为降水的增幅提供了有利条件。
云天王宁刘子琪姚凯
关键词:东北冷涡强对流天气触发机制阵风锋地形抬升
吉林省沙尘暴天气的气候变化特征分析被引量:3
2001年
本文主要分析了吉林省沙尘暴天气的时空分布特点 ,对其气候倾向及阶段性、周期性、年代际变化和气候跃变等特征进行了研究 。
刘实王宁
关键词:沙尘暴天气气候变化气候跃变年代际变化气候变化规律
冬季吉林省最低气温预报的评估与分析——以2016年12月为例被引量:2
2017年
本文利用2016年12月中央台指导预报、吉林省多模式集成数据、吉林省指导预报和公众预报数据、FY-2G反演的云产品资料,以及高空、地面实况观测资料,分析了2016年12月最低气温预报出现较大偏差的原因,并针对典型个例详细分析了最低气温预报偏差的成因。分析表明:吉林省最低气温的预报需要考虑温度平流、云盖对辐射的影响、风力大小所造成近地面的乱流,以及地形等因素。在锋面或者暖脊的影响下,需考虑锋面逆温。前一天的气温对未来最低气温的预报也存在一定的制约关系。中央台指导预报和多模式集成预报在中西部的预报效果较好,但是对复杂地形的东部地区预报效果较差。在升温初期地面的升温滞后于850h Pa,模式的预报效果很差。全省日最低气温的地区差异越大,模式预报的结果越差。
云天付冬雪陈长胜王宁
关键词:最低气温气温预报
吉林省主要江河流域面雨量预报方法的研制
2001年
本文依托日本数值模式调整以后的预报产品资料 ,建立了一套吉林省主要江河流域的面雨量客观化预报系统 ,经过2000年汛期的试用 ,预报效果较为稳定、可靠 。
王宁王晓明陈长胜
关键词:面雨量江河流域日本数值预报产品
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