王可
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西安飞行自动控制研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于双级RBF网络的作动器智能故障检测与诊断
- 本文提出了一种基于双级径向基函数(RBF)神经网络的作动器故障检测与诊断方法。分析了以直接驱动阀式作动器为代表的典型作动器控制系统架构,建立了内、外回路观测器,将RBF网络作为观测器估计系统输出值,并与实际输出值比较产生...
- 王乾王可张伟夏立群
- 关键词：作动器故障诊断径向基函数网络
- 浅谈作动器健康管理技术
- 描述了国內外作动器健康管理技术的发展,阐述了作动器健康管理技术的概念与技术价值。对作动器健康管理技术的体系结构进行了研究,重点论述了基于模型的故障预测及健康管理技术的研究内容,以及数据驱动的神经网络预计作动器剩余寿命的方...
- 夏立群田一松王可
- 关键词：作动器健康管理神经网络飞行安全
- 文献传递
- 基于PNN网络的余度作动器智能故障诊断
- 提出了一种基于概率神经网络（PNN）的余度作动器故障诊断方法。分析了传统阀芯位置监控器的设计思想及设计缺陷，构建了基于PNN网络的阀芯位置监控器，最后完成了基于PNN网络的作动器仿真实验。实验结果表明，基于PNN的阀芯位...
- 夏立群王可
- 文献传递网络资源链接
- 基于模糊逻辑的作动器故障诊断方法研究被引量：8
- 2010年
- 针对作动器故障征兆与故障原因的复杂性和不确定性,将模糊逻辑理论应用于作动器故障诊断。通过作动器机理分析、实际运行工况及专家经验确定故障征兆与故障原因之间的隶属度,得到模糊关系矩阵,建立作动器故障诊断的模糊数学模型。实验结果证明,该模型简单实用,能有效地识别作动器故障。
- 王可夏立群
- 关键词：模糊逻辑作动器故障诊断
- 浅谈作动器健康管理技术被引量：3
- 2008年
- 描述了国内外作动器健康管理技术的发展,阐述了作动器健康管理技术的概念与技术价值。对作动器健康管理技术的体系结构进行了研究,重点论述了基于模型的故障预测及健康管理技术的研究内容,以及数据驱动的神经网络预计作动器剩余寿命的方法。初步研究结果表明:作动器健康管理技术能够有效降低飞机使用、保障费用,并提高飞行安全和飞机可用性。
- 夏立群田一松王可
- 关键词：作动器健康管理视情维修神经网络
- 粗糙集在神经网络作动器故障诊断中的应用被引量：1
- 2008年
- 为解决作动器健康管理中的作动器故障诊断问题,提出了基于粗糙集和神经网络的作动器故障模式分类方法。使用粗糙集理论对故障数据进行预处理,通过创建系统决策表,基于可辨识矩阵进行属性约简,删除冗余的属性。以简化后的样本数据作为神经网络的训练样本,从而降低神经网络构成系统的复杂性,减少网络的训练时间。
- 王可夏立群田一松
- 关键词：作动器故障诊断粗糙集神经网络属性约简
- 基于PNN网络的余度作动器智能故障诊断被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于概率神经网络(PNN)的余度作动器故障诊断方法,分析了传统阀芯位置监控器的设计思想及设计缺陷,构建了基于PNN网络的阀芯位置监控器,最后完成了基于PNN网络的作动器仿真实验。实验结果表明,基于PNN的阀芯位置监控器具有较强的故障诊断能力,有效地提高了作动器两通道工作时识别阀芯位置监控器的故障准确率,可以成为作动器智能故障诊断与健康管理的重要方法之一。
- 夏立群王可
- 关键词：作动器智能故障诊断概率神经网络
- 粗糙集在神经网络作动器故障诊断中的应用
- 为解决作动器健康管理中的作动器故障诊断问题,提出了基于粗糙集和神经网络的作动器故障模式分类方法。使用粗糙集理论对故障数据进行预处理,通过创建系统决策表,基于可辨识矩阵进行属性约简,删除冗佘的属性。以简化后的样本数据作为神...
- 王可夏立群田一松
- 关键词：作动器故障诊断粗糙集神经网络属性约简
- 文献传递
