王兴芬
- 作品数：79 被引量：353H指数：10
- 供职机构：北京信息科技大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技项目北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 基于用户兴趣差异改进矩阵填充的个性化推荐算法被引量：4
- 2020年
- 针对商品推荐领域中传统协同过滤算法受评分数据稀疏性影响导致推荐质量不高的问题,提出一种基于用户兴趣差异的评分矩阵填充方法,优化协同过滤算法的推荐效果。利用电影的关键词和用户选择电影的倾向度改进填充评分矩阵的Slope One算法,对填充后的矩阵预测评分并根据用户的兴趣偏好对结果进行修正。实验结果表明,该算法可以有效地解决传统协同过滤方法在数据稀疏性增大时的问题,提高推荐结果的准确度。
- 王志远王兴芬
- 关键词：个性化推荐SLOPE协同过滤数据稀疏性
- 基于聚类和BP神经网络的电子商务信用评价模型研究被引量：1
- 2017年
- 从店铺信息、买家信息、商品和服务信息等角度爬取某在线电商网的部分店铺数据,通过K-means聚类思想,对这些店铺重新划分信用等级。对聚类后的数据,将其分为训练样本和检测样本,利用Matlab构建BP神经网络,通过训练获得各指标的权重,并在此基础上,用检测样本作仿真实验,实验结果表明,模型所得的误差率较低,准确率较高,有较好的稳定性。
- 史文慧王兴芬
- 关键词：K-MEANSBP神经网络
- 着力模式改革与创新 培养高素质应用型人才被引量：13
- 2012年
- 伴随着国家社会经济的发展，高等教育历经了恢复重建、规模扩大、体制改革等重要阶段。今天，高等教育发展的核心问题是如何提高教育质量、适应国家科技创新和社会经济发展对各类人才的需求。《国家中长期教育改革和发展规划纲要》明确了今后我国高等教育的发展任务将定位于“全面提高质量”，提出了“创新人才培养模式”、“探索多种培养方式”等质量提升的具体途径和要求。
- 许晓革王兴芬
- 关键词：创新人才培养模式高素质应用型人才高等教育发展教育质量
- 面向电子商务的新一代验证码系统分析被引量：1
- 2017年
- 验证码是互联网业务的安全基础设施之一,也是目前保障电子商务业务安全的重要环节之一。论文从电子商务业务的验证码安全诉求和传统验证码技术的特点出发,对电子商务业务新一代验证码技术产生的必要性进行了阐述;通过对新一代验证码系统的具体实践示例的分析,论述了电商业务中新一代验证码技术的基本原理;最后,对新一代验证码技术在电子商务中的价值进行了分析。
- 任俊玲王兴芬王承权
- 关键词：电子商务验证码
- 网络零售物流企业信用评价指标体系与风险预警被引量：2
- 2017年
- 为了研究网络零售中物流企业的信用,借鉴平衡计分卡思想从财务属性、客户属性、服务水平属性和学习与成长属性四个方面构建评价指标体系,利用无量纲化消除不同指标的差异,在熵权法客观赋权的基础上提高评价结果的可靠性。采用KMV模型对物流企业进行信用风险预警,以零售企业的一年销售额、好评数和物流服务质量作为研究对象,综合三个指标构建预警模型。通过实例证明,该评价指标体系和预警方法能够加强零售企业的自身竞争力,为警惕防范信用风险提供重要依据。
- 王卓伦王兴芬
- 关键词：信用评价指标体系熵权法KMV模型
- 基于XGBoost和TCN-Attention的棉花价格多影响因素选择及预测
- 2023年
- 棉花价格受多种因素影响而复杂多变,通过选择合适的数据特征和预测模型可提高棉花价格预测精度.本文以棉花日现货价格数据为研究目标,采集了供需关系、国际市场、宏观经济、产业链这4个方面的9项影响因素作为特征,使用极限梯度提升(XGBoost)算法对棉花价格影响因素进行特征评估筛选,选取其中5项特征后,采用引入注意力机制(Attention)的时间卷积网络(TCN) TCN-Attention、TCN、LSTM、GRU等模型对棉花价格进行预测.通过消融实验和对比实验,结果表明:(1)经过XGBoost特征筛选后, TCN-Attention价格预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)为41.47和58.76,与未筛选相比分别降低了77.57%和76.49%.(2)与TCN、LSTM、GRU相比,本文提出的TCN-Attention模型预测结果更准确, MAE和RMSE均降低50%以上,运行时间较LSTM、GRU缩短60%.
- 王世杰王兴芬岳婷
- 关键词：价格预测TCNATTENTION
- 基于混合模型的事件触发词抽取
- 2023年
- 事件结构性语法特征与事件语义特征各有优势,二者融合利于准确表征事件触发词,进而有利于完成事件触发词抽取任务。现有的基于特征、基于结构及基于神经网络模型等的抽取方法仅能捕捉事件的部分特征,不能够准确表征事件触发词。为解决上述问题,提出一种融合了事件结构性语法特征和事件语义特征的混合模型,完成事件触发词抽取任务。首先,在初始化向量模型中融入句子的依存句法信息,使初始向量中包含事件结构性语法特征;然后,将初始向量依次传入神经网络模型中的CNN和BiGRU-E-attention模型中,在捕获多维度事件语义特征的同时,完成事件结构性语法特征与事件语义特征的融合;最后,进行事件触发词的抽取。在CEC中文突发语料库上进行事件触发词位置识别和分类实验,该模型的F值较基准模型的分别提高了0.86%和4.07%;在ACE2005英文语料库上,该模型的F值较基准模型的分别提高了1.4%和1.5%。实验结果表明,混合模型在事件触发词抽取任务中取得了优异的效果。
- 杨昊赵刚王兴芬
- 关键词：事件抽取
- 一种事理图谱在线扩展方法及装置
- 本发明公开了一种事理图谱在线扩展方法及装置，该方法包括以下步骤：获取历史新闻文本数据，构建事理图谱；获取最新新闻文本数据，对最新新闻文本数据进行事件关系的匹配及事件抽取；基于自适应泛化模型，利用抽取到的最新新闻文本数据的...
- 赵刚杨昊王兴芬
- 文献传递
- 构建有利于高素质应用型人才培养的实践教学体系被引量：8
- 2011年
- 《国家中长期教育改革和发展规划纲要》提出高等教育的目标是“着力培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质专门人才和拔尖创新人才”。近年来，北京信息科技大学作为地方本科院校，以适应首都经济社会发展对高素质应用型人才的需要为出发点，着力构建有利于高素质应用型人才培养的实践教学体系，以改革带动建设、以建设促进改革，进行了一系列探索与实践。为提高学生的专业综合素养和实践创新能力，培养造就适应社会与行业需求的高素质应用型人才奠定了基础。
- 许晓革王兴芬
- 关键词：高素质应用型人才应用型人才培养实践教学体系经济社会发展拔尖创新人才地方本科院校
- 基于SVM的生鲜食品货架期预测被引量：4
- 2015年
- 采用支持向量机(SVM)的方法对零售商生鲜食品的货架期预测问题进行了研究,建立了货架期预测模型,以速冻水饺为例,在Matlab环境下对该模型进行了仿真实验,并与BP神经网络模型的预测值比较,结果表明该模型预测得到的货架期与实际值有更好的拟合度,提高了预测的准确性,为生鲜食品的货架期预测提供了新途径。
- 袁彦彦王兴芬
- 关键词：支持向量机生鲜食品货架期
