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潘勇

作品数：2 被引量：9H指数：2
供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇低压
  • 1篇盐岩
  • 1篇碎屑
  • 1篇碎屑岩
  • 1篇碳酸
  • 1篇碳酸盐
  • 1篇碳酸盐岩
  • 1篇碳酸盐岩储层
  • 1篇盆地
  • 1篇气藏
  • 1篇井数据
  • 1篇孔隙
  • 1篇孔隙度
  • 1篇鄂尔多斯盆地
  • 1篇测井
  • 1篇测井解释
  • 1篇测井数据
  • 1篇储层
  • 1篇储层参数
  • 1篇储层孔隙

机构

  • 2篇中国石油天然...
  • 1篇成都理工大学

作者

  • 2篇潘勇
  • 1篇芦焱
  • 1篇汪志红
  • 1篇邸领军
  • 1篇周文
  • 1篇张银德

传媒

  • 1篇物探化探计算...
  • 1篇录井工程

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
鄂尔多斯盆地气藏低压成因探讨被引量：2
2009年
针对鄂尔多斯盆地钻探中普遍存在储集层流体呈现出的低压异常现象,开展了岩石的加卸载应力试验以及通过地层降温、区域裂缝、天然气动静平衡等原理分析研究,对气藏低压成因提出了新的认识。认为:喜马拉雅构造运动期鄂尔多斯盆地经过强烈、持续不断地整体抬升后,由于风化剥蚀作用导致了地层的卸载、差异回弹、区域裂缝、地温降低而形成的孔隙扩容,由此造成的天然气大面积、分散式的低效充注和缺乏有效聚集是导致地层流体压力降低、能量不足的主要原因。
安文武邸领军邓建华何月慧齐振琴潘勇
关键词：鄂尔多斯盆地
利用BP网络技术预测碳酸盐岩储层孔隙度被引量：7
2005年
利用径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的原理对储层参数(孔隙度、渗透率)进行了预测,运用有效测井数据和岩心测试资料作为网络模型的学习样本,通过网络的学习、训练,建立了测井解释的RBF神经网络模型。应用此模型定量计算了鄂尔多斯盆地杭锦旗地区多口井的碎屑岩层的孔隙度和渗透率。与用传统的统计方法比较,神经网络的方法显示出了更好的精度和更强的实用性。
汪志红张银德周文芦焱潘勇
关键词：孔隙度碳酸盐岩储层碎屑岩测井数据储层参数测井解释
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