涂泳秋
- 作品数：18 被引量：70H指数：5
- 供职机构：广东药学院医药信息工程学院更多>>
- 发文基金：广东省中医药管理局基金广东省自然科学基金广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于中医证候与危险分层关系的高脂血症神经网络预警模型研究被引量：2
- 2015年
- 目的:探讨基于高脂血症中医证候与危险分层的神经网络预警模型。方法:在Matlab R2010a环境下,以高脂血症中医证候为输入,高脂血症危险分层为输出,建立反向传播(BP)神经网络预警模型。随机选取286例作为神经网络学习训练样本,剩余的30例作为测试样本。为了提高模型精度,建模前先对输入自变量进行降维处理。结果:降维前后的结果对比显示,经过降维处理后的神经网络预测准确率有所提高,平均误差为10%左右,说明建立的神经网络模型能够较好地预测高脂血症的风险等级。结论:研究结果表明,所建立的模型能够较好地提取中医证候与高脂血症危险分层的内在关系,将神经网络技术用于高脂血症中医证候与危险分层的研究是可行的。
- 周苏娟易法令朴胜华涂泳秋黄展鹏
- 关键词：高脂血症中医证候神经网络预警模型
- 基于舌象特征提取的中医体质辅助辨识研究被引量：14
- 2013年
- 北京中医药大学王琦教授1978年第1次提出"中医体质学"的概念。中医体质学重视个体体质及个体之间的差异性。辨明体质类型,制定出相应的防治原则,符合中医辨证施治的基本思想。文章研究不同体质人群舌体的舌象特征提取及识别,通过提取测试人群的舌象特征并与体质舌象特征库进行匹配,实现体质测试指标的数据化与客观化,为计算机辅助中医体质辨识研究提供新的思路。
- 周苏娟涂泳秋黄展鹏朴胜华
- 关键词：体质舌象特征提取
- 新型的无监督纹理分割方法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种利用Gabor滤波器组对图像进行纹理特征提取,然后将这些特征向量作为外部刺激输入给PCNN对图像进行分割的新方法。该方法既保持了精确的分割结果,同时又解决了Gabor滤波器运算数据量大处理速度慢的问题。从实验结果可以看出,该方法与传统采用Gabor的纹理分割方法相比速度有很大的提高,而其分割精度与传统分割方法相似。
- 王敏琴韩国强涂泳秋
- 关键词：特征提取滤波器脉冲耦合神经网络纹理分割
- 基于L＆A-PCNN模型的混合噪声滤除被引量：2
- 2009年
- 现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阂值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷．为此，文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称L＆A—PCNN．通过数学推理和实验获得了L＆A-PCNN的关键参数的最优选取范围，并将L＆A—PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点——混合噪声进行修复．仿真实验结果证明，L＆A—PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5％～30％．
- 涂泳秋黎绍发王成王敏琴
- 关键词：混合噪声中值滤波
- 聚类算法在高脂血症辨证分型研究中的应用
- 2011年
- 高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值。通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观。将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础。
- 涂泳秋易法令朴胜华周苏娟
- 关键词：高脂血症临床数据中医证候辨证分型
- 药剂学课程原创动画建设与教学改革初探被引量：2
- 2016年
- 为了提高药剂学教学效果，将药剂学与信息技术紧密结合，用原创医学动画来直观地模拟出口服药物在人体胃肠道的分解和吸收、药物分子在生物膜中的转运机制等微观过程。对使用和未使用动画的学生进行知识点和兴趣度对比测试，测试结果表明，形象直观、生动有趣的原创医学动画能够激发学生的学习兴趣和热情，提高教学效果，利用原创医学动画对药剂学课程进行教学改革是一个有益的探索。
- 赵洁金描真冯远鑫涂泳秋
- 关键词：药剂学原创动画教学改革
- 基于自适应聚类算法的高脂血症中医诊断辅助平台研究被引量：2
- 2014年
- 高脂血症是血管及脏器疾病的主要基础病变之一,中医药在防治高脂血症方面具有毒副作用小,疗效明显的优势,建立高脂血症诊断辅助平台有助于提高诊疗效率,并为高脂血症辨证分型标准化研究提供数据采集、存储与分析的平台。首先建立高脂血症四诊信息临床采集平台及数据库,记录患者就诊不同时期的望诊图像及其余三诊的文字信息,方便医师更准确地掌握治疗过程中患者的临床表现,从而总结治疗经验,提高治疗效果;在此基础上利用可调整相似度阈值的自适应聚类算法对已采集的897个病例四诊信息进行分类,最终得到5类,将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,最后用相似性算法判断新采集病例属于的哪一类,为中医辨证分型诊断提供建议。
- 涂泳秋陈国华朴胜华郭姣
- 关键词：高脂血症自适应聚类
- 基于中医体质辨识的药膳信息化研究被引量：2
- 2012年
- 探讨如何将IT与养生健康有效结合,研究基于中医体质辨识的药膳信息化。提出根据个体年龄、性别、体质、地域等的差异,通过计算机采集相应数据,分析这些数据并推荐不同的药膳食疗方案。
- 林怡然周苏娟涂泳秋许容娟
- 关键词：药膳辩证信息化中医体质
- 中医药科研中用到的数据挖掘方法综述被引量：11
- 2011年
- 介绍数据挖掘技术在中医药领域中的应用前景和意义,根据数据挖掘方法的技术类别以及其在中医药研究领域中的应用背景分别介绍了多种可用于中医药科研研究的数据挖掘方法,并分析了现今最先进的数据挖掘工具及它们的优缺点,最后展望了数据挖掘技术在中医药领域的研究方向和前景。
- 涂泳秋陈国华朴胜华郭姣
- 关键词：数据挖掘中医诊断
- 数字图像处理技术在中医药信息化中应用研究概况被引量：11
- 2012年
- 20世纪70年代,X射线计算机断层扫描成像（X-CT）的发明引发了医学影像领域一场革命,数字图像处理开始应用于医学领域。医学图像处理在现代医学的医学诊断、临床治疗等方面起着非常重要的作用。2007年,国家中医药管理局发布的《中医药信息化建设＂十一五＂规划纲要》明确提出了未来中医药信息化的建设方向。大力推进中医药信息化是中医药事业发展的重要保障。笔者现将数字图像处理技术在中医药信息化中的应用研究现状作一介绍,并对其发展趋势加以探讨。
- 周苏娟涂泳秋黄展鹏蒋世忠孟江
- 关键词：数字图像处理技术中医药信息化
