段法兵
- 作品数：42 被引量：54H指数：5
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自然科学总论自动化与计算机技术理学更多>>
- 加权随机汇池网络中递归最小二乘算法研究
- 2020年
- 实际应用中信号和噪声的统计知识经常是未知的,为探究未知噪声环境中加权随机汇池网络模型的信号参数估计性能,本文研究了加权随机汇池网络中信号估计的递归最小二乘自适应递推算法,分析了该模型下算法的收敛性、均方误差、学习曲线等统计特征。在非平稳输入信号下,引入遗忘因子,探究了算法有效跟踪信号变化的能力。实验结果验证了关于算法收敛性与均方误差性能的理论分析,同时还证实了自适应过程中的超阈值随机共振现象。本文研究结果对于加权随机汇池网络的实际应用具有理论指导义。
- 韩博刘佳耿金花段法兵
- 关键词：递归最小二乘算法收敛性均方误差非平稳信号
- 数字图像多水印算法中的随机共振检测器研究被引量：2
- 2008年
- 主要研究了一种基于随机共振检测器的数字图像多水印算法。首先将多水印信息调制为不同码率的二进制脉冲幅值调制信号,然后选取图像DCT域中不同段中频系数进行置乱,依据加性数字多水印的嵌入算法,对于数字水印信息的加密过程进行了改进。这种多水印信息的特点使得双稳态非线性系统成为一种比较合适的检测器。这种非线性检测器具有较好的鲁棒性,可以检测出不同码率的数字多水印。实验表明,这种加密和检测方法对于噪声污染、JPEG压缩和剪切等多种攻击具有较好的效能。
- 晁文婷段法兵
- 关键词：数字水印随机共振DCT变换
- 阵列噪声增强技术在数字信息隐藏中的应用研究被引量：5
- 2008年
- 研究了阵列噪声增强技术在数字信息隐藏中应用。非耦合的双稳态检测器组成的并联阵列可视为一种规则网络,阵列噪声与检测器参数都是可调谐参数,网络输出性能能够由非零阵列噪声优化。这就是阵列随机共振现象,也可以视为一种阵列噪声增强技术。将代表版权等信息的黑白字符水印排列成二进制序列之后,依据非线性双稳态检测器的频率检测鲁棒性,将之调制成具有一定延迟时间的脉冲调幅信号。宿主图像经离散余弦变换(DCT)后,在中频区域中选相应数量的DCT系数经Arnold变换置乱后作为背景噪声,水印信号则嵌入这些选定的中频系数中。嵌入水印的DCT系数经过逆变换后得到水印图像。水印图像受到各种信号处理方法的攻击时,可以利用非线性双稳态检测器从攻击图像中提取水印字符。通过阵列噪声增强技术,提取水印和原始水印字符的相似度与单独的双稳态检测器检测结果相比得到了进一步改善。
- 袁莉莉徐小龙段法兵
- 关键词：ARNOLD变换
- 音频水印符号检测器的研究
- 2011年
- 提出了一种用于提取音频水印的符号检测器并研究了其鲁棒性能。首先,对于宿主音频的离散余弦变换系数进行绝对值排序,将水印所加的中频系数段分布假设为对称高斯混合分布模型,并依据这种模型设计了一种局部最优检测器,即符号水印检测器。其次,对于这种符号检测器的检测性能进行了详细理论分析和实验证明。数值实验表明,这种检测器对于高斯噪声、重采样、重量化、MPEG压缩、低通滤波等攻击表现出较好的抗攻击性能,同时与符号检测器性能的理论分析相符。
- 邵亚楠潘燕段法兵
- 关键词：音频水印
- 音频水印非线性检测器的研究被引量：2
- 2010年
- 研究了一种用于音频水印的非线性检测器。首先将音频信号进行离散余弦变换,并将变换系数按照绝对值进行排序,依据音频信息本身的特点选取中频系数嵌入水印信息,采用高斯混合概率密度模型来拟合加入水印的中频系数。其次,依据这种非高斯模型的特点,设计了一种非线性检测器来检测水印。实验表明这种非线性水印检测器具有很好的鲁棒性,对于加高斯噪声、重采样、重量化、MPEG压缩、Chebyshev低通滤波等多种攻击都具有较好的抗攻击能力。
- 王景邵亚楠唐晟段法兵
- 关键词：音频水印离散余弦变换
- 耳蜗神经网络中语音信号传输的刺激条件信息研究被引量：1
- 2015年
- 在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明:积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。
- 王风娇任昱昊赵进段法兵
- 关键词：语音信号
- 基于Fisher信息的随机共振理论研究
- 段法兵
- 该项目属于复杂系统与复杂性科学，研究内容属于交叉学科，以Fisher信息理论为基础，长期专注于非线性系统中噪声和弱信号的随机共振机制，在统计信号处理、数字通信和生物信息处理中取得了显著的研究成果，并在低频通讯信号接收机设...
- 关键词：
- 关键词：复杂系统
- 参数调节随机共振与信号处理的研究——在四进制基带PAM信号传输中的应用被引量：6
- 2005年
- 依据非线性双稳态系统的性质,提出了系统参数调节应满足的条件.给出了当输入信号为等概率的四进制脉冲幅值调制(PAM)时,系统输出理论渐近误码率计算公式.为使误码率最小,根据系统输入输出的非线性关系,给出了输入信号幅值的选取方法.数字仿真实验证实,参数调节随机共振系统可以有效传输四进制PAM信号.对系统输出非稳态概率密度的表达式的研究可以使理论分析结果更符合实际情况.
- 刘勇鲍荣浩段法兵
- 关键词：随机共振四进制信号传输
- 循环平稳性与随机共振理论的非绝热描述被引量：1
- 2007年
- 噪声背景中周期信号的循环平稳性是信号处理中一个重要的特征。本文利用随机循环平稳过程的有关理论研究复杂随机动态系统中的随机共振现象。依据系统输出的一维准稳态概率密度近似理论,本文推导了系统输出二维跃迁概率密度、稳态自相关函数和系统输出信噪比的公式。输出信噪比随着输入噪声强度增加而呈现的随机共振现象,理论分析和数值试验结果非常吻合。此理论为随机共振理论的一种非绝热描述,不仅能够解释经典随机共振现象,而且能够描述驻留随机共振现象,对于复杂随机动态系统的信息处理机制具有重要理论指导意义。
- 晁文婷段法兵徐博候
- 关键词：循环平稳性随机共振
- 最优加权随机汇池网络的自适应算法研究被引量：1
- 2018年
- 对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。
- 韩博景文腾耿金花段法兵
- 关键词：均方误差最小均方自适应算法
