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欧阳城添: 作品数：23 被引量：101H指数：6; 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>

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基于折射麻雀搜索算法的无人机路径规划被引量：19: 2022年; 针对目前进化算法在无人机路径规划上具有不稳定性且收敛精度不高等问题,提出了一种折射麻雀搜索算法(RSSA)。起初采用折射反向学习扩大搜索范围,开拓更加隐蔽的空间,增强算法的全局搜索能力,再通过疯狂算子使得算法搜索更加细致,提高收敛精度,最后融合模拟退火算法对每次得到的解进行提炼,找到质量更高的解。在6个标准测试函数中与其他5种算法进行比较,测试结果验证了所提算法的合理性及有效性,并在Wilcoxon秩检验中证明了RSSA算法具有较强的寻优能力。将其应用于复杂地形的无人机路径规划,仿真结果表明,RSSA算法较其他算法方差更小、代价更低。; 欧阳城添朱东林王丰奇邱亚娴; 关键词：路径规划模拟退火算法

基于概率转移矩阵的时序电路可靠度估计方法被引量：12: 2013年; 传统的概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)方法是一种能够比较精确地估计软差错对门级电路可靠度影响的方法,但现有的方法只适用于组合逻辑电路的可靠度估计.本文提出基于PTM的时序电路可靠度估计方法(reliability estimation of Sequential circuits based on PTM,S-PTM),先把待评估时序电路划分为输出逻辑模块和次态逻辑模块,然后用本文提出的时序电路PTM计算模型得到电路的PTM,最后根据输入信号的概率分布计算出时序电路的可靠度.用ISCAS 89基准电路为对象进行实验和验证,实验表明所提方法是准确和合理的.; 欧阳城添江建慧; 关键词：时序电路

肠炎沙门氏菌血清型特异性基因挖掘及生物信息学分析被引量：2: 2014年; 肠炎沙门氏菌(Salmonella enterica serovar Enteritidis)能引起畜禽的胃肠炎以及食物中毒,其血清型鉴定较为复杂.为了挖掘肠炎沙门氏菌血清型特异性基因,以44个已测序沙门氏菌基因组构建数据库,利用肠炎沙门氏菌所有蛋白编码序列为查询序列,通过BLASTN比对,挖掘出6个肠炎沙门氏菌血清型特异性基因(SEN1382,SEN1383,SEN1388,SEN1936,SEN1945和SEN1959),其中4个基因编码噬菌体相关蛋白.同时,研究分析了肠炎沙门氏菌血清型特异性基因的理化性质、二级结构、三级结构、亚细胞定位、信号肽和跨膜区等特征,结果表明肠炎沙门氏菌血清型特异性基因具有多样性特征.挖掘的血清型特异性基因可为鉴定肠炎沙门氏菌提供检测靶标.; 余水静彭艳平邓扬悟郭燕华梁长利欧阳城添; 关键词：肠炎沙门氏菌血清型特异性基因生物信息学分析

IWOA和BP神经网络的压缩机故障检测算法被引量：1: 2020年; 针对压缩机故障难以检测与分类的问题,传统的方法是采用BP神经网络的检测方法,利用从压缩机语音信号中提取的识别特征来预测压缩机故障类型,该方法具有良好的可行性,但是BP神经网络容易陷入局部最优值的情况,从而导致了预测精度较低和稳定性较差的问题。因此,本文提出了改进的鲸鱼优化算法(IWOA)和BP神经网络的模型,首先通过优化WOA中的搜索猎物被执行的概率和包围猎物向最优个体聚集的过程,从而提高了IWOA的全局搜索能力和收敛速度,其次将IWOA对BP神经网络的权值和阀值进行深度寻优,从而提高了BP神经网络的预测精度和稳定性,最后将该模型运用到压缩机故障检测实验中。实验结果表明,与其他模型相比,证明了IWOA和BP神经网络提高了预测精度,且具有良好的稳定性。; 欧阳城添刘青云

基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法被引量：4: 2019年; 针对目标跟踪中的尺度变化、旋转、遮挡等问题,提出基于高斯混合模型的核相关滤波目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取卷积特征并建立目标外观的高斯混合模型,利用核相关滤波算法检测目标位置,使用多尺度、多形状跟踪方法精确定位目标,在线更新高斯混合模型和核相关滤波器。在公开数据集上进行定量和定性分析,并与多种跟踪算法比较,该算法的距离精度和重叠精度相比核相关滤波算法,分别提高了19%、54%。实验结果表明,采用高斯混合模型和多尺度、多形状跟踪方法,较好解决了外观和尺度变化问题,相比其它算法具有更好的鲁棒性和适应性。; 欧阳城添汤懿; 关键词：目标跟踪相关滤波器高斯混合模型

CNN的全局渐近稳定性分析与改进被引量：1: 2009年; 研究一类通用细胞神经网络的稳定性问题。采用Lipschitiz连续性条件证明了系统平衡点的存在性,利用Lyapunov函数稳定性分析方法结合不等式分析,给出系统平衡点唯一和全局渐近稳定的充分条件,该条件推广并改进了已有结论,具有更好的通用性,经实验仿真是可行的。; 王曦欧阳城添张小红朱艳平; 关键词：细胞神经网络稳定性 LYAPUNOV

高层次时序电路可靠度估计方法研究进展被引量：1: 2017年; 时序电路的可靠性问题日益成为人们关注的焦点。讨论高层次时序电路的可靠性评估方法,重点研究分析了贝叶斯可靠性分析方法、多阶段可靠性分析方法和基于概率转移矩阵的时序电路可靠性分析方法。以ISCAS 89基准电路为实验对象,选择几种典型的高层次时序电路可靠性评估方法进行实验和分析。研究结果和实验结果表明,电路的抽象级别越高,评估方法所获得结果的准确性就越低,评估时间开销越小;同一抽象层次上,不同类型的方法相比,仿真模拟方法的准确性高但时间开销大,解析方法省时但准确性较低。; 欧阳城添陈莉莉王曦; 关键词：时序电路可靠性评估

基于差错概率传播模型的门级电路可靠度计算: 2018年; 提出了一种差错概率传播模型,该方法首先将逻辑门的差错概率加载到连接导线上进行计算,再逐个计算逻辑门的正确输出概率,最后计算得到整个电路的可靠度.与传统概率转移矩阵方法比较,所提出的改进方法有效地减小了时间和空间复杂度,能适用于大规模电路的可靠性评估.; 欧阳城添陈莉莉; 关键词：大规模集成电路

基于双重反向学习粒子群算法的DNA序列设计: 2022年; DNA计算是基于生物DNA分子的新型计算范式,因其卓越的计算性能而具有广阔的应用前景。DNA计算对用于编码的DNA序列的设计要求严格,为保障DNA计算的可靠性,各种合理可靠的约束条件被用于规范设计DNA编码序列。为获得质量更高的DNA编码序列,通过采用能满足多种设计要求的约束条件组合,并将基于双重反向学习的粒子群算法(QOLPSO)应用于解决DNA编码序列设计优化问题。QOLPSO在标准粒子群算法基础上加入Zaslavskii混沌映射和双重反向学习策略以此来获得高质量初始种群,后引入蝠鲼觅食优化算法中的螺旋觅食来提升算法的全局搜索能力,再采用和声搜索算法的微调操作来优化解的选择,从而得到高质量的解。通过DNA编码序列设计优化实验体现QOLPSO相较其他改进算法能设计出更高质量DNA序列的能力,最后采用消融实验来证明改进策略的有效性及在DNA序列设计中的性能。; 欧阳城添廖仕宽刘裕嘉; 关键词：DNA计算 DNA编码 DNA序列粒子群算法

基于时间自动机的物联网组合服务建模被引量：1: 2019年; 在时间自动机理论的基础上,提出一种物联网组合服务建模的方法,来对系统的部分约定属性进行建模、验证和分析。把物联网原子服务作为研究的对象,对时间自动机模型进行扩展,并将其应用于物联网原子服务和组合服务的分层建模中。在分析不同层所对应实体的部分特定属性之后,通过工具UPPAAL建立模型并对该模型进行验证和分析。利用提出的方法对智能室温自控系统进行建模并验证,通过实验验证了该方法的可行性。; 王曦李培培欧阳城添; 关键词：时间自动机物联网

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