您的位置: 专家智库 > >

楼佳

作品数:11 被引量:82H指数:4
供职机构:贵州大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划贵州省优秀青年科技人才计划更多>>
相关领域:农业科学理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇农业科学
  • 3篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇光谱
  • 5篇水稻
  • 4篇稻叶
  • 4篇叶片
  • 4篇水稻叶片
  • 2篇氮含量
  • 2篇叶绿
  • 2篇叶绿素
  • 2篇叶绿素含量
  • 2篇作物
  • 2篇作物长势
  • 2篇作物研究
  • 2篇光谱分析
  • 2篇光谱技术
  • 2篇长势
  • 1篇氮量
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素营养
  • 1篇淀粉
  • 1篇淀粉含量

机构

  • 11篇贵州大学
  • 2篇浙江大学

作者

  • 11篇楼佳
  • 10篇唐延林
  • 4篇李晓利
  • 3篇刘明博
  • 2篇黄敬峰
  • 2篇常静
  • 2篇刘子恒
  • 2篇蔡绍洪
  • 1篇孔维姝
  • 1篇胡林
  • 1篇刘芸
  • 1篇梅波

传媒

  • 2篇中国农学通报
  • 1篇光谱实验室
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇物理实验
  • 1篇中国农业科学
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇山地农业生物...
  • 1篇光谱仪器与分...
  • 1篇Agricu...
  • 1篇第18届全国...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
光谱技术在作物研究中的应用
光谱分析技术以其简便、快速、高精度和无损测定等优越性,成为获取作物信息的重要手段。国内外涌现了大量的相关研究报告,本文总结了用光谱法研究作物长势和估产、生物量、生物化学参数的方法和结合实际建立的各种不同的诊断模型,提出将...
楼佳唐延林
关键词:光谱分析作物长势生物量
文献传递
水稻透射光谱与氮含量的相关性研究被引量:1
2009年
采用小区试验研究了水稻叶片氮含量与透射光谱的相关性。用"秀水110"建立诊断模型,再用"协优9308"进行检测,分析一阶导数光谱与叶片氮含量的相关性。结果表明,一阶导数光谱与氮含量显著相关,相关系数可达R2=0.74。预测模型可达R2=0.84。与一阶导数光谱相比,还建立了3个植被指数:蓝波段透射光谱氮指数(BETNI)、黄波段透射光谱氮指数(YETNI)和红波段透射光谱氮指数(RETNI),并分别计算了它们在这三个波段的特殊波长的值。在这些特殊波长处,3个指标与氮含量的相关性明显比单叶片的透射光谱的相关性显著。YETNI610,YETNI630,YETNI643,YETNI652和RETNI能够很好地预测氮含量;对于"协优9308"的预测结果显示YETNI570,YETNI592和RETNI为最好的模型。分析结果显示,透射光谱的氮指标(YETNI570,YETCI592,RETNI)能够最好地预测氮含量。
楼佳唐延林蔡绍洪黄敬峰
关键词:水稻氮含量透射光谱
竖直振动激励下的准二维容器中颗粒物质的对流运动被引量:1
2007年
通过实验测量了准二维容器中颗粒物质对流运动的轨迹、流动区域、速率分布及周长和周期.实验结果表明:与流体的一般流动不同,准二维容器中颗粒物质的对流即使在流速不大的情况下也是非稳定流动.分析了影响对流非稳定性的因素,引入q因子,通过流量守恒定律半定量地确定了各因素对流动非稳定性的影响程度.
孔维姝胡林梅波楼佳余贇杰
关键词:颗粒物质
杂交水稻叶片叶绿素含量与光谱吸收率的关系被引量:1
2011年
通过大田小区试验,测定了5个供氮水平处理下,两个品种水稻完全展开的倒一叶和倒三叶在不同发育时期的高光谱吸收率及对应叶片的叶绿素含量,分析了叶片光谱吸收率及其与叶绿素含量的相关性并建立了回归模型。结果表明:水稻叶片在红外区域有弱吸收,从紫光到橙光区域有强吸收。叶绿素a与吸收光谱间不具显著相关性,叶绿素b与吸收光谱有显著的相关性,这说明可以用合适的高光谱吸收率来估算杂交水稻叶片的叶绿素含量。
李晓利唐延林楼佳
关键词:水稻叶片叶绿素吸收光谱
利用高光谱数据估测水稻米粉中粗蛋白粗淀粉和直链淀粉含量被引量:18
2008年
【目的】粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量是水稻品质的3个重要指标。研究米粉中粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量的光谱快速检测方法为水稻品质遥感监测提供依据。【方法】通过田间小区试验,获得了5个品种、3个供氮水平处理的米粉样品,提取样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉,测定样品的粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量,同时测定相应的高光谱数据及粗蛋白质与粗淀粉混合样品的高光谱数据,分析它们的高光谱特征及其与样品粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量之间的相关性,建立相关估测模型。【结果】粗蛋白质和粗淀粉、直链淀粉的光谱有明显的差异,米粉粗蛋白质、粗淀粉和直链淀粉含量与其某些高光谱参量之间存在极显著相关,其中决定系数R2约0.7,相关估测模型的检验精度在80%以上。【结论】高光谱法可以用来估测米粉的粗蛋白、粗淀粉和直链淀粉含量。
刘芸唐延林黄敬峰蔡绍洪楼佳
关键词:高光谱数据米粉粗蛋白质粗淀粉直链淀粉
水稻叶片氮含量光谱监测中使用连续投影算法的可行性被引量:28
2014年
使用5段移动平滑法、基线校正、光谱面积归一化、多元散射校正方法对水稻叶片可见-近红外光谱进行预处理,使用连续投影算法(SPA)进行有效波长的选取。分别基于光谱指数RVI、NDVI建立多元线性回归(MLR)模型,基于SPA有效波长建立MLR模型,基于全部波长建立主成分回归(PCR)及偏最小二乘法(PLS)回归模型。利用模型预测水稻叶片氮含量,对比发现基于SPA有效波长建立的模型的预测效果明显好于基于光谱指数RVI及NDVI建立的模型,略差于基于全部波长建立的PCR及PLS模型。基于MSC预处理光谱及SPA有效波长建立的模型预测集预测结果 r=0.794 3,RMSE=0.455 8。在水稻叶片氮含量光谱监测中使用连续投影算法进行有效波长的选取是可行的。
刘明博唐延林李晓利楼佳
关键词:连续投影算法有效波长光谱预处理
Preliminary Study on Spectra Diagnosis Model for Nitrogen Nutrition in Rice Leaf被引量:4
2011年
[Objective] The aim was to build spectral diagnosis model for nitrogen nutrition in rice leaf.[Method] Through determination of transmission,absorption spectra and nitrogen content on rice leaves of different rice varieties(Xiangyou 109 and Shanyou 98),different growth periods and different nitrogen levels,we analyzed the correlation between leaf spectra and their nitrogen contents,and built prediction model of spectral index for nitrogen content in rice leaf.[Result] The detection precision of this model was above 80% that can be used on diagnosing of rice nitrogen nutrition.[Conclusion] The study provided evidence for monitoring nitrogen nutrition status of rice.
李晓利刘明博楼佳唐延林
关键词:RICELEAFMODEL
水稻叶片叶绿素含量与吸收光谱变量的相关性研究被引量:15
2009年
采用小区试验研究了水稻叶片叶绿素含量与吸收光谱衍生变量的相关性。结果表明:拔节期、抽穗期和灌浆期是水稻叶片诊断的敏感时期;选择最佳的敏感波段组合构造衍生变量,利用光谱衍生变量反演水稻叶片叶绿素含量。发现:在抽穗期和灌浆期,对数相加模型的反演能力明显优于SPAD值的反演能力。SPAD值的反演能力仅在拔节期略优于对数相加模型的反演能力,说明用每个生育期的相应敏感光谱波段对数相加能更加准确地估测叶绿素含量。为进一步改进SPAD-502的测量性能提出一些探索性研究。
刘子恒唐延林常静楼佳
关键词:水稻SPAD叶绿素含量
灵芝多糖含量的红外光谱预测模型研究被引量:12
2010年
利用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)测定不同等级贵州灵芝的傅里叶变换红外光谱,选择最佳的敏感波段组合构造吸光度变量,分析了吸光度变量与灵芝多糖含量的相关性,建立灵芝多糖含量的红外光谱预测模型并进行检验。结果表明:不同等级灵芝的红外光谱图基本相似,峰形相同;所选定的吸光度变量与灵芝多糖含量之间显著相关,灵芝多糖含量的预测模型及其检验结果的拟合度均达到显著水平,这说明可用红外光谱法来预测灵芝多糖含量。
常静唐延林刘子恒楼佳
水稻叶片氮素营养光谱诊断模型研究被引量:2
2011年
[目的]建立水稻叶片氮素营养光谱诊断模型。[方法]通过对不同水稻品种(湘优109和汕优98)、不同生长期、不同氮素水平的水稻叶片进行透射、吸收光谱及氮含量的测量,分析了叶片光谱与其含氮量之间的相关性,建立了水稻叶片含氮量的光谱指数预测模型。[结果]该模型检测精度在80%以上,可用于水稻氮素营养的诊断。[结论]为水稻氮素营养状况监测提供了理论依据。
李晓利刘明博楼佳唐延林
关键词:水稻叶片含氮量光谱指数
共2页<12>
聚类工具0