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栾垚琛

作品数:3 被引量:34H指数:2
供职机构:青岛理工大学计算机工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蛙跳算法
  • 2篇函数优化
  • 1篇多目标优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇算子
  • 1篇全局优化
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇蛙跳
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇变异算子

机构

  • 3篇青岛理工大学

作者

  • 3篇栾垚琛
  • 1篇盛建伦

传媒

  • 1篇大众科技
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粒子群算法的混洗蛙跳算法被引量:25
2009年
基于模因进化的演化算法是一种模拟自然界生物进化或社会种群活动的随机搜索方法。本文介绍一种基于新的智能搜索算法——混洗蛙跳算法的改进演化算法。对SFLA算法和PSO算法的基本原理进行阐述,为了更好地改进SFLA算法局部搜索能力差、收敛速度降低,将粒子群优化算法(PSO)与混洗蛙跳算法(SFLA)相结合,提出一种改进的混洗蛙跳算法(SFLA),能够提高算法的局部搜索能力和稳定性。该算法比上述两种算法具有更好的性能,特别是对函数优化等问题计算效果更好。
栾垚琛盛建伦
关键词:粒子群优化算法函数优化
混洗蛙跳算法研究及其发展现状被引量:13
2009年
混洗蛙跳算法是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法。文章介绍混洗蛙跳算法的基本原理、算法流程及各种改进算法,然后归纳了混洗蛙跳算法的应用概况,并就混洗蛙跳算法进一步的研究工作进行了探讨和展望。
栾垚琛
关键词:全局优化
基于混洗蛙跳算法的研究
2000年Eusuff和Lansey提出了混洗蛙跳算法,该算法源于对蛙群运动行为的研究,是近年来广为关注和研究的智能优化算法。混洗蛙跳算法具有算法原理更为简洁、收敛速度快、全局优化和局部细致搜索等特点,可以用来解决连续问...
栾垚琛
关键词:函数优化变异算子多目标优化
文献传递
共1页<1>
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