杨阳
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理金属学及工艺更多>>
- 基于数据驱动和智能优化的高炉十字测温温度预报被引量：5
- 2014年
- 采用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的数据驱动方法建立高炉十字测温温度模型.首先通过对数据的相关性分析,选择与十字测温相关的输入变量;再用改进的智能优化算法(粒子群算法)来优化LS-SVM的参数,从而提高预测模型的精度;最后得到十字测温温度的LS-SVM预测模型.根据生产现场实际数据进行的实验表明,基于相关性分析的输入量选取能够在不影响预测精度的情况下降低计算复杂度;与常用的网格法相比,本文方法所建立的十字测温数据驱动模型精度提高3%,能够满足生产需要.
- 唐振浩唐立新杨阳
- 关键词：高炉十字测温最小二乘支持向量机粒子群优化算法数据驱动
- 基于LS-SVM算法的多场景风功率预测研究被引量：20
- 2017年
- 为了减少风力发电的不确定性和随机性对电力系统的影响,解决风电并网困难和风电机组预测复杂度高等问题,提出一种基于聚合批的最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型用于风功率预测。在此基础上,利用改进的差分进化算法解决参数对于最小二乘支持向量机建模的影响。同时,本文提出利用场景树的思想对LSSVM的预测结果进行进一步修正。用某风电场的实际数据进行功率预测试验,结果表明批建模在保证计算时间的基础上预测精度高于传统预测方法,且加入场景数后能对LS-SVM的预测结果起到很好的修正作用,本文提出的建模方法及改进策略与其它方法相比预测精度更高,能更有效地用于风功率预测。
- 杨阳杨璐郎劲张颜颜
- 关键词：最小二乘支持向量机差分进化
- 考虑钢铁全流程物流平衡的炼钢批量计划研究
- 2018年
- 钢铁企业实际生产过程具有交叉物流、多作业路径选择、库存容量限制等复杂特征。以钢铁企业实际生产流程为背景，提出考虑钢铁全流程物流平衡的炼钢批量计划。针对该问题，提出合同聚类、合同组批、合同计划的分层求解思路，建立炼钢批量计划模型，设计差分进化算法对问题进行求解，开发决策支持系统，系统已稳定运行于梅钢，对于理顺企业的供料关系具有重要价值。
- 郭振和胡雪松杨阳
- 关键词：数学模型
- 钢铁企业轧线批调度问题的建模与最优化方法的研究
- 钢铁企业加工过程可分为炼铁区、炼钢区和轧线区。轧线区的生产工艺及管理的主要特点是物料以离散件/(工件/)的形式送入产线,物流呈交叉网状分布,部分产线具有高温特征,由于产线加工设备调整费用高,物料之间需要进行集批,经常以串...
- 杨阳
- 关键词：轧线生产调度列生成动态规划禁忌搜索
- 文献传递
