杨红
- 作品数：27 被引量：70H指数：4
- 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 基于GQM的软件体系结构适应性度量方法研究被引量：7
- 2007年
- 基于GQM方法,结合当前的研究现状,根据实际需要,提出了一个新的面向过程的软件体系结构适应性度量方法。该方法在GQM方法的基础上,提出了面向过程的度量方法建模步骤,引入数据项分层和确认分层,增加了度量的结构化描述,定义了新的度量指标并提出了基于区间AHP和DEA的决策方法,对GQM方法进行了进一步的扩展和改进。
- 杨红杨德礼
- 关键词：软件体系结构适应性
- 目标驱动的复杂信息系统开发方法研究被引量：2
- 2006年
- 基于对大型复杂信息系统开发问题复杂性以及传统软件开发理论、方法、技术在解决这类复杂性问题所存在局限性的深刻认识,借助系统科学在复杂系统自组织演化理论方面取得的研究成果,提出了一套适用于大型复杂信息系统开发的质量和功能目标驱动的模型化方法,并对这一方法的基本原理、开发过程模型、组织结构模型以及系统分析与设计方法进行了说明。
- 杨红杨德礼林正奎
- 关键词：复杂系统
- 适应性软件体系结构评价方法研究
- 自20世纪90年代初期以来，由于对软件系统规模、复杂性和质量等方面需求的不断增长，影响大型软件系统开发的主要问题之一是质量问题。研究表明，大型软件系统的质量属性主要取决于软件系统的体系结构。因此，在软件系统的早期设计阶段...
- 杨红
- 关键词：软件开发软件质量体系结构
- 基于概念的软件体系结构需求目标描述与识别
- 2007年
- 基于Goal-scenario coupling理念,提出了一种基于概念属性的结构化目标描述与识别方法,构造了目标模型,对目标进行了描述和识别,该方法可以与目标驱动的软件体系结构建模方法进行平滑集成,提高了信息系统的开发质量和生产效率。实验结果证明了该方法的有效性。
- 杨红杨德礼林正奎
- 关键词：软件体系结构建模
- 一种RFID设备网络环境下的分布式复杂事件检测系统
- 本实用新型公开了一种RFID设备网络环境下的分布式复杂事件检测系统，包括服务器端和客户端、RFID识读器和能够被识读器识别的标签；所述服务器端包括：用户输入管理单元，事件解析单元，任务队列生成单元，检测任务共享单元和任务...
- 孙向伟陈荣宋英杰周兴强牛丽娟邓武杨红杜振军
- 文献传递
- 融合卷积与多头注意力的人体姿态迁移模型被引量：1
- 2023年
- 对于给定某个人物的参考图像,人体姿态迁移(HPT)的目标是生成任意姿态下的该人物图像。许多现有的相关方法在捕捉人物外观细节、推测不可见区域方面仍存在不足,特别是对于复杂的姿态变换,难以生成清晰逼真的人物外观。为了解决以上问题,提出一种新颖的融合卷积与多头注意力的HPT模型。首先,融合卷积与多头注意力机制构建卷积-多头注意力(Conv-MHA)模块,提取丰富的上下文特征;其次,利用Conv-MHA模块构建HPT网络,提升所提模型的学习能力;最后,引入参考图像的自我重建作为辅助任务,更充分地发挥所提模型的性能。在DeepFashion和Market-1501数据集上验证了基于Conv-MHA的HPT模型,结果显示:它在DeepFashion测试集上的结构相似性(SSIM)、感知相似度(LPIPS)和FID(Fréchet Inception Distance)指标均优于现有的HPT模型DPTN(Dualtask Pose Transformer Network)。实验结果表明,融合卷积与多头注意力机制的Conv-MHA模块可以提升模型的表示能力,更加有效地捕捉人物外观细节,提升人物图像生成的精度。
- 杨红张贺靳少宁
- 关键词：图像生成卷积
- Agent在网络化教学智能信息检索中的应用
- 文章介绍了人工智能领域的Agent技术,并将其运用于Internet网络化教学智能信息检索中,给出了一种新的Internet智能检索Agent系统的体系结构,较详细的阐明其中各部分的功能.并在此基础上提出基于模糊理论的推...
- 林彬杨红
- 关键词：网络化教学智能AGENT知识库信息检索
- 文献传递
- 用于移动应用程序的机上测试系统和方法
- 本发明涉及一种计算机软件测试系统和方法，更具体地说是涉及移动应用软件的机上测试系统和方法。本发明包括服务器端和客户端；服务器端创建测试用例集并交由测试集管理单元运行测试集，与通信服务单元建立通信连接等待客户端请求，客户端...
- 陈荣杜振军侯莹屠丹孙向伟邓名杰杨红赵广利刘亚清
- 文献传递
- 基于多任务学习的船舶行为识别与轨迹预测被引量：4
- 2022年
- 针对复杂海洋环境下,船舶行为识别与轨迹预测困难的问题,提出一种基于多任务学习模型。将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与通过注意力机制优化过的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)并联作为训练网络,对船舶的行为识别与轨迹预测两个任务进行联合训练;选取船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)提供数据基础。研究结果表明:所提出的模型具有更高的预测和识别精度,能有效地辅助海事部门监管工作,同时多任务学习模型也为海上智能交通研究提供新思路。
- 杨红韩鹏刘畅宫珊珊
- 关键词：交通工程智能交通多任务学习船舶船舶自动识别系统
- 一种对MIDlet生命周期事件记录回放的测试方法
- 本发明公开了一种对MIDlet生命周期事件记录回放的测试方法。它通过代码插装的方式将MIDlet类中原生命周期事件方法予以包裹，在其中注入记录代码后运行MIDlet，实现生命周期事件的记录；完成记录后向MIDlet类中注...
- 杜振军陈荣刘亚清屠丹杨红刘洪波
- 文献传递
