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论陆游的侧艳词: 2012年; 在陆游现存的143首完整的词作当中,"花间体"的侧艳之词就有20首,数量并不算少。本文将这20首词细分为妓情词、闺情词、弃妇词和宫怨词四类,进而论述它们的艺术特色,最后简要阐明了在陆游的词作中出现艳词的原因。; 杜聪; 关键词：侧艳

一种基于SSA-DBN的室内可见光指纹定位算法: 2024年; 室内可见光定位在精度方面有着较高的要求,针对这一问题,文中提出了一种麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的室内可见光指纹定位算法。首先,采用信号强度特征值与位置坐标建立离线指纹库;其次,利用麻雀搜索算法较好的全局探索和局部开发的能力,对深度置信网络的初始权阈值进行优化,建立网络训练模型,对待定位目标的位置进行预测,避免了DBN陷入局部最优以及收敛速度较慢的问题。最后,利用已建立的离线指纹库数据,计算定位误差并分析。在4 m×4 m×2.5 m的空间中进行实验,结果表明:文中算法的平均定位误差为3.51 cm,定位误差在6 cm以内的概率为89.9%,与DBN定位算法相比,平均定位误差下降了约22.5%。; 王鹏云邵建华王宗生程悦杨薇杨薇; 关键词：可见光

融合角度特征的CNN可见光室内定位算法被引量：4: 2022年; 针对可见光室内定位精度不高的问题,提出一种融合角度特征的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)可见光室内定位算法。首先在基于接收信号强度(Received signal strength, RSS)的基础上,考虑到LED(Lighting Emitting Diode, LED)辐射角度对接收端PD(Photo Detector, PD)接收到的信号强度的影响,融合发送端和接收端之间的角度特征信息建立空间三角模型,构建基于角度特征值的位置指纹库,接着利用卷积神经网络模型,训练定位模型,预测待定位目标的位置,然后通过指纹库中的已知指纹点,计算定位误差,得到高精度的室内定位误差。最后在4 m×4 m×2.5 m实验空间中验证该算法,得到平均定位误差为4.16 cm,且定位误差累积分布在4.5 cm以内的概率为80%,在8 cm以内的概率为90%,定位误差稳定。; 杨薇邵建华杜聪; 关键词：卷积神经网络

网格搜索法优化的支持向量机室内可见光定位被引量：15: 2021年; 采用信号强度特征建立指纹库,通过网格搜索法对支持向量机参数进行优化,利用SVM回归算法建模位置坐标和信号强度特征的映射关系,实现对待定位点位置坐标的预测。在待定位点误差范围内建立子集指纹库,根据欧式距离的远近分配权值,对预测到的坐标进一步优化,实现误差最小化。将没有优化的支持向量机与用网格搜索法、蚁群算法、粒子群算法优化后进行对比,实验结果表明,使用网格搜索法优化后的SVM回归算法可以实现良好的定位效果,最终平均定位误差可达到0.042 m,且算法所需时间优于蚁群算法,寻找全局最优解优于粒子群算法。; 杜聪邵建华杨薇杨薇邓莲佳沈宏杰; 关键词：支持向量机可见光

基于位置指纹法的室内可见光定位算法研究: 随着5G大数据的加速发展，基于室内位置服务的需求与日俱增，室内定位受到了学术界和工业界的广泛关注。传统的无线定位技术有着易受电磁干扰、搭建成本高、使用场景受限等缺陷，逐渐不能满足人们日常生活所需。发光二极管(LightE...; 杜聪; 关键词：指纹匹配支持向量机粒子滤波

赵南星诗歌研究: 本文以赵南星的诗歌为主要研究对象，并涉及赵南星的生平和交游问题，同时对其诗歌和散曲作了初步的比较。本文共三部分，绪论、四章正文和结语。　　绪论部分分析赵南星生活的时代背景，阐释对其诗歌进行系统研究的必要性，总结赵南星...; 杜聪; 关键词：诗学思想诗歌创作语言艺术

一种基于GACNN改进的室内可见光指纹定位算法被引量：2: 2023年; 为提高室内可见光定位系统性能,提出了基于遗传算法训练卷积神经网络(Genetic Algorithm Convolutional Neural Network,GACNN)的室内可见光指纹定位算法。该算法引入一维卷积神经网络学习模型,针对卷积神经网络的超参数设置,利用遗传算法对卷积神经网络进行训练,将超参数进行二进制编码后采用精英遗传算法对CNN进行训练,来解决卷积神经网络模型参数调节依靠经验和模糊最优化的过程。实验结果表明:在室内4 m×4 m×2.5 m的定位场景下,定位算法可以获得平均定位误差4.11 cm的定位精度。相较于卷积神经网络定位算法,平均定位误差降低了25%。对比分析了不同室内可见光定位算法的性能,验证了算法的技术优势。; 王宗生邵建华王鹏云程悦杜聪杜聪; 关键词：遗传算法卷积神经网络接收信号强度

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杜聪