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北京市肺炎和支气管炎疾病医疗气象预报的初步研究被引量：2: 2011年; 通过整理北京市东直门中医院10年(1998～2007年)肺炎和支气管炎疾病(肺炎+支气管炎定义为呼吸道疾病,下同)的逐日发病资料,并将其病例资料与同步气象要素作多元回归分析;发现肺炎和支气管炎疾病发病与前期环境气象因子之间存在一定关联。研究成果采用偏相关算法,筛选出贡献较大的组合气象因子,组建肺炎和支气管炎疾病的非线性预报模式,预报模式的复相关系数平均可达R=0.1982,通过了相应的统计学检验(建模样本3205,信度取0.01,Rc<0.05)。为满足公共气象服务需要,应用概率分级方法,建立了5个等级的肺炎和支气管炎疾病预报模式及风险水平评估体系。如果把呼吸道疾病预报值与实际等级相差≤±1级统计为正确,呼吸道疾病预报的正确率可达75%。其中,呼吸道疾病预报值与实际等级完全一致可占到35%。由此可见,肺炎和支气管炎疾病预报结果,可为各级疾控中心及相关部门,指导广大城乡居民预防保健提供客观的科学依据。; 李津高思华韩超张德山宛公展

北京市“24节气”心脑血管疾病急性发病与综合气象参数的关联性分析: 2014年; 目的研究北京市“24节气”的心脑血管疾病院前急救病例与同期环境综合气象参数之间关系,分析心脑血管疾病发病与综合气象参数的非线性相关程度.方法：利用北京急救中心2006～2010年逐日心脑血管疾病出诊病例和同期北京市观象台10项气象要素资料,采用数理统计方法,计算“24节气”的每日平均心脑血管疾病发病例数与各气象要素的单相关系数,选择最高的正相关系数与较高的负相关关系的气象要素,组合成综合气象参数.结果：心血管、脑血管和心脑血管疾病每日发病例数与综合气象参数的相关系数高达0.8662、0.7897和0.9047,通过统计学检验,r〉rα=0.01 和F〉Fα=0.001.结论：北京急救中心出诊的心血管、脑血管和心脑血管疾病与综合气象参数存在密切关系.; 孙冬燕张建华李津范达彭丽张德山; 关键词：院前急救心脑血管疾病

气象综合参数相关的不同年龄变应性鼻炎发病趋势预报被引量：4: 2013年; 目的通过分析气象因素与变应性鼻炎（AR）患者发病时间的相关性，建立AR发病趋势的预报。方法根据北京同仁医院2007N2010年4年问AR患者的临床变应原皮肤点刺试验资料和北京市观象台的气象要素资料，研究不同年龄AR患者平均发病时间与24节气气象要素的相关关系：确立AR发病趋势的预报方程。结果①各年龄AR患者发病的高峰主要集中在8月中旬N9月中旬。②各组AR患者数与前2个节气的气象要素显著相关，海平面气压和风速与AR患者数呈左侧反抛物线非线性相关，其他8项气象要素均与AR患者数呈右侧反抛物线非线性相关，其中水汽压与各组AR患者数的相关程度最好。③建立AR患者发病趋势的非线性预报方程，其非线性相关系数在0．6710～0．9097间，并通过了显著性统计检验（F〉Fa=0.0001）；AR发病非线性回归拟合趋势也通过了显著性统计检验（ra=0.0001=0．3372，Fa=0.001=11.70，P〈0．05），其中青少年AR回归拟合趋势最显著。结论AR患者发病趋势的预报方程可以为临床提供AR发病趋势的重要信息，对AR的诊断和防御具有临床指导意义。; 李津欧阳昱晖许建明丁谊张德山; 关键词：非线性动力学

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李津