李元松
- 作品数：68 被引量：312H指数：11
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 边坡可靠性分析及程序设计被引量：13
- 1996年
- 本文详尽地介绍了边坡可靠性分析“ＪＣ”法的求解过程，给出几个典型模型的极限状态方程的统一型式，编写一套完整的计算程序，结合算例，对该法应用中的几个问题进行了讨论。
- 李元松
- 关键词：边坡可靠性指标程序设计
- 大跨径自锚式悬索桥体系转换方法
- 本发明公开了一种大跨径自锚式悬索桥体系转换方法，包括以下步骤：建造悬索桥永久塔、边墩、辅助墩、临时支架以及临时斜拉桥钢塔；以塔梁交接处为作业平台，进行边跨的施工直至边跨合拢；利用临时斜拉桥钢塔上挂索与扣索悬拼主梁，直至中...
- 李元松宋伟俊陈宁贤李向海祁超杨恒周小龙龚国锋曲江峰章耀林张海顺邢如祥高学文刘志裴野
- 文献传递
- 公路边坡安全模糊综合预警方法被引量：3
- 2014年
- 针对目前单一判据评判公路边坡稳定性状态存在种种不足的现状,分析了公路边坡地质灾害发生的特点和影响边坡安全的主要因素,提出了安全模糊综合预警方法.运用案例统计回归分析法、数值模拟分析法和边坡围岩蠕变理论,分别确定公路边坡稳定极限状态的累计位移阈值、降雨量阈值、变形速率阈值与变形加速度阈值.在此基础之上,运用专家评分法确定各判据的权重,构建判断矩阵,经模糊逻辑推理判明边坡稳定性状态,从而实现安全预警.利用所建预警模型分析边坡近两年的监测数据,进行了两次预警,其最危险结果均达到Ⅲ级.结果表明:预警结果与实际情况完全吻合,在该工程中取得了良好的效果,很好的弥补单一判据的局限性.
- 李元松段鑫李洋
- 关键词：公路边坡模糊推理预警方法
- 小波神经网络在高陡边坡位移预测中的应用被引量：13
- 2010年
- 阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了高陡边坡监测数据与小波神经网络间的联系,建立了基于小波神经元网络的高陡边坡预报模型.以工程实例为背景,对高陡边坡位移进行预测预报,并与其它方法对比分析.研究表明:小波神经网络具有较好的函数逼近能力和容错能力,经过选取恰当的网络参数,较少的级数项组成的小波神经网络就能达到良好的预测效果.
- 李元松李新平代翼飞田昌贵陈清运
- 关键词：小波神经网络高陡边坡
- 一种斜拉桥索力优化方法、装置、设备和可读存储介质
- 本发明涉及桥梁工程技术领域，提供一种斜拉桥索力优化方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：通过空间有限元分析软件建立斜拉桥模型；基于索力集和静力荷载工况求解荷载组合工况；基于荷载组合工况对斜拉桥模型进行内力分析，得到...
- 李元松段力祁超杨恒何泉周小龙杨毛毛
- 大跨度斜拉桥施工控制方法研究被引量：8
- 2007年
- 介绍了大跨度斜拉桥施工控制技术路线,常用的控制理论与方法.在此基础上对上述各种方法的理论依据、功能特点、适用条件和应用现状作了详细的分析比较,最后给出选择施工控制方法的几点建议.
- 李元松李新平姜天华杨爱平
- 关键词：大跨度斜拉桥
- 斜拉法施工张拉模拟技术研究
- 2021年
- 为解决斜拉法施工大范围分级张拉工序复杂、受桥面临时荷载影响大等实际问题,依托"先斜拉-后悬索"工艺施工的某大跨度桥梁,详细计算张拉过程中斜拉索的引出量,并利用无应力状态法和传统计算中的预应力模拟分级张拉。研究结果表明:影响矩阵法计算张拉引出量精度较高且操作简单;"等效温差法"和"单元生死法"以无应力索长为控制指标,张拉模拟无需参照传统方法计算各施工阶段张拉索力,同时减少桥面临时荷载移动、相邻索力调整对目标索力的影响;鉴于分级张拉中间过程的无应力索长调整量未知,直接以"体外力"模拟分级张拉避免单一调整无应力索长而反复试算;结合二者的优势,以调整无应力索长模拟张拉为主、"体外力"控制分级张拉为辅进行大范围分级张拉模拟,验证了该模拟技术的可行性与优越性。
- 段力李元松高学文
- 中欧规范关于基桩承载力确定方法的比较被引量：12
- 2012年
- 介绍欧洲岩土工程设计规范的设计原理包括作用、效应、抗力与极限状态验算不等式,分析3种设计方法用于桩基设计分项系数的取值特点.以《建筑桩基技术规范》为例对比分析中欧岩土工程设计规范基桩承载力确定方法的异同点.3个实例表明欧洲规范确定基桩承载力与国内规范确定基桩承载力平均相差25%,国内规范更为保守.
- 李元松夏进余顺新邓涛
- 关键词：岩土工程基桩承载力
- 基于小波网络的斜拉桥施工预测方法被引量：1
- 2011年
- 阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了斜拉桥施工监测数据与小波网络间的联系,建立了基于小波网络的斜拉桥施工控制预测模型.以工程实例为背景,对武汉天兴洲长江大桥实际监控数据进行预测分析.研究表明:小波网络预测值与实测值基本一致,其精度满足工程及其控制的要求.
- 李元松李新平黄民水
- 关键词：桥梁工程小波网络斜拉桥
- 基于小波神经网络的高陡边坡位移预测
- 本文阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了高陡边坡监测数据与小波神经网络间的联系,建立了基于小波神经元网络的高陡边坡预报模型。以工程实例为背景,对高陡边坡位移进行预测预报,并与其它方法对比分析。研究表明:...
- 李元松李新平代翼飞陈清运
- 关键词：小波神经网络高陡边坡
- 文献传递
