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朱西存: 作品数：75 被引量：797H指数：20; 供职机构：山东农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划星火计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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黄河口生态脆弱区土地利用时空变化及驱动因素分析被引量：40: 2012年; 黄河三角洲是典型的生态环境脆弱区,在人类活动及自然环境相互作用下土地利用变化剧烈,是研究土地利用变化的热点地区。该文以黄河口垦利县为研究区,选用1989年、1995年、2000年、2005年及2011年5个时相的遥感影像,获取各时相土地利用信息,利用土地利用变化相关模型,分析了研究区20余年来土地利用的时空变化特点,并对其驱动因素进行了探讨。结果表明:研究区土地利用变化的主要特征是旱地、林草地面积减少和建设用地、水域、盐荒地、滩涂面积的大幅增加。2000年之前总体土地利用变化程度高于后期,单一土地利用动态度,河流水面、水域及建设用地表现较明显。研究时段内旱地、盐荒地、水田、建设用地重心均向西南方向迁移,林草地、河流水面、滩涂重心则向东北方向迁移,水域重心转向西南,但整体地域分布特点变化不大。蒸降比大、偏砂质地土壤、地下水埋深浅且矿化度高、黄河断流等气候水文因素是该区土地利用覆盖变化的主导自然驱动,人类不合理的农业开发活动是主要人为驱动。该研究为黄河口生态脆弱区资源环境的利用保护和社会经济的可持续发展提供依据。; 常春艳赵庚星王凌朱西存李涛; 关键词：土地利用遥感地理信息系统

平枝枸子的树种特性及嫩枝扦插技术被引量：4: 2003年; 时鑫颜卫东朱西存; 关键词：树种特性嫩枝扦插苗木移栽

果树病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展: 2022年; 随着科技研发水平的不断提升,高光谱遥感技术应运而生.在果树种植的过程中,病虫害的发生不可避免,同时其也是进行有害生物综合防治十分关键的构成内容.在果树种植的病虫害监测上,引入高光谱遥感技术,能够通过技术的优势发挥,出色达成果树病虫害防治效果.为此,本文在观点分析的过程中,主要是围绕高光谱遥感技术在当前的果树病虫害监测过程中的应用进行了观点的阐释和分析.通过分析,了解高光谱遥感技术在果树病虫害防治过程中的应用现状,并就未来如何实现高光谱遥感技术在果树病虫害防治过程中作用的更好发挥进行了观点的阐释和解读.; 高贵宁朱西存; 关键词：果树病虫害防治

山丘区苹果树花期冠层反射率的定量遥感反演被引量：2: 2012年; 采用山东省栖霞市苹果树花期不同分辨率的TM和ALOS影像,充分考虑坡向系数和冠层花叶比,通过地形辐射校正获取地表反演反射率,再经混合像元分解获取苹果树冠层的反演反射率,将30个果园样方的反演结果与同时段实测反射率及表观反射率进行比较,分析反演效果和精度.结果表明:地形辐射校正有效减弱了地形和大气的影响,恢复了阴影处地物,地表反演反射率影像的解析力大幅提高;无论是TM还是ALOS影像,冠层反演反射率的绝对误差和相对误差均最小,所有波段的相对误差表现出一致性,且样方间变化趋势与实测值最一致,说明混合像元分解是必要的.反演方法应用于不同分辨率影像,表现出相似的反射率变化特点,高分辨率图像更具优势,但受波段限制,可与中分辨率影像结合使用.; 王凌赵庚星朱西存王瑞燕陈红艳常春艳; 关键词：苹果树地形辐射校正混合像元分解

苹果冠层/叶片高光谱数据库系统的设计与建立被引量：1: 2016年; 设计与建立苹果冠层/叶片高光谱数据库,实现苹果冠层/叶片高光谱数据的获取、整理、存储与应用分析,可以为苹果养分含量的高光谱遥感反演提供数据服务和支持。利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集的苹果冠层/叶片高光谱数据,在Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,基于C#语言与SQLServer 2008关系型数据库,采用C/S开发模式,设计与建立了苹果冠层/叶片高光谱数据库系统,完成了对高光谱数据批量录入、存储、导出与数据处理多项功能。; 李程朱西存高璐璐王凌; 关键词：C#语言

基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究被引量：31: 2013年; 【目的】建立苹果冠层叶绿素含量及冠层光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在苹果树精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。【方法】以蒙阴县果园的苹果树为试验材料,连续2年分别测定了苹果冠层光谱反射率和冠层叶绿素(Chl(a+b))含量,分析了冠层叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,并计算了400—1 000 nm任意两波段组合而成的RVI、DVI、NDVI和RDVI,分析了它们与冠层叶绿素含量的关系,以逐步回归分析做比较,建立了苹果冠层叶绿素含量监测模型。【结果】结果表明,以单变量估算叶绿素含量的最佳光谱指数为NDVI(975,742),相关系数为0.5093。利用多元逐步回归建立的苹果冠层叶绿素含量最佳监测模型为Y=-0.56(log1/R)771-0.48(log1/R)1978+0.20(log1/R)2407-0.10(log1/R)2440+4.749。【结论】用多元逐步回归方法建立的模型来监测苹果冠层叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果生长状况提供了理论依据。; 房贤一朱西存王凌赵庚星; 关键词：叶绿素含量光谱指数

基于高光谱的苹果果期冠层光谱特征及其果量估测被引量：25: 2010年; 苹果冠层光谱特征是苹果树遥感生理监测和生产管理的重要依据。对栖霞市苹果果期的冠层反射光谱进行实测,结合数码照相技术探明了苹果果期的反射光谱特性和敏感波段,并通过敏感波段与果树比指标建立回归模型,实现了对苹果冠层果量(果树比)的无损估测。结果表明:苹果树果期冠层光谱曲线总体表现为对蓝光和红光的吸收及对绿光的反射,在近红外750—1300nm之间表现为强烈的反射,且在1650nm和2200nm附近呈现两个反射峰。选择435、670、730、940、1140nm和1480nm等6个波段为苹果果期的敏感波段。利用这些波段分别构建了差值、比值及归一化植被指数,筛选了最佳光谱参数,进而构建了果量(果树比)估测模型,经筛选验证确定苹果果量的最佳估测模型为:y=0.0086[NDVI(940,730)]2-1.0934NDVI(940,730)+0.3209。模型为苹果果期果量的精确估测提供了比较快捷的方法途径。; 雷彤赵庚星朱西存董超孟岩战冰; 关键词：数码照片光谱特征

基于高光谱的苹果树冠层磷素状况估测模型研究被引量：16: 2012年; 利用高光谱技术估测了苹果树冠层的磷素含量。先用ASD Field Spec3型地物光谱仪测定了春梢停止生长期苹果树冠层的高光谱反射率,并对光谱数据进行了多种变换处理。然后对其与磷素含量进行了相关分析,找出了与磷素相关性较显著的光谱参量,并通过逐步回归分析建立了磷素估测模型。结果表明,近红外波段是苹果树冠层磷素的敏感波段;808 nm、921 nm、1195 nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数与苹果树冠层磷素高度相关。在构建的估测模型中,以808 nm、921 nm、1195nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数为自变量构建的高光谱估测模型的估测效果最佳。该研究实现了苹果树冠层磷素含量的快速估测,同时也为苹果的实时营养诊断提供了理论依据。; 潘蓓赵庚星朱西存王娜娜; 关键词：高光谱遥感磷素含量

水分胁迫对栓皮栎幼苗生理特性及生长的影响被引量：39: 2004年; 通过盆栽实验 ,研究了在不同的水分条件下栓皮栎幼苗生理特性的变化和苗木生长量的变化。研究表明 ,在水分胁迫初期 ,随土壤含水量的降低 ,栓皮栎叶片的净光合速率、蒸腾速率下降 ,而水分利用效率提高。在水分胁迫末期 ,由于长期的干旱胁迫 ,水分条件最差的一组苗木已干枯死亡 ,土壤含水量从 3 8.12 3 %下降到 2 0 .3 2 3 %时 ,净光合速率和蒸腾速率均下降 ,水分利用效率也下降。随着土壤含水量的降低 ,苗高、地径和生物量均有下降的趋势。; 谢会成朱西存; 关键词：栓皮栎水分胁迫净光合速率生长量

利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影被引量：3: 2016年; Landsat 8 OLI影像已成为重要的数据源,但受云及云影的影响较大,降低了数据的可用性,因此,快速识别云及云影,为后续的数据恢复有着积极的应用价值。通过构建云指数(CI)、归一化暗像元指数(NDPI)和比值阴影指数(RSI),采用阈值法和方位角搜索法,以两景Landsat 8 OLI影像(一景试验影像,另一景验证影像)为例进行云及云影检测。每类随机选取200个样点进行精度分析,结果表明:CI可快速区分OLI影像中的云区与非云区,厚云样本点正确识别率达到99%;NDPI与归一化植被指数(NDVI)构建的比值阴影指数RSI放大了水体、云影与其他阴影间的差异,更便于区分;方位搜索合理设置搜索方位角和搜索距离,简化了云影与云的相对关系模型,可准确区分水体与云影,两者的正确识别率都超过93%,弥补了阈值法的局限性。本方法可行快捷,为OLI影像的后续应用提供了基础,可有效提高其利用精度。; 王凌赵庚星姜远茂朱西存常春艳王明媚

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