朱方娥
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 供职机构：石家庄铁道大学四方学院计算机系更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>
- 数据挖掘技术在船舶备件管理系统中的应用被引量：3
- 2016年
- 随着海洋运输业的发展,运输船舶的电子系统种类越来越多,其中很多电子设备是保障海上安全的必要设备。同时,船舶运行的海洋环境异常复杂,船舶电子设备常年受到海风海浪清浊,会出现设备电路损害等情况,如何能够在船舶航行中预测并发现携带的备件损耗是保障船舶航行安全的必要条件。本文研究大量的海上船舶备件损耗历史数据,并设计数据库管理系统,通过数据挖掘对海量的数据进行有效分析,优化船舶备件管理系统。
- 李娜张晓宁朱方娥
- 关键词：数据挖掘
- 针对计算机数据库安全管理的研究被引量：9
- 2016年
- 计算机在我国目前各行各业的发展当中占据了重要的地位,以其安全性,便捷性、可靠性在我国各领域当中受到推崇,计算机能够存储、调阅、使用、分析和处理信息,为各行各业的生产与管理工作带来了便利。本文对计算机数据库安全管理的概念进行简要分析,并对计算机数据库安全管理措施进行探讨。
- 朱方娥张晓宁李娜
- 关键词：计算机数据库安全管理管理策略
- 基于JMS的消息中间件的研究与实现
- 消息中间件是一种由消息传送机制或消息队列模式组成的中间件技术,利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。作为一个中间层软件,它为分布式系统中创建、发送和接收消息提供了一套可靠...
- 朱方娥
- 关键词：消息中间件JAVA消息服务PTP
- 文献传递
- 利用Apriori算法进行船舶缺陷数据研究分析被引量：2
- 2016年
- 港口国检查是以确保人员和船舶安全、预防海事事故、防止海洋环境污染为目的的专门检查。随着环保意识的不断加强,港口国检查发挥着越来越重要的作用。数据挖掘技术能够从大量模糊数据中发现有价值的信息。船舶缺陷数据分析利用数据挖掘技术,从海量船舶数据中发现数据间的关联规则,从而提高港口国检查的工作效率。本文研究Apriori算法,针对该算法的不足进行改进,实现了基于改进Apriori算法的船舶缺陷数据分析系统。
- 张晓宁李娜朱方娥
- 关键词：关联规则数据分析
- 基于JMS的消息队列中间件的研究与实现被引量：15
- 2008年
- 消息队列中间件是采用基于消息传递机制和排队技术的进程间异步通讯机制,很好地解决了异构带来的一些通讯问题。目前消息中间件始终没有一个统一的标准,JMS是Sun公司提出的旨在统一各种MOM系统接口的规范,它包含点对点和发布/订阅两种消息模型,并提供可靠的消息传输、事务和消息过滤等机制。详细介绍了消息队列中间件的概念及用到的相关技术,并对JMS技术进行了深入的分析,在此基础上指出了设计基于JMS的消息队列中间件的重要意义。最后通过一个电子商务网中的实例,实现了JMS的应用。
- 朱方娥曹宝香
- 关键词：消息队列中间件JMS
