徐钢
- 作品数：15 被引量：84H指数：5
- 供职机构：北京科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺经济管理冶金工程更多>>
- 一种全流程产品质量在线管控系统
- 本发明提供一种全流程产品质量在线管控系统，能够实现全流程中各工序的产品质量的在线动态优化，从而提高产品质量的稳定性。所述系统包括：包括：规范制定模块、各工序的过程控制系统及控制器；其中，所述过程控制系统包括：基于CPS的...
- 徐钢张晓彤黎敏麻付强唐静
- 文献传递
- 基于软超球体的高维非线性数据异常点识别算法被引量：2
- 2017年
- 在冶金、化工等流程型工业领域,生产中的过程控制参数往往具有高维非线性结构特征.为了解决这类高维复杂数据的异常点检测问题,本文引入了软超球体的概念,采用非线性核函数将原始数据映射到高维的特征空间,并在特征空间中确定软超球体的边界.通过检测待识别样本映射到特征空间的位置信息来判定过程参数的设定值是否为异常点,从而避免出现批量的产品质量问题.以某类汽车用钢为应用实例,对实际生产数据进行检测,证明了所提出的基于软超球体的异常点识别算法对于高维的非线性数据具有良好的检测能力.
- 徐钢张晓彤张晓彤徐金梧
- 关键词：核映射
- 基于统计过程控制的流程工业工艺规范制定方法被引量：3
- 2019年
- 在冶金、化工等流程型工业领域,产品制造过程涉及多个连续相关的工序,每道工序需确定工艺参数的控制范围,即制定工艺规范。目前,流程工业在制定工艺规范时,主要采用6-Sigma方法或根据生产经验来确定每道工序关键工艺参数的范围。但是,这种基于独立同分布假设的6-Sigma方法,由于缺乏处理多重相关、非正态分布的能力,因此所制定的工艺规范在工业应用中容易造成产品质量的不稳定。为了解决流程工业在工艺规范制定过程中存在的这个难题,提出了基于多元统计分析原理的工艺规范制定方法。首先,引入了软超球体的概念,并采用非线性核函数的方法来确定软超球体在高维空间中的边界,即产品质量可控区的工艺参数边界。然后,寻求软超球体的最大内接矩形体,并依据最大内接矩形体来制定工艺规范。最后,结合IF钢生产实例,讨论了工艺规范制定的整个过程,验证了新方法的有效性。
- 徐钢张晓彤张晓彤徐金梧
- CPS在冶金产品质量在线管控中应用研究
- 对于钢铁、化工等流程工业,产品在制造过程中涉及多个连续衔接的工序,每个工序都要求工艺参数的设定值和质量指标控制在确定的范围内,才能确保成品的最终质量。目前,企业对产品质量管控的主要手段是通过“事后”抽样方式来判定产品的最...
- 徐钢
- 关键词：冶金过程产品质量信息物理系统
- 文献传递
- 基于支持向量数据描述方法的生产过程监控、诊断与优化被引量：8
- 2016年
- 提出一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的生产过程监控、诊断与优化方法.首先,利用正常样本建立SVDD监控模型,获得控制限;然后,利用贡献图对超过控制限的异常点进行诊断,分析引起异常的主要原因;最后,利用邻近点替换法对异常的生产样本进行工艺参数优化.将新方法应用于热轧薄板的生产过程中,结果表明:新方法比传统的监控方法 T2 PCA具有更高的检出率,且可以实现对异常点的工艺参数优化,使之回到受控状态.
- 赵启东徐钢黎敏
- 关键词：支持向量数据描述生产过程参数优化
- 基于嵌入式CPS模型的产品质量在线管控方法被引量：13
- 2017年
- 随着工业4.0时代的来临,制造技术正逐步从自动化、数字化、网络化向智能化方向发展。作为工业4.0的重要策略—信息物理系统(Cyber-physical system,CPS),由于其具有自主判断、自主决策、自主调控能力,如何将CPS技术应用于流程工业的智能化制造引起了广泛关注。根据钢铁制造过程的特点,提出在各工序中嵌入CPS质量管控模块的过程控制系统,实现全流程产品质量在线动态管控与优化。重点研究采用嵌入式CPS方法的产品质量在线管控系统架构和产品质量管控模型。在这些模型中,提出一种基于数据驱动的质量异常判定模型,提出基于贡献图的质量异常原因分析方法,讨论动态的工艺参数控制策略。嵌入式CPS产品质量监控系统可以根据生产过程中各个工序的产品质量偏离情况,及时调整后工序的工艺参数,实现产品质量的在线优化。通过汽车钢的应用实例,证实了基于嵌入式CPS模型的动态产品质量管控方法是提高产品质量的稳定性和实现柔性智能化制造的有效途径。
- 徐钢张晓彤黎敏徐金梧
- 关键词：信息物理系统产品质量
- 宽带钢热轧二级控制系统被引量：11
- 2010年
- 近10年来中国常规宽带钢热连轧项目的自动化控制系统国产化得到了较快发展,北京科技大学自主开发的热连轧二级控制系统已经在多条新建或改造的生产线上得到了成功应用。本文通过从硬件配置、中间件、数学模型、控制算法等方面介绍了该二级系统的特点。从工程实施和大生产情况表明,该系统调试时间短,和维护方便,运行稳定可靠,控制精度高。
- 宋勇荆丰伟蔺凤琴谢新亮殷实徐钢
- 关键词：自动化控制系统带钢热轧过程自动化基础自动化优化控制
- 基于行为建模的人工鱼动画模拟
- 徐钢
- 关键词：人工鱼计算机动画感知模型VIRTOOLS
- 钢铁产品质量全过程智能管控技术与平台
- 2021年
- 中国是名副其实的钢铁大国,但高端产品制造仍面临着质量稳定性差、产品质量合格率低、定制化能力弱等重大共性问题。目前大型钢铁企业制造流程的整体装备水平、自动化控制水平等处于国际先进水平,同时整个制造流程采用了相对完备的信息化和自动化系统实现整个制造流程的生产质量管理等。但是,目前构建的信息化系统过多强调业务流程工作,未充分融合现代产品质量智能管控技术的先进理念。
- 吕志民邵健何飞徐钢黎敏
- 关键词：钢铁大国定制化信息化系统产品质量
- 基于函数型数字孪生模型的转炉炼钢终点碳控制技术被引量：22
- 2019年
- 由于转炉冶炼过程中的热力学和动力学反应复杂,副枪控制模型和传统的烟气分析模型存在很大的局限性,导致了转炉冶炼终点碳含量的预测精度偏低,是实现智能炼钢的主要技术瓶颈.针对上述问题,提出了基于烟气分析的炼钢过程函数型数字孪生模型.首先,利用烟气分析得到连续监测的实时数据,以此来实时监控转炉熔池内钢水的碳氧反应状态;然后,根据熔池反应所处的不同阶段,利用函数型数据分析方法建立吹炼前期和吹炼后期的函数型预测模型;在此基础上,按照吹炼前期和吹炼后期这两个阶段来分别自动修正模型中的系数函数,从而能在复杂的实际工况条件下完成对熔池碳含量的准确预测.通过260 t氧气转炉的工业应用实例,证实函数型数字孪生模型具有良好的自学习和自适应能力,对异常冶炼状态具有良好的鲁棒性,可以实现全过程的熔池碳含量动态预测,终点碳质量分数在±0. 02%范围内的命中率为95%.利用函数型数字孪生模型在拉碳阶段对钢水中碳含量的预测值来控制终吹点.更为重要的是,在保证入炉原料成分、温度、质量等参数稳定的前提下,采用该模型可以有望取消基于副枪的停吹取样步骤,从而降低生产成本,提高产品质量和生产效率,具有广泛的工业应用前景.
- 徐钢黎敏徐金梧贾春辉陈兆富
- 关键词：转炉炼钢烟气分析
