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徐振华

作品数:5 被引量:8H指数:1
供职机构:北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
发文基金:北京市自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划面上项目国家科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇VORONO...
  • 3篇GPU
  • 2篇欧式距离
  • 1篇虚拟人
  • 1篇运动场馆
  • 1篇上色
  • 1篇数据结构
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇像素
  • 1篇路径规划
  • 1篇灰度
  • 1篇基于像素
  • 1篇场馆

机构

  • 5篇北京工业大学

作者

  • 5篇徐振华
  • 4篇肖小芳
  • 4篇孔德慧
  • 1篇尹宝才
  • 1篇郭荆玮

传媒

  • 2篇北京工业大学...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇第八届全国虚...

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于GPU的加权Voronoi图计算
Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位.顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛...
徐振华孔德慧肖小芳
关键词:欧式距离VORONOI图数据结构
文献传递
基于GPU的加权Voronoi图计算被引量:1
2008年
Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的复杂性,相关算法一直比较少。为此,提出了一种基于GPU的加速算法。该算法利用GPU的高效计算特性,能够实时地生成离散的加权Voronoi图。与现有的算法相比,该方法易于实现,同时实验显示算法具有更好的计算性能。
徐振华孔德慧肖小芳
关键词:欧式距离VORONOI图GPU
基于像素相关性的灰度图像上色算法被引量:1
2009年
考虑到一幅图像的空间邻域像素在亮度及色彩上存在着极大的相关性,设计了一种新的搜索方法对灰度图像进行彩色化.首先在灰度图像中按照空间位置恒定步长递增的方式选取部分像素,并采取全局最优搜索参考样本对其上色,剩余像素的上色是通过局部最优搜索其邻域像素的方式实现的.本算法在得到较好图像上色品质的前提下,极大地加速了灰度图像的彩色化过程,保证了上色后图像颜色在空间上的连续性.为了避免通道耦合,灰度图像和参考彩色图像间的颜色传递在各通道相关性极小的lαβ颜色空间进行.
孔德慧肖小芳徐振华郭荆玮
关键词:图像处理上色
运动场馆中大规模人群散场仿真
近年来,大规模人群仿真由于其真实感强、实用性高而逐渐成为人们研究的热点,特定场景下的大规模人群路径规划有助于三维可视化分析剧院、博物馆、体育场、战场、商业区等场所中的人群运动规律,并可以对紧急情况下的人群疏散进行模拟。由...
徐振华
关键词:运动场馆路径规划
文献传递
基于Voronoi图的实时人群路径规划被引量:6
2009年
为了实现在人群路径规划中避碰操作,作者提出了一种基于GPU高效计算特性的实时离散Voronoi图计算方法,并建立了一种基于Voronoi图的人群路径规划方案.利用Voronoi图对平面按照欧式距离进行划分的特性,并通过将每个虚拟人的Voronoi区域作为其活动范围,使每个虚拟人都限制在自己的区域内活动,从而在人群路径规划中避免了为虚拟人进行碰撞检测的复杂操作.
尹宝才徐振华孔德慧肖小芳
关键词:GPUVORONOI图虚拟人
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