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徐富强

作品数:12 被引量:80H指数:4
供职机构:巢湖学院应用数学学院更多>>
发文基金:安徽高校省级自然科学研究基金安徽省高校省级科学研究项目安徽省高校省级重点教学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学语言文字更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇语言文字

主题

  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇教学
  • 3篇RBF神经网...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇实验教学
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇金融
  • 2篇金融计算
  • 2篇价格预测
  • 2篇MATLAB
  • 2篇参数优化
  • 1篇地产
  • 1篇多项式
  • 1篇学案
  • 1篇寻优
  • 1篇寻优方法

机构

  • 11篇巢湖学院
  • 3篇中国科学技术...
  • 2篇安徽大学
  • 1篇安庆职业技术...

作者

  • 12篇徐富强
  • 4篇刘相国
  • 4篇陶有田
  • 2篇郝江锋
  • 1篇郑婷婷
  • 1篇钱云
  • 1篇谢如龙
  • 1篇张千祥
  • 1篇王冬银
  • 1篇吕洪升
  • 1篇方葆青

传媒

  • 5篇巢湖学院学报
  • 2篇苏州大学学报...
  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇铜仁学院学报

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
MATLAB金融计算课程实验教学初探
2016年
随着高校金融计算课程开设的普及,应用MATLAB的金融计算实验课程在金融类专业的教学体系中显得尤为重要,为实现培养适应社会需求的应用型金融人才,文章从课程的特点、教材选取、教学方法、课程考核方式等方面进行研究并提出教学建议。
徐富强刘相国郝江锋
关键词:金融计算MATLAB实验教学教学改革
基于广义回归神经网络(GRNN)的函数逼近被引量:21
2010年
本文利用径向基网络的一种变化形式——广义回归神经网络(GRNN)提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了预期的效果,并与BP网络、RBF网络对比,说明GRNN网络的优势。
徐富强郑婷婷方葆青
关键词:神经网络径向基神经网络BP网络SPREAD
神经网络组合预测模型及其在房价趋势分析中的应用
房价一直是社会关注的热点问题。由于房地产市场是一个高度复杂的非线性系统,因此,对房价趋势变化这一复杂特征的精确描绘显得日益重要。同时,房价的预测也越来越引起人们的关注,如何选取合适的预测模型去预测价格的走势,已成为当务之...
徐富强
关键词:人工神经网络住宅商品房价格预测支持向量机
一种改进的果蝇优化算法被引量:10
2014年
果蝇优化算法(FOA)有易陷入局部最优和应用领域小的不足之处.通过修改味道浓度判定值,并将整个迭代寻优过程分为果蝇移动范围逐步增大和逐步减小两阶段,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA).相对于FOA,IFOA扩大了应用领域,保证了果蝇群体的多样性,也使果蝇更易跳出局部最优.最后对于6个经典测试函数的仿真试验结果表明,IFOA具有更好的全局搜索能力,在收敛精度、收敛速度和收敛稳定性上均比FOA有较大提高.
徐富强陶有田吕洪升
基于神经网络与支持向量机的组合预测模型——以房地产价格预测为例被引量:2
2012年
预测问题一直是科学与管理领域研究的热点,备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题,本文提出一种组合预测模型———以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据,计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重,建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势,进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测,可以达到理想效果。
徐富强谢如龙郝江锋
关键词:ELMAN神经网络灰色神经网络支持向量机组合预测
一种改进RBF-PSO算法的极值寻优方法被引量:4
2012年
如何在有限的实验数据下寻找最优实验条件与实验结果,一直是研究人员关心的问题.本文提出了一种基于RBF神经网络和改进的PSO算法的极值寻优方法.该方法利用径向基(RBF)神经网络结构简单、可调参数少、训练简洁且收敛速度快等特点,将有限的实验结果和对应的实验条件逼近为某一非线性函数,再利用具有收敛快和通用性强的改进粒子群优化算法(PSO)结合最佳RBF网络寻找最优值.文章通过3个实例验证并与常见的BP-PSO算法进行比较,表明改进的RBF-PSO算法达到较好的寻优效果,该算法具有较好的稳定性和应用性.
徐富强
关键词:RBF神经网络PSO算法
GA-BP神经网络的非线性函数拟合被引量:10
2012年
由于BP神经网络具有良好的非线性映射能力,但在极值寻优时易陷入局部极值。本文利用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),用于非线性函数拟合,弥补了BP网络寻优时的缺点。通过实例比较分析,GA-BP神经网络明显地提高了拟合精度,也使模型具有较强的应用性与推广性。
徐富强钱云刘相国
关键词:遗传算法BP神经网络函数拟合
《数值分析》中的Padé逼近教学
2013年
本文首先用Padé逼近及有理插值的方法来逼近区间[-1,1]上的函数1/(1+25x2),并将之与多项式插值进行比较。这两种逼近方式均可精确逼近该函数,完全避免了Runge现象。其次,介绍了向量值连分式,并用其精确表示圆弧和椭圆弧。这样就加深了学生对Padé逼近的直观印象,增强了教学效果。
陶有田王冬银张千祥徐富强
关键词:多项式PADE逼近教学
金融Matlab仿真教学案例设计被引量:1
2016年
金融Matlab实验课程因其应用性和实践性的特点,在高校金融类专业的教学体系中有着举足轻重的作用。传统的教学设计方式不符合该课程的特点,不利于该课程的发展与人才培养。课程教学设计应避免虚构案例,注重理论融于实践,重视案例的拓展与延伸,着重提高学生解决实际问题的能力。
徐富强陶有田
关键词:金融计算实验教学MATLAB
一类抛物型方程的有限差分法被引量:2
2011年
利用有限差分法求解了抛物型方程边值问题,得到了相应的稳定性分析,并进行了数值模拟。模拟结果表明该方法是可行的、有效的。
刘相国徐富强
关键词:抛物型方程有限差分法稳定性
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