徐大园
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于复小波的脱线手写体笔迹鉴别被引量：3
- 2009年
- 进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进一步提高脱线手写体笔迹鉴别的正确率,提出基于复小波的GGD模型方法对笔迹进行鉴别。与传统小波GGD模型方法比较,复小波GGD模型方法具有时移不变性和良好的方向分析能力,在提取纹理特征方面更有效。实验结果表明,该方法在鉴别正确率上有很大的提升。
- 杨维斌房斌尚赵伟徐大园
- 关键词：复小波广义高斯模型KL距离
- 小波域多方向信息融合的纹理图像检索被引量：5
- 2010年
- 由于能提供较多的方向信息,双树复小波变换在纹理图像检索中的检索率高于传统小波变换,但传统小波变换与双树复小波变换得到的方向子带不同。针对该问题,提出一种融合传统小波和双树复小波变换的一阶统计信息从而提取特征进行纹理图像检索的方法。对Brodatz图像库的仿真实验表明,该方法优于传统小波和双树复小波方法。
- 姜琳房斌唐远炎徐大园
- 关键词：纹理图像检索复小波变换
- 基于纹理特征的图像检索技术
- 计算机技术的飞速发展和多媒体的广泛应用，使得新闻出版，医疗卫生，建筑设计等行业每天都会产生海量的数字图像。如何有效的针对这些图像进行分析，存储和检索都是一个亟待解决的问题。基于内容的图像检索技术出现，有效的解决了这一问题...
- 徐大园
- 关键词：图像检索纹理特征复小波特征提取
- 文献传递
