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张芬

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇图模型

机构

  • 1篇天津理工大学

作者

  • 1篇姜凯雯
  • 1篇董洁
  • 1篇张芬

传媒

  • 1篇天津理工大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Mercer Kernel图模型学习
2010年
文中提出一类学习图模型结构的算法,该算法是基于一种称为kernel generalized variance (KGV)的度量方法.此度量方法允许我们在由Mercer核产生的特征空间中处理高斯变量.进而我们能学习包含任意类型的离散和连续变量的图.文中还研究了该方法的计算性能,给出如何在线性时间内完成相关统计的计算.并用离散和连续变量进行测试.
姜凯雯张芬董洁
关键词：图模型
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