张兴裕
- 作品数：11 被引量：66H指数：6
- 供职机构：四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院)更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项卫生部卫生公益性行业科研专项教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 甲肝免疫策略长期效果预测研究被引量：13
- 2012年
- 目的结合我国现阶段的甲型肝炎免疫水平和流行情况,建立甲型肝炎传播动力学模型,预测对18月龄儿童接种甲肝减毒活疫苗以及对未接种的2～18岁儿童补种的甲肝免疫策略的长期效果。方法在Berkeley-Madonna软件中构建甲型肝炎的传播动力学模型(S-E-I-R-V),根据文献资料确定甲肝传播动力学模型参数;通过敏感性分析评价参数变化时模型预测结果的稳定性。结果不接种疫苗时,从2010年至2030年,预测甲肝累计发病人数将达到780×104,发病率为38.8/105;对18月龄儿童接种疫苗及2～18岁未接种儿童补种,在疫苗覆盖率达到38%～57%的情况下,至2030年甲肝累计发病人数为436×104～475×104,发病率为17.5/105～19.4/105。与不接种相比,发病人数将减少306×104～345×104,发病率下降幅度接近54%。敏感性分析提示,甲肝疫苗接种率高低对甲肝发病率影响明显,接种率为38%时,2030年甲肝发病率为19.4/105,接种率为90%时,2030年肝发病率为16.0/105。结论实施甲型肝炎的疫苗免疫接种,能够有效预防和控制甲型肝炎的流行。
- 姚科余芳雪李黎冯虹李鸿张兴裕殷菲朱彩蓉
- 关键词：甲型肝炎
- 小波神经网络在肾综合症出血热发病率预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 目的探索小波神经网络在传染病预测中的应用。方法构造小波神经网络对2004年1月至2010年1月我国内地法定报告的肾综合症出血热发病率数据进行训练,对2010年2月至2010年10月相应数据进行预测,并将预测结果与传统的BP神经网络及SARIMA时间序列模型进行比较。结果小波神经网络拟合结果及预测结果的MAPE、MAE及RMSE均小于BP神经网络、SARIMA模型。结论小波神经网络预测效果最优,对于肾综合症出血热等传染病发病率预测具有较好的应用价值。
- 张兴裕张韬刘元元李晓松
- 关键词：小波神经网络BP神经网络肾综合症出血热
- 基于最优线性组合方法的甲型病毒性肝炎发病数预测
- 2015年
- 目的：利用SARIMA、RBFNN、组合模型对2011年甲型病毒性肝炎月发病数进行预测并比较,探讨最优线性组合模型在甲型病毒性肝炎发病数预测中的实用价值。方法选取2005年至2010年我国内地法定报告的甲型病毒性肝炎月发病数资料分别建立季节性求和自回归移动平均模型以及径向基神经网络模型后,将2两种模型的拟合结果与原始发病数建立线性回归模型,比较3种模型的预测精度。结果 SARIMA模型预测结果的平均绝对误差、平均相对误差以及均方误差值分别是413.667、0.154、0.392。径向基神经网络预测结果的平均绝对误差、平均相对误差以及均方误差值分别是291.833、0.118、0.344。组合模型拟合预测结果的平均绝对误差,平均相对误差以及均方误差值分别是202.333、0.082、0.286。由此得出,组合模型的拟合值及其预测值的3个指标均最小,其次为径向基神经网络,SARIMA的各指标值最大。结论最优线性组合模型在甲型病毒性肝炎发病数预测中具有较高的预测精度,可以用于指导甲型病毒性肝炎的预防与控制。
- 卢苗苗张兴裕
- 关键词：径向基甲型病毒性肝炎时间序列
